清华姚班20年，毕业生撑起全球AI半边天

前段时间，OpenAI官宣清华姚班出身的陈立杰正式加盟，又一次把一位华人天才收入麾下。

不久前，腾讯也放出重磅消息，同样是清华姚班出身的27岁姚顺雨出任首席科学家。

清华姚班走过20年风雨，如今走出的毕业生遍布全球AI产业和学术界的关键位置。

天才的经历对于很多家庭来说不可复制，真正值得借鉴的是，这些顶级人才在成长过程中都展现了什么样的能力和思维方式？

从网瘾少年到UCB教授，陈立杰的开挂人生

陈立杰本科毕业于清华姚班，博士毕业于麻省理工学院，目前是加州大学伯克利分校助理教授。

图源：陈立杰主页

作为理论计算机科学领域的顶尖青年学者，他在计算复杂性理论等领域拥有卓越的学术成就。

不过，扒了一下他的经历，才发现这样高质量人类竟然也曾是令家长头痛的“网瘾少年”。

1995年，陈立杰出生于浙江湖州，小时候他的成绩并不亮眼，除了数学稍微好一点，其余科目都算不上突出。

小学的时候家里买了第一台电脑，原本是为了让他更好地学习，结果却让他陷入了电脑游戏中，成为家长口中的网瘾少年，网传最夸张的时候，他三天两夜都没有出房门。

不过初中的一次电脑课，他了解到了“计算机编程”，这让他深深着迷，他开始熬夜自学编程。

图源：MIT

从初三开始他就尝试参加信息学竞赛，第一次比赛没有拿到名次，连带着其他科目成绩也受到影响，父母都劝他不要再浪费时间了，但他依然选择坚持。

坚持自学一年后，他在2010年的全国青少年信息学联赛上一举拿下了高分，获得了浙江赛区的一等奖。六个月后，他又以第一名的成绩入选了浙江省队。

2011年，他代表浙江省队参加全国青少年信息学竞赛，成绩更是亮眼，拿到了第四名，入选了国家集训队，接下来就像开挂一样。

在信息学竞赛圈，陈立杰的名字无人不知。对一代代信息学竞赛选手来说，他一直是横扫赛场、宝蓝金牌的传奇人物。

16岁，他首次获得全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）金牌，成功保送清华姚班。

18岁以世界第一名的成绩摘下国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌，让中国队时隔五年再次站上IOI冠军领奖台，一战成名。

图源：IOI

21 岁，他以姚班第一的成绩力压清华一众顶尖学霸，成为2016年十位清华大学特等奖学金获得者之一。

进入大学后，陈立杰的志趣从竞赛转向了科研，当时最为人津津乐道的是，本科生的他选修了研究生课程《高等理论计算机科学》而且还拿到了满分的成绩。

图源：网络

在清华本科期间，他的名字就已经出现在理论计算机领域的顶会上。

2017年，陈立杰在计算机科学基础年度研讨会（FOCS）发表论文，解决了计算复杂性理论中的重要问题，成为首位在FOCS上发表论文的中国本科生。

同年，本科毕业就进入麻省理工学院攻读博士学位，两年后在FOCS 2019上，他连发了3篇论文，并获得最佳学生论文奖。

短短几年间，陈立杰就成为了学界公认最有可能拿到被称为计算机界诺贝尔奖的图灵奖的年轻天才。

不务正业的少年，27岁成为腾讯首席科学家

前段时间，“前OpenAI研究员上亿薪资加盟腾讯”的消息炸开了锅，当时很多人都在怀疑消息的真实性，也有人猜测到底是谁那么厉害。

很快，答案揭晓，腾讯正式官宣：27岁的姚顺雨被聘为首席科学家。

图源：百度百科

姚顺雨的母校合肥一中介绍，1998 年出生的姚顺雨一开始成绩并不拔尖，属于中上等水平。

但是从小便展现出过人的计算机天赋，2014 年他获得全国信息学奥林匹克竞赛（NOI）银牌。

后来又以704分、安徽省理科第三名的成绩，考入清华大学交叉信息研究院姚班，算下来还是陈立杰的学弟。

考到全省第三名完全是因为小失误，据说当时姚顺雨在考试的时候睡了一觉，于是和当年的省状元完全失之交臂，

班主任回忆起，高考出分后他还主动找到学校表示惭愧，因为一些自己的低级错误导致学校失去了全省头名。

图源：澎湃新闻

从这件事就可以看出，姚顺雨一点都不是大众所认为的那种学霸。

在清华期间，他不仅担任过姚班联席会主席，还联合创办了清华说唱社，他本人一直是个重度说唱爱好者。

他曾经提到，初中时就被Eminem吸引，高中沉迷蛋堡、热狗的作品，到了清华还牵头创办学生说唱社，还以“YSY”为笔名在网易云音乐发布过原创歌曲。

一边做研究，一边freestyle，看起来多少有点“不务正业”，但是他却认为说唱给了他在AI研究上的启发。

在一次采访中，姚顺雨提到：

“说唱最大的魅力就是，它非常open-ended，如何操纵语言，这其实是很有乐趣的事情...说唱其实是有很强的限制的，因为它需要押韵。语言的魅力之处就在于，即使存在很多限制，你还是可以去表达很多你想表达的事。

这和我之后从事语言相关的研究，包括从语言的open-endedness出发去做研究是有关系的。

因为创作说唱其实就是一个生成语言的过程。从这个角度来说，只有GPT能够去写说唱，BERT是写不了说唱的。”

图源：AGI-Next前沿峰会

从清华毕业后，2019年姚顺雨赴普林斯顿大学深造，研究方向为自然语言处理与强化学习，并于2024年顺利获得计算机科学博士学位。

博士刚毕业就加入了Open AI，成为核心研究人员之一，参与推动AI Agent和任务执行系统方向的开发。

根据Google Scholar的统计数据，他的论文总引用次数已经超过1.5万次，对于一位还不到30年的青年学者来说已经是非常难得。

2025年5月，《麻省理工科技评论》公布“35岁以下科技创新35人”中国区名单，姚顺雨成为其中最年轻的入选者。

中国最强的班级，撑起全球AI半边天

谈到AI产业中的华人力量，一个绕不开的名词就是“姚班”。

清华姚班是由图灵奖得主姚期智院士的名字命名，从2005年诞生起就以 “培养国际顶尖计算机科学人才” 为目标，至今已经走过20个年头。

能进这里的学生，基本都是自带竞赛光环的大神。

2023年清华姚班共86名新生，其中56人通过学科竞赛国集免高考录取，两项人数占总数的65%，今年17名信息国集和28名数学国集生全部进入姚班。

但到了姚班才会发现，竞赛只是入场券。陈立杰的室友范浩强是IOI的金牌得主，大一还没有入学就已经有一篇论文在顶会发表。

姚班就业水平，是中国大学本科毕业生当之无愧的天花板。

图源：网络

截至2024年6月，清华姚班已经培养17届共663名毕业生，仅仅是学术界，姚班大佬就多不胜数。

鬲融，04级姚班，普林斯顿博士，现杜克大学副教授，2019年荣获斯隆研究奖；

马腾宇，姚班2008级学生，2012年本科毕业于姚班，2017年博士毕业于普林斯顿大学，任美国斯坦福大学助理教授。2021年荣获斯隆研究奖。

胡渊鸣，姚班2013级学生，2017年本科毕业于姚班，2021年博士毕业于美国麻省理工学院。读博期间，他研发适用于计算机图形学的编程语言太极Taichi...

在AI产业中，姚班毕业生同样是中流砥柱，也是全球AI巨头竞相争夺的顶级人才。

Meta新一代AI团队核心成员常慧文，本科毕业于清华姚班，博士毕业于普林斯顿，曾任职于Adobe、谷歌和OpenAI；

图源：网络

Google的AI研究员钟沛林、艾雨青，xAI的创始成员丁力宇，均出自姚班；

2008年IOI金牌得主、姚班校友陈丹琦，曾任普林斯顿大学计算机科学系助理教授，后来加入Thinking Machines Lab。

还有一部分姚班学生扎进来AI创业浪潮，小马智行创始人楼天城是第一届姚班毕业生，旷视科技联合创始人印奇、唐文斌、杨沐，全部出自姚班。

从学术前沿到AI工业届的顶流，从大模型到自动驾驶，姚班学生见证和亲历了中国计算机科学和AI崛起的全过程。

透过姚班，看顶级人才真正的底层能力

我们常常惊叹于姚班大佬的履历，但透过名校的外壳，这些顶级人才背后的思维共性，才是最值得普通家庭观察和借鉴的底层逻辑。

01

喜欢挑战难度，拒绝低水平脑力劳动

姚顺雨的高中班主任曾经说过，他偏爱难题，反而对简单题不够上心。

因为对他们来说简单题其实是低水平脑力劳动，当问题有固定解答套路，投入时间和精力的边际效益就会变低。

但是在很多孩子的学习模式中都遵循着把基础题和中等难度的题刷满分，难题就不要浪费时间了。

这是一个很好的应试策略，但也让给孩子放弃了探索的欲望，还助长了他们畏难的心理。

图源：清华姚班

02

扎实的数理基础，决定技术生命周期的长度

无论是信息学竞赛、理论计算机，还是大模型、AI Agent，这些方向的底层都离不开数学能力。

这些年很多人都在讨论全球AI战场上华人占了半边天，并不是偶然。

正是因为中国学生从小接受高强度的数理训练，习惯抽象思维和严密推导才能在复杂系统建模和底层算法上长期占优。

而姚班毕业生作为中国数理能力最强的一群人，在竞争激烈的AI领域中能够拥有更长的技术生命周期。

图源：清华大学特等奖学金答辩现场（陈立杰）

03

对不确定性的耐受度，是真正的分水岭

无论是在姚班就读期间，还是毕业后，这批顶尖人才身上都有一个鲜明的共同点，那就是对不确定性的耐受度极高。

姚顺雨在计算机视觉最火的时候，选择了自然语言处理与强化学习的交叉方向；陈丹琦在拿到稳定教职后依然愿意离开舒适区，加入新成立的AI实验室。

很多姚班学生在本科阶段，就已经开始探究科研上的无人区。

回头看这些从姚班走出来的人并不是靠一次次正确选择走到今天，而是在长期的不确定中，始终没有退出牌桌。

名校、竞赛和顶级机构为他们提供了更高的起点，但真正拉开差距的是对难题的偏好、对基础能力的培养以及对长期价值的笃定。

AI时代变化太快，没有哪条成功路径可以提前复制。

家长能做的不是替孩子选对每一步，而是帮助他们建立长期学习的耐心、面对挫折的韧性，以及不断升级自我的能力。

这些能力未必让孩子立刻赢在起跑线，却更可能让他们在未来很长一段路上不容易被淘汰。

参考：

https://chen-lijie.github.io/

https://www.bilibili.com/video/BV1ts411x7Pn

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编辑：萝拉

排版：汤包

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