当硅谷还在为“AI+可穿戴”概念反复路演时,深圳、东莞、苏州的工厂早已悄然完成了一场静默的产能革命——全球每10副AI眼镜中,有8副产自中国。
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这不是夸张的营销话术,而是供应链数据给出的冷峻事实。据Counterpoint与IDC最新联合报告,2025年全球AI眼镜出货量预计达420万台,其中约330万台由中国大陆及台资企业在大陆的产线制造,占比接近80%。从光学模组、Micro-OLED屏幕,到语音芯片、电池封装,再到整机组装与测试,一条高度成熟、快速迭代的AI眼镜产业链,已在珠三角和长三角成型。
然而吊诡的是,尽管“中国制造”撑起了整个行业的物理骨架,全球消费者记住的,仍是雷朋(Ray-Ban Meta)、Rokid、XREAL、甚至苹果Vision Pro这些品牌名字。中国,成了AI眼镜时代最沉默的“幕后巨人”。
一、从代工到定义:中国供应链正在掌握话语权
过去,中国在消费电子领域长期扮演“代工厂”角色。但在AI眼镜这一新兴赛道,情况正在变化。
以深圳的歌尔股份为例,它不仅是Meta Ray-Ban智能眼镜的核心ODM厂商,更深度参与了声学结构、骨传导方案和轻量化设计的早期研发。苏州的高伟电子则为多款海外AI眼镜提供摄像头模组与AR光波导集成方案。而像雷鸟创新、XREAL(原Nreal)这样的本土品牌,虽面向全球市场,其背后的研发、试产、量产全链条也完全扎根于国内。
更关键的是,中国供应链已开始反向定义产品标准。例如,为适应短视频直播、远程协作等本土场景,国产AI眼镜普遍支持双摄切换、低延迟推流、本地语音唤醒等功能——这些需求正被海外品牌借鉴。
二、成本、速度、柔性:中国不可复制的三大优势
为什么全球AI眼镜都涌向中国生产?
- 成本控制:一颗定制化的低功耗AI协处理器,在中国从设计到封装的综合成本比欧美低40%以上;
- 迭代速度:从原型打样到千级试产,深圳团队平均只需2–3周,而海外同行往往需要2个月;
- 柔性制造:面对AI眼镜小批量、多型号、高频更新的特点,中国工厂能灵活切换产线,实现“百台起订、周周升级”。
这种“快、准、省”的制造生态,让即便是初创公司也能以极低成本推出硬件产品——这正是AI眼镜尚处早期、尚未形成标准形态的关键优势。
三、隐忧:品牌缺位,利润微薄
但繁荣之下,暗流涌动。
尽管产量占全球八成,中国厂商在价值链上的分润却不足20%。一副售价299美元的AI眼镜,代工厂利润可能仅5–8美元,而品牌方、芯片商、平台方拿走了大部分溢价。更严峻的是,一旦海外品牌调整策略(如苹果转向印度制造),现有产能可能瞬间闲置。
此外,核心技术仍存短板:Micro-OLED屏幕依赖索尼与京东方合作产线,AR光波导良率尚未突破,端侧大模型推理芯片仍以高通、谷歌方案为主。“制造强、品牌弱、底层技术受制” 的老问题,在AI眼镜上依然存在。
四、破局之路:从“为中国造”到“为中国创”
值得欣喜的是,变化正在发生。华为发布搭载盘古大模型的AI眼镜,支持实时翻译与健康监测;小米生态链企业推出百元级AI视觉助手;阿里投资的“即梦”团队正将AIGC能力嵌入轻量眼镜终端……越来越多的中国公司不再满足于代工,而是试图以场景驱动+软硬一体的方式打造自有品牌。
与此同时,地方政府也在推动“AI+可穿戴”产业集群建设。深圳南山区已设立AI眼镜专项扶持基金,苏州工业园引入AR光学材料实验室,东莞松山湖聚焦微型电池与散热技术——一场从“制造集群”向“创新集群”的跃迁,正在酝酿。
结语:下一个“iPhone时刻”,或许戴在头上
AI眼镜被广泛视为继智能手机之后的下一代个人计算平台。而在这场尚未定局的竞赛中,中国已凭借制造优势抢下先手。但真正的胜利,不在于组装了多少副眼镜,而在于能否定义什么是“值得戴的AI眼镜”。
当全球80%的AI眼镜从中国工厂走出,下一个问题就变成了:
我们能否让世界记住,这副眼镜,不仅是中国造,更是中国创?
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