准备后AGI时代，DeepMind在招聘首席经济学家 | 笔记

对于后AGI时代经济的真正研究，正在回到亚当·斯密和凯因斯的故乡。

位于伦敦的谷歌DeepMind（GDM），正在全球招募一位首席经济学家，研究那些定义经济学的基本问题。

“探索后AGI时代的经济、稀缺性的未来，以及先进人工智能从根本上重塑的世界——其中权力与资源的分配。”

DeepMind想建立一套自己的经济学方法。“建立并推动一项专注于通用人工智能经济学的新工作流程，该流程建立在我们现有工作的基础性思考之上。”

DeepMind不会完全从既有的理论出发，去演绎AGI可能带来的经济与社会影响，而是更多从实际和经验出发，可能会尝试去证伪现有的一些基本的经济学假设，去发现AGI给人类经济活动所带来的新的模型。DeepMind 联合创始人（Shane Legg）莱格表示，将会用最先进的AI作为研究工具。

关于这位首席的职责，拎出下面几点：

• 设计和构建经济模拟和模型（包括基于智能体的系统），以探索后通用人工智能（AGI）时代情景。

• 对通用人工智能的长期经济影响进行基础研究，质疑关于稀缺性、财富和分配的现有假设。

• 与 GDM 各领域的多学科研究团队合作。

AI给人类福祉的影响，必须足以抵消它所需要的成本，控制可能给人类带来的风险，所以必须在就业、医疗、教育、经济增长、公平、健康、可持续等一系列人类公认的发展目标与文明标准上带来实际的效果。

这需要社会各界形成共识，目前对此发出最积极声音的，是前沿AI实验室。他们从之前制造AI可能带来“存在威胁”（exsistential threat）的叙事，以引发资本和社会对其技术威力的关注，到目前开始大谈AI给人类带来的福祉。

它们之间激烈竞争，但讲的故事是一样的：AI将会极大提升生产力，无限的token会转变为极大丰富的产品，将创造一个不再有短缺供应的经济。在此之上，其实就是分配问题，就业问题，或者会产生更为抽象的人类公平问题。

几乎所有的实验室，都会承认AI会带来就业问题，只是程度不同而已。以OpenAI创始人CEO奥特曼的观点，是要建立UBI（全民基本收入）制度，听起来是个福利，但它的前提是大量人口将会没有工作，资本和财富将不可避免集中在少数掌握了前沿AI的资本或者国家手中，多得足以给每个人每个月发几千美元。

最近在世界经济论坛上，AI带来的经济影响，当然成为他们的话题。Anthropic创始人CEO阿莫迪（Dario Amodei）认为，AI将带来失业问题，白领，尤其是初级小白领，将是首先遭遇冲击的一批。AI将带来劳动生产率的极大提升，所以，将会出现违反经济常理的现象：5-10%的经济增长与10%的失业率组合。

马斯克则认为，由于未来机器人、AI和自动化和效率的提升，生产成本几乎降到为零，几乎所有商品价格都会很便宜，便宜到人人都可以按需分配，所以，工作是一种选择项，一种兴趣，而不再是人类的生计必需。人类生活已经如此充裕，甚至不必存钱养老，哪里还需要什么UBI。

但DeepMind对这些问题比较谨慎，认为在后AGI时代所有重大问题当中，其中最关键却又理解最薄弱的，正是经济。

如果AI能彻底解决稀缺的问题，经济学将被颠覆。经济学建立在稀缺性上这一基本前提之上，因为有了稀缺性，才有供给与需求曲线，才会有定价机制，才会有市场信息，才会产生交易依据，才会最终形成市场。而经济增长的所有衡量与计量，也都建立在这一切的基础之上。

但AI对于劳动生产率的提升，在主流经济学家那里，依然是一个需要证明的问题。甚至计算机和互联网对于劳动生产率提升，都还缺乏令人信服的证明，要么是没有效果，要么是衡量的方法不对了。

AI实验室里的经济学

GDM 在内部建立了责任与安全理事会等机制，以及前沿模型的分析框架。莱格还领导着 AGI 安全理事会。2025 年起，DeepMind 已出现“后AGI研究”相关招聘信息。这次招聘，把后 AGI 经济学从宽泛的社会影响研究里独立出来。

GDM已经开始了对智能体经济的研究，提出了虚拟代理经济的概念，认为自主人工智能代理的快速普及催生了一个新的经济层面，代理之间的交易和协调规模及速度都已超出人类的直接监管范围。

2025/10/11， 阅读全文>

Anthropic2025年4月建立了经济顾问委员会，目前经济研究的抓手是 Anthropic经济指数：它不做抽象宏观预测，而是持续跟踪 Claude 在现实工作中的使用方式，试图用实际对话与任务去度量AI扩散、自动化与生产率变化。

（来源：Anthropic）

2026 年 1 月发布的最新报告，把“经济原语”细化成多维度信号，例如任务复杂度、人类与 AI 技能、使用场景（工作/学习/个人）、AI 自主性、任务成功率等，等于是在搭一套可持续迭代的观测仪表盘。

阿莫迪近两年公开警告AGI将会带来“增长与失业并存”和“收益集中”，即 AI 可能带来较高 GDP 增速，同时伴随较高失业率与更尖锐的不平等，并呼吁政府更积极介入分配与缓冲机制。这次在达沃斯，他说得更加直白：“冲击从初级岗位开始”，强调入门级白领岗位最先承压。

2023年GPT-4发布时，OpenAI同步发布了一份影响广泛的经济论文，通过各岗位技能对于AI的暴露程度，得出了AI是一项通用技术的初步结论，并估算了AI对于就业的影响。

OpenAI 2024 年 10 月正式任命 Ronnie Chatterji 为首席经济学家，研究 AI 对增长、就业、基础设施投资与长期劳动力趋势的影响，以及如何让收益更广泛分布。董事会中还有大名鼎鼎的经济学家萨默斯。

2025 年 9 月，OpenAI 发布研究，分析人们如何使用ChatGPT，初步发现 ChatGPT 可以辅助决策，创造经济价值，在知识密集型工作中尤为重要。

马斯克的看法更多来自其直觉。他甚至认为AGI可能今年就会出现。后AGI时代也是“后稀缺经济”时代，传统的经济规则可能失效，基本需求的成本几乎为零，人们也不必投资理财了，不用为退休存钱了。但马斯克无法自圆其说。他承认后AGI时代，有一样东西稀缺是肯定的，那就是能源电力。人们可以没有钱，但不能没有电力和算力。

参考：

https://job-boards.greenhouse.io/deepmind/jobs/7556396