商业航天大消息！北京鼓励对卫星数据上下游企业进行并购重组

1月23日，北京市经济和信息化局等部门联合印发《北京市关于促进商业卫星遥感数据资源开发利用的若干措施(2026-2030年)》，推进商业卫星遥感数据资源（简称“遥感数据资源”）开发利用，打造天地一体、应用牵引、数智融合的卫星应用服务创新高地，催生一批遥感数据新产品、新服务、新业态。

《措施》围绕加强遥感数据资源基础能力建设、加强遥感数据资源共性支撑能力建设、加强遥感数据资源科技创新能力建设、优化遥感数据资源开发利用环境、拓展遥感数据资源应用场景等六方面内容展开。

在加强遥感数据资源基础能力建设方面，《措施》提出做强做优多元经营主体，培育“卫星数据+行业”融合型经营主体。鼓励有能力的企业对卫星数据上下游企业进行并购重组，整合完善地面站网、数据应用服务产业链环节，打造具备全球竞争力的链主企业。强化空间基础设施建设。支持企业规划建设具有差异化优势、商业价值明确、应用前景清晰的商业卫星星座。

在加强遥感数据资源共性支撑能力建设方面，支持多源卫星大数据平台建设，开发卫星数据处理算法模型产品，突破遥感大数据与人工智能技术相结合的关键技术，建设多源融合卫星大数据平台，鼓励各类主体通过北京国际大数据交易所、人工智能训练基地等平台参与遥感数据资源池建设，鼓励算力、云服务等相关机构或企业为卫星数据处理与应用提供服务，并给予算力券等方式支持。

在加强遥感数据资源科技创新能力建设方面，以加强遥感数据资源科技创新能力建设为牵引，推动关键技术突破、增强企业创新主体地位。通过揭榜挂帅等方式，对承担技术研发的单位予以一定比例的资金支持。

在优化遥感数据资源开发利用环境方面，提出通过加速数据资产化、统筹安全与开放、深化国际合作，推动数据资源流通与交易，促进卫星遥感数据要素市场健康发展，持续完善产业生态。

在拓展遥感数据资源应用场景方面，基于人工智能技术拓展行业场景化应用，充分释放卫星遥感数据要素价值，支持企业在城市治理、太空资产等重点领域打造一批行业创新示范应用案例。对首次解决重点行业典型应用场景需求并实际落地的优质解决方案给予行业标杆示范方案奖励。

《措施》还明确提出，加强统筹协调，与国家政策、规划、重大工程部署等紧密衔接，争取国家级卫星遥感数据资源开发利用重大项目落地。优化金融支持，统筹北京市内现有财政资金和产业发展基金，鼓励各区及社会资本加大遥感数据资源优质项目投融资支持力度。

以下为全文：

北京市关于促进商业卫星遥感数据资源开发利用的若干措施（2026-2030年）

为深入贯彻落实国家关于发展商业航天、促进数据资源开发利用的相关决策部署，推进商业卫星遥感数据资源（简称遥感数据资源）开发利用，打造天地一体、应用牵引、数智融合的卫星应用服务创新高地，催生一批遥感数据新产品、新服务、新业态，特制定如下措施。

一、加强遥感数据资源基础能力建设

围绕产业主体、基础设施加强遥感数据资源基础能力建设，为卫星数据产业发展提供强大的市场主体支撑、技术支撑和资源保障，提升流通效率和应用效益。

1.做强做优多元经营主体。鼓励互联网企业、地理信息企业基于商业卫星数据开发增值服务，培育“卫星数据+行业”融合型经营主体。鼓励有能力的企业对卫星数据上下游企业进行并购重组，整合完善地面站网、数据应用服务产业链环节，打造具备全球竞争力的链主企业。加强商业卫星企业专精特新梯度培育，对遥感数据人工智能处理、天基算力（网）、创新性应用平台研发等符合政策要求的细分领域企业，给予研发费用加计扣除。

2.强化空间基础设施建设。支持企业规划建设具有差异化优势、商业价值明确、应用前景清晰的商业卫星星座。完善空间基础设施资源，推动通导遥算能力融合，满足多元化使用需求。加强太空云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术在卫星星座中的应用。对于符合要求的空间基础设施建设项目，支持申请国家、市级财政资金。

二、加强遥感数据资源共性支撑能力建设

通过共性支撑能力建设，推动海量、多类型遥感数据资源实现数据的标准化、一体化处理和共享，打破数据孤岛，提升整体利用效率。

3.支持多源卫星大数据平台建设。鼓励各类社会主体汇集国内陆地、气象、海洋卫星及国际合作伙伴等多类型数据资源，构建覆盖空天一体化的数据资源体系，开发卫星数据处理算法模型产品，突破遥感大数据与人工智能技术相结合的关键技术，建设多源融合卫星大数据平台，通过价值共创、收益分享、授权运营等模式，打造标准化、场景化产品库，实现数据采集、存储、加工、服务一体化，提供高质量数据集、模型产品等高附加值增值产品，打牢规模化行业应用基础。对于符合要求的建设项目，支持申请国家、市级财政资金。

4.支持城市时空数字底座建设。鼓励建设城市时空数字底座，推动空天地信息与人工智能、数字孪生、导航增强、时空分析、实景三维等信息技术协同创新，整合全要素数据打造城市信息模型，推动空天地一体化感知网络全覆盖。推进数字孪生城市系统开发，构建虚实交互、动态仿真的城市运行和更新体系，探索和建立时空专题数据标准化产品。对于符合要求的建设项目，支持申请国家、市级财政资金。

5.构建数据资源融通激励机制。鼓励各类主体通过北京国际大数据交易所、人工智能训练基地等平台参与遥感数据资源池建设，鼓励算力、云服务等相关机构或企业为卫星数据处理与应用提供服务，并给予算力券等方式支持。

三、加强遥感数据资源科技创新能力建设

以加强遥感数据资源科技创新能力建设为牵引，推动关键技术突破、增强企业创新主体地位，支撑北京国际科技创新中心建设，服务国家重大发展战略。

6.提升遥感数据资源科技创新能力。鼓励有能力的主体开展卫星遥感数据敏捷获取、高效处理、智能解译、超高分辨率成像、目标识别与动态检测、星地协同边缘计算等关键技术研发。在多源异构数据融合方面，加强多模态卫星数据时空配准、三维重构与动态建模等技术研发。通过揭榜挂帅等方式，对承担技术研发的单位予以一定比例的资金支持。

7.加快遥感数据资源科技创新平台建设。围绕遥感数据资源开发利用，部署一批基础研究项目，促进产学研融合创新。布局建设遥感数据相关重点实验室、产业创新中心等高能级创新平台，持续加大对遥感数据资源开发利用前沿技术、原创性技术创新的支持力度，加快成果转化和应用落地。

四、优化遥感数据资源开发利用环境

通过加速数据资产化、统筹安全与开放、深化国际合作，推动数据资源流通与交易，促进卫星遥感数据要素市场健康发展，持续完善产业生态。

8.推进卫星数据资产化。鼓励企业积极开展数据资产管理工作，通过政策宣贯、业务培训等方式，依据会计准则和相关规定，支持企业开展卫星数据资产入表标准化处理。鼓励在北京国际大数据交易所等服务机构进行卫星数据资产登记、评估、流通、增信，一体化推动数据资产化和数据供需有效对接。

9.推动卫星数据开放合作。强化政府部门间遥感数据资源共享，探索与科研院校、企业等主体在卫星遥感领域的数据合作机制，探索卫星遥感数据“基础产品+增值服务”新范式，提升数据资源利用效率。支持社会企业、高校和科研机构，依托北京市时空公共数据专区等可信数据空间，采用北京人工智能训练基地及数据监管沙盒等创新模式，推动卫星遥感数据运营场景落地。加强京津冀区域遥感数据资源开放利用合作，形成区域性融合应用网络。

10.加强卫星数据安全保障。健全数据安全管理体系，加强对卫星数据的获取、存储、传输和使用环节的安全保护，支持数据加密、可信流通、安全治理等技术创新和应用，确保开发利用过程可管、可控、可追溯。鼓励各类主体与网络安全、信创行业开展合作，提升卫星数据汇聚管理水平和风险识别能力，加强对涉及国家安全、商业秘密、个人隐私等数据的分级保护，构建全链路自主可控生态，确保卫星数据安全。

11.大力发展第三方专业服务。建立健全在合规认证、质量评价、资产评估、争议仲裁、风险评估、教育培训等第三方机构的行业标准和行为规范，提升卫星数据流通和交易的全流程专业化服务能力。

12.拓展国际交流合作。支持各类主体积极拓展遥感数据资源国际市场，发挥北京自由贸易试验区、国家服务业扩大开放综合示范区先行先试政策优势，推进地理信息服务出口基地北京试点建设，进一步深化卫星出口、卫星数据沙盒监管和跨境流动试点，为“数字丝绸之路”和“一带一路”空间信息走廊建设提供“北京方案”。

五、拓展遥感数据资源应用场景

基于人工智能技术拓展行业场景化应用，充分释放卫星遥感数据要素价值，将数据转化为实际生产力，推动数据要素市场化配置。

13.加快通导遥智能融合应用。以人工智能加速驱动遥感数据资源开发利用，支持研发垂直领域大模型，提升卫星数据智能化应用水平，并给予算力券等方式支持。发布推广一批遥感大模型，提升在自然资源、防灾减灾、生态环保等领域的服务能效。推动通导遥数据融合的技术标准体系建设，促进导航定位、通信与遥感数据的时空基准统一与接口互认、安全互信。

14.推动重点行业规模应用。支持企业打造一批行业创新示范应用案例，进一步推动遥感数据资源在低空产业、智能网联、金融保险、文创旅游、城市治理、农业农村、太空资产等重点行业规模化应用的广度和深度，提升遥感数据在平急两用场景中的支撑能力。对首次解决重点行业典型应用场景需求并实际落地的优质解决方案，给予行业标杆示范“首方案”奖励。

六、保障措施

加强统筹协调，与国家政策、规划、重大工程部署等紧密衔接，争取国家级卫星遥感数据资源开发利用重大项目落地。优化金融支持，统筹市内现有财政资金和产业发展基金，鼓励各区及社会资本加大遥感数据资源优质项目投融资支持力度。强化人才培养，支持以产教融合、实训基地等方式，培养卫星数据治理方面的技术技能人才。深化协同合作，充分发挥高校、科研院所、企业、行业协会等各类主体作用，利用中国国际服务贸易交易会、全球数字经济大会等平台开展交流合作，提升卫星数据融通、协同发展水平。

本文源自：经济日报