微软 CEO：先用 AI 重做流程的人，会领先一代

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（微软CEO深度对谈：AI 如何改变组织）

2026 年 1 月 22 日，达沃斯。

微软 CEO Satya Nadella 被问到这样一个问题 ：如何才能真正把 AI 用起来?

他的答案很明确：

能不能用好AI，不取决于买了多少工具，而在于有没有重新设计信息怎么传递、工作怎么协作。

微软内部已经在验证这件事：四年来，员工人数不变，营收增加 900 亿美元。怎么做到的？Copilot 嵌入工作流，信息不再层层上报，岗位职责全面调整。

这些动作背后的本质是公司流程被彻底改造了。

所以关键不是会不会用 AI，而是有没有用 AI 来改变工作方式。

第一节 | 改流程，从信息流向开始

大多数公司上线 AI 工具后，关注的是员工会不会用、效率有没有提升。

不过在 Nadella 看来，这些还远远不够。他在达沃斯讲了自己的经历：这次来开会有几十场双边会谈，以前准备材料要转好几个部门，现场团队先整理，传到总部，汇总后再到他手上。

现在微软有了自己的 AI 助手 Copilot，只需要对它说一句：

“我要见贝莱德 CEO Larry Fink，给我一份会前简报。”

AI 会从微软内部数据中调取资料、整理要点，生成一份整合多条业务线的会前汇报。他拿到后直接分发给各部门：信息都集中到我这里，直接转发就行，不用再来回传递。

这个案例的关键不是 AI 生成了什么，而是信息流向变了。沟通链条缩短，决策效率提升。

重点是：这套做法可以复制。Nadella 给出了三个步骤：

• 思维模式：领导者要有意识地用技术改变工作流，不能把AI当成附加功能;

• 技能方式：不能只谈概念，必须真的去用，通过使用来学习如何设置护栏、建立信任;

• 上下文工程：让 AI 真正理解你的业务。

三者缺一不可。

AI 现在已经不是新助手，是流程改写者。如果组织信息还在靠人一层层传，就已经落后了。

第二节 | 没有上下文工程，AI 就是外人

光重构流程还不够。

大多数企业以为 AI 效果不明显，是模型不够先进或者员工不够熟练。

但 Nadella 在达沃斯直言：

如果你不能把企业的隐性知识(tacit knowledge)喂给 AI，你就根本不拥有它。

所谓“隐性知识”，就是那些藏在日常业务、文件、流程里，没人写清楚的规则和经验。

比如你是一家制造公司，老销售报价时会根据客户关系、订单大小、交期松紧灵活调整，但这些判断标准从来没写成文档，都在脑子里。这时 AI 就算上线了，也只能帮你写写邮件、查查资料，真到报价这种关键环节，它插不上手。

问题就出在上下文工程。

什么是上下文工程？不是你接入了多少模型，关键是有没有把企业的流程、数据、判断逻辑整理好，送进AI里，让它知道你怎么做决策、谁该处理什么、标准在哪里。

现在很多公司忙着采购模型、部署 Copilot、喊着有 AI 战略，但流程一点没变，数据分散、规则混乱。本质上，模型再强也是“外部大脑”，你不给它公司的记忆，它就始终是个“外人”。

而且这还不是最大的问题。

Nadella 提出了一个2026年的新议题：公司主权。

什么意思?

如果你不能把企业的隐性知识嵌入到你自己控制的模型权重中，你就没有主权。

你以为在用 AI 提升效率，实际上是在单向输出企业价值给通用模型公司。你的业务规则、决策逻辑、客户洞察，都在训练别人的模型。

这不是工具用不好，这是战略风险。

Nadella 用经济学原理解释这件事：大卫·李嘉图说过，国家有比较优势。在 AI 时代，公司也有比较优势，这种优势必须保留在你自己手里。 所以他提醒：如果你不能把企业的知识装进你控制的模型，模型学的就是别人的流程，不是你的。

真正能把 AI 用好的企业，靠的不是追技术热点，而是先理顺内部：把流程梳理清楚，喂给 AI，让它真正能用

只有这样，AI 才能成为你的一部分，而不是闲置工具。

第三节 | 流程变了，组织必须跟着变

流程变了，组织怎么办？

用 AI 改流程，不是做个试点项目就完了。流程一旦变了，组织架构也得跟着变。

Nadella 在达沃斯说：流程方式变了，公司就不能还按老样子分工。

他拿微软自己举例。以前在 LinkedIn 上线一个产品，要产品经理写需求，设计师出方案，前端工程师和后端工程师各干各的。每个环节都要开会、对齐、等进度。

现在，他们把这四个岗位合成了一个：全栈工程师（Full Stack Builders）。

全栈工程师一个人，用 AI 帮忙，能看懂需求、直接设计界面、写前后端代码，一气呵成。岗位界限模糊了，流程缩短了，扯皮的事儿少了。

不只是岗位合并，干活的方式也不一样了。

做 AI 产品，不再是传统的“写需求→开发→测试”，而是：评估(Eval)→ 模型科学 → 基础设施。

先定好 AI 要达到什么效果，再调模型，最后才搭基础设施。

Nadella说：

这可能是PC时代以来，白领工作方式最大的一次变革。

这事不只发生在技术团队。

微软的网络团队要管全球 500 多家光纤供应商，以前全靠人盯着：发邮件、催进度、对账单。现在他们做了一套 Agent，让 AI 去跟进。什么时候该做什么、标准是啥、结果合不合格，都由 AI 来协调记录。人只需要看看关键数据。

从人盯人，变成了人和 AI 配合干活。

流程改完后，Nadella 没再招新人。相反，很多岗位因为有了AI，管的范围更大了。活没少，但干法变了。

组织还是那些人，但已经不是那个组织。

识自AI

本文由AI深度研究院出品，内容翻译整理自微软CEO Satya Nadella在2026年达沃斯论坛与贝莱德CEO Larry Fink的对话，以及All-In播客访谈等公开素材，属翻译分析性质。内容为合理翻译、观点提炼与评论分析，未逐字复制原访谈材料。未经授权，不得转载。

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参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=5nCbHsCG334

https://www.youtube.com/watch?v=NLsoEJ7WpZY

https://podcasts.apple.com/pk/podcast/microsoft-ceo-satya-nadella-on-ais-business-revolution/id1502871393?i=1000746115714

https://www.businessinsider.com/satya-nadella-comments-competition-ai-zero-sum-game-2026-1

https://www.ft.com/content/2a29cbc9-7183-4f68-a1d2-bc88189672e6?utm_source=chatgpt.com

来源：官方媒体/网络新闻

排版：Atlas

编辑：深思

主编: 图灵