河南
现在做内容也太难了，连让AI干活都得先把指令掰开揉碎说清楚，生怕它理解错了。最近关于AI指令的讨论挺多，说白了就是怎么跟机器有效沟通。这事儿没那么玄乎，但确实反映出一个问题：我们是不是把简单问题复杂化了？
你看上面那段话，像不像一份详细的产品说明书？得先给需求分门别类，还得配上表情符号和箭头。初衷是好的，为了清晰嘛。但仔细想想，日常工作中真有人这么说话吗？大概率是“帮我把这段改得犀利点”或者“这段逻辑不顺，调一下”就完事了。
过度追求指令的“标准化”和“结构化”，有时候反而增加了沟通成本。写的人得先当一回产品经理，把自己的需求拆解成功能点。读的人呢，得像做阅读理解一样，先判断这是属于1号需求还是5号需求。一来一回，效率没上去，心先累了。
尤其是那个“升级版”的选项，要求写得更狠、更完整。这本身就挺有意思。“狠”是什么标准？是情绪更激烈，还是观点更极端？“完整”又怎么衡量？这种模糊的指令，恰恰说明了语言本身的灵活性和不确定性。机器最怕的，就是这种需要意会和临场判断的东西。
所以问题可能不在工具，而在使用工具的人。我们总希望有一个万能模板，输入问题，立刻得到完美答案。但创作和沟通本身，恰恰是模板最难覆盖的领域。它需要理解上下文，需要把握细微的语气差别，甚至需要一点默契。
现在很多AI工具都在强调“精准指令”的重要性。这没错，清晰的指令肯定比模糊的好。但凡事过犹不及。如果为了“精准”，把每次交流都变成填写需求工单，那创作本身的灵动和即时性就被消磨掉了。人和机器的协作，应该更自然，而不是更刻板。
说到底，最好的指令，往往是简单直接的。是基于双方对任务背景的共同理解。与其琢磨怎么写出毫无歧义的“完美指令”，不如先把自己的核心想法理清楚。然后，用最像人话的方式告诉它。机器在进步，我们和机器打交道的方式，或许也该放松一点了。
太把指令当回事，可能就输了。自然点，像跟同事说话那样，反而更高效。
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