AI赋能跨境电商行业高质量发展 | 社会科学报

“十五五”规划指出“促进外贸提质增效，加快建设贸易强国”“提升贸易促进平台功能，支持跨境电商等新业态新模式发展”。在AI赋能的未来，跨境电商如何成为全球贸易的智慧桥梁？

原文 ：《AI赋能跨境电商行业高质量发展》

作者 |上海交通大学安泰经济与管理学院副教授 李海刚

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“十五五”规划指出“促进外贸提质增效，加快建设贸易强国”“提升贸易促进平台功能，支持跨境电商等新业态新模式发展”。近年来，随着全球数字化和人工智能进程的加速，跨境电商作为国际贸易和数字经济的新业态，正经历着前所未有的变革。而AI技术的深度融入，更是为这一行业带来了效率革命与价值重构的双重机遇。AI赋能跨境电商高质量发展，已经不再是选择题，而是攸关存亡的必答题。在AI赋能的未来，跨境电商如何成为全球贸易的智慧桥梁？

跨境电商高速增长

当前，中国跨境电商正处于高速增长阶段，战略地位凸显。2024年，全球跨境电商交易规模突破6.3万亿美元，中国以2.38万亿元的进出口额领跑全球。这一数字背后，是跨境电商市场的爆发式增长和品类结构的多元化升级。电子产品占比虽有所下降，但家居用品、时尚品类和健康美容等新兴品类正迅速崛起，形成新的增长极。而AI选品系统，正是助力这些长尾商品曝光率大幅提升的关键力量。

据预测，跨境电商2025年市场规模有望达到2.5万亿美元，而到2030年，这一数字有望攀升至7.9万亿美元，年复合增长率约为25.1%。亚太地区，尤其是中国、印度和新加坡，成为增长最快的市场，其中中国在全球跨境交易中的占比接近40%。这一趋势表明，跨境电商市场潜力巨大，为企业提供了广阔的发展空间。

目前，处于深刻变革背景之下的跨境电商行业正显示出以下三个显著特点。第一，市场格局重塑，新兴市场（东南亚、拉美）电商渗透率增幅高达20%，但本土化运营难度高，传统人工模式难以应对多语言、多文化的精细化运营需求。第二，消费者行为变迁，Z世代成为跨境消费主力，其个性化需求占比超60%，且对实时交互、AR试穿等体验要求显著提升，倒逼企业技术升级。第三，供应链压力加剧，全球物流成本上涨30%，库存周转效率成为核心竞争力，头部企业通过AI预测将滞销率降低至5%以下。在全球化与数字化深度融合的背景下，跨境电商面临同质化竞争加剧、消费者需求碎片化、供应链复杂度提升等挑战，亟需通过AI技术重构运营效率与用户体验。

在全球贸易数字化浪潮中，跨境电商已成为连接中国制造与全球消费的核心纽带。然而，行业在高速扩张的同时，也出现了结构性困局：从选品决策的精准度缺失到物流体系的三角悖论，从平台规则的动态博弈到支付体系的三重考验，从售后服务的本地化陷阱到供应链管理的复杂性，这些痛点如同交织的锁链，制约着全球化效率与风险控制的平衡。这些矛盾的本质，是标准化生产与个性化需求的冲突、效率优先与风险可控的博弈，以及技术赋能与生态协同的断层。突破这一困局，需从单点优化转向系统重构，以数据驱动、生态协同与本地化深耕为支点，撬动更具韧性的全球化运营体系。

AI重塑跨境电商全链路生态

全球范围内，AI技术的发展日新月异，技术突破加速商业化落地。从单模态到多模态的跨越，生成式AI在文本、图像、视频等多领域实现高质量内容生成，推动了全球企业技术应用成本下降50%以上。当前，AI技术的行业渗透率显著提升。据互联网数据中心（IDC）数据，全球企业AI采用率从2022年的35%跃升至2024年的72%，跨境电商领域更是成为AI应用的前沿阵地。AI技术正深度融合跨境电商全链路，从供应链优化到客户体验提升，驱动行业向智能化、全球化发展。为了实现这一目标，企业需构建“技术+数据+场景”的闭环能力，同时应对数据隐私和合规性挑战，释放可持续发展潜力。AI正以数据驱动为核心，重塑跨境电商全链路生态。在精准营销层面，AI通过分析用户浏览、搜索、购买等行为数据，构建用户画像，实现个性化推荐与分层促销，提升转化率与营销效率。例如，基于用户运动偏好推送跑鞋新品，或在节假日推荐礼盒套装，均显著增强用户粘性。在供应链端，AI通过需求预测模型整合天气、促销、历史销售等多维度数据，优化库存结构，降低缺货与积压风险。同时，智能物流系统依托实时路况与承运能力，动态规划配送路线，缩短配送时间并降低成本。仓储环节则通过自动化分区与拣选，提升作业效率。在客户服务方面，AI驱动的智能客服实现24小时响应，初步解决80%的常见问题，复杂问题则通过AI分类转接人工，减少等待时间。多语言客服与AI翻译技术打破跨境沟通壁垒，智能风控系统实时监测交易异常，保障交易安全。

AI技术的深入普及和应用，为跨境电商加快中国产品出海提供了新的可能性。众多跨境电商平台推出了一系列专为跨境商家量身定制的AI工具。这些工具涵盖了文本翻译、关键词提炼、商品详情页撰写、市场分析等多个方面，为商家提供了全方位的智能化服务。经过AI工具优化发布的商品，更容易被海外买家搜索购买。数据显示，全球已有超过3万家中小企业使用阿里国际站的人工智能生意助手。在全链路AI技术和智能制造的推动下，产品创新的周期被缩短，中国企业通过精准市场调研来捕捉需求，实现产品创新。

积极应对AI时代跨境电商面临的挑战

当前AI技术的发展给跨境电商带来机遇的同时也带来了新的挑战，需要以更加积极的行动加以应对。首先，在享受AI带来的便利和效率提升的同时，跨境电商也面临着数据安全与隐私保护的挑战。随着《通用数据保护条例》（GDPR）、《加州消费者隐私法》（CCPA）等全球数据保护法规的完善，跨境电商企业需要确保用户数据跨境传输的合法性。同时，消费者对数据泄露的担忧也日益加剧。因此，建立透明化的数据使用协议、加强数据加密和匿名化处理等措施显得尤为重要。其次，对于许多中小跨境电商企业来说，AI技术的实施成本是一个不可忽视的问题。AI选品系统、广告投放工具等年费不菲，但能够显著降低库存滞销风险、提升转化率。因此，企业需要分阶段部署AI工具、动态评估投资回报率（ROI）、选择性价比高的SaaS平台等措施来平衡投入与收益。最后，AI技术的快速发展也对跨境电商企业的人才结构提出了新的要求。既懂跨境电商运营又掌握AI基础知识的复合型人才成为行业急需。因此，企业需要通过内部培训、外部引进等方式来提升团队能力。同时，建立“AI创新实验室”、鼓励员工提出自动化流程改进方案等措施也能激发团队的创新活力。

展望未来，AI将与区块链、5G等技术深度融合，推动跨境支付更安全高效，实现全球供应链的实时协同。云端AI服务与低代码工具的普及，将降低中小商家技术门槛，推动全行业智能化升级。随着模型可解释性与数据互操作性的增强，跨境电商将形成以AI为引擎的全球化增长新范式。

文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品，原载于社会科学报第1986期第2版，未经允许禁止转载，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。

本期责编：程鑫云

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