北京
本报讯（通讯员 梁绍楠 记者 陈欣然）近日，在云南省丽江市举行的高原山区森林火灾综合应急处置联合实战演练中，“火场态势研判智能辅助决策系统”及配套无人机装备首次亮相，通过对地形、植被及气象等多源信息的融合分析，实现了对火场态势与火势蔓延趋势的智能预测，为航空灭火的飞行路径规划提供了决策支持。该系统由天津大学计算机科学与技术学院副教授林迪、教授冯伟等牵头研发，已获3项国家发明专利授权，相关理论成果发表于神经信息处理系统大会（NeurIPS）等人工智能国际会议。
该系统围绕森林火灾扑救实战中两大核心要素——复杂地形火势的精准预测与灾后的科学复盘进行研发。针对火场环境高度复杂、真实数据稀缺的现状，团队创新性地采用基于仿真数据训练与深度学习融合的技术路径，通过多重环境一致性筛选，提升系统在真实场景下的预测可靠性。在灾后复盘方面，团队采用同一深度学习模型，兼顾“预测”与“回溯”双任务，使两者相互校验、协同优化，不仅提升了研判精度，也大幅降低了系统对算力资源的需求，更加适配前线实战环境。
“系统支持多机协同作业，实现了大范围、多视角的火场信息感知。”林迪介绍，该系统在高原复杂环境运行稳定，火势预测精度较传统数值仿真方法提升约30.4%，推理速度提升5倍，并突破了传统手段难以精准回溯火场演变过程的技术瓶颈。
《中国教育报》2026年01月23日 第02版
作者：通讯员 梁绍楠 记者 陈欣然
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