IBM企业智能体新平台助力AI项目规模化落地

IBM推出了一项综合平台与咨询服务，旨在为企业内部激增的人工智能项目引入更强的协调性。

IBM企业优势服务整合分散的AI项目

此前，许多AI项目都是零散的概念验证、功能特定应用或嵌入商业产品功能中。IBM推出的这项名为"IBM企业优势"的服务，代表了下一代AI平台和服务的综合解决方案，可以插入各种商业场景，无需拆除现有系统或寻找特定人才和工具集。

IBM表示，该服务的目标是帮助AI管理者在现有云提供商、AI模型或核心基础设施之上快速构建AI就绪流程。这项综合平台和服务还将协助重新设计工作流程，将AI连接到现有系统，并在其领域内扩展新的智能体应用。

HFS研究公司研究与咨询服务总裁萨拉布·古普塔表示，迄今为止的许多努力通常都是基于公共或私有AI模型构建的，"往往会暴露出阻碍进展的企业技术债务。这些通常是实验性的方法，很少能单独转化为企业级成果。"

解决多种类型的企业债务问题

在许多企业内部积累多年的技术债务，随着AI被用作解决业务系统需求的捷径而加速增长。古普塔指出，随着AI使用的增加，其他形式的债务也在出现，包括技能债务，意味着没有足够的从业者能够构建和操作AI。匆忙进入AI还会产生数据债务，包括分散或管理不善的数据。此外，AI还会造成流程债务，表现为手动或不一致的工作流程。

IBM咨询全球AI集成负责人弗朗切斯科·布伦纳表示，企业优势基于IBM自身的内部AI系统和经验构建，现在扩展给客户使用。

"它将我们自己的内部AI驱动交付平台IBM咨询优势与不断增长的预构建智能体应用目录结合起来，用于特定行业和领域的工作流程。"布伦纳说道。该公司报告目前已有150个客户安装案例。

开创服务即软件新类别

这类服务代表了一种名为"服务即软件"的新AI应用类别。古普塔表示，预计在未来十年内这个市场将增长至1.5万亿美元，其特点是"像软件而非单纯的定制咨询那样自动化、可组合和受管理"的交付方式。

古普塔补充说，服务即软件代表了"AI采用的工业化"。

IBM将其服务嵌入到业务流程中，可以部署在AWS、谷歌云、微软Azure、IBM watsonx以及开源和闭源模型之上。该服务还提供对预构建智能体应用的访问，并包含培训内容。布伦纳表示，虽然这项服务面向各种规模的组织，"但对于拥有复杂系统、监管要求或AI项目停滞的中型市场和大型企业特别有价值"。

广泛的应用场景和实际案例

企业优势的显著用例包括"客户服务自动化、合规和监管工作流程、以文档为中心的流程、供应链优化，以及诸如索赔管理等行业用例"，布伦纳说道。

这项综合平台和服务在一家制造企业的生成式AI战略中发挥了重要作用。该服务帮助公司的AI管理者识别高价值用例并测试有针对性的原型。重要的是，这项实施帮助公司领导层更好地围绕公司的AI战略保持一致。

IBM报告称，该公司现在正在安全、受管理的环境中使用多种技术部署AI助手，为即将到来的AI项目奠定了基础。

IBM寻求利用这个解决方案帮助公司"超越孤立的用例，进入规模化、受管理和协调的执行阶段"，布伦纳说道。"它对于需要重新设计端到端工作流程、连接分散的数据和上下文、执行企业控制以及将早期试点转化为可衡量业务成果的项目特别有效。"

古普塔表示，这种结构化服务方法将"原始AI能力转化为业务就绪的解决方案"。"因此，您仍在利用强大的模型，但以一种管理企业债务并加速有意义部署的方式，而不是让公司独自解决结构性挑战。"

Q&A

Q1：IBM企业优势是什么？它能解决什么问题？

A：IBM企业优势是IBM推出的综合平台与咨询服务，旨在整合企业内部分散的AI项目。它能解决技术债务、技能债务、数据债务和流程债务等多种企业债务问题，帮助企业在不拆除现有系统的情况下实现AI项目规模化落地。

Q2：什么是服务即软件？它有什么特点？

A：服务即软件是一种新的AI应用类别，预计在未来十年内市场将增长至1.5万亿美元。其特点是像软件而非单纯的定制咨询那样自动化、可组合和受管理的交付方式，代表了AI采用的工业化趋势。

Q3：IBM企业优势适用于哪些应用场景？

A：IBM企业优势的主要应用场景包括客户服务自动化、合规和监管工作流程、以文档为中心的流程、供应链优化以及索赔管理等行业用例。它特别适合拥有复杂系统、监管要求或AI项目停滞的中型市场和大型企业。