从体检到中医，行业交融带来的新机会

中 医 行 业 的 良 心 和 大 脑

作为全国领先的体检平台与体检软件厂商，为何要跨界布局中医？

■口述 |吴竑兴 撰稿| 景天

2015年成立于上海的善诊，如今已成长为覆盖全国的体检产业综合服务商。手握5家国家级高新技术企业、2家上海市“专精特新”企业及1家互联网医院的资质背书，叠加近10亿元实缴融资与全球一线美元VC的持续加持。

“2019年，为了做保险风控，善诊组建了一支庞大的专业团队，仅医疗专家、保险精算师和技术人员的年人工成本就超过5000万元。而且这笔投入是在融资之前进行的，真正的技术创新，其实就是这样‘烧钱’烧出来的。”在医馆界第六届馆交会上，善诊CEO吴竑兴分享道。

当时，善诊利用海量脱敏的数据训练模型，最终得出了一个意想不到的结论：结节与痔疮在数据层面呈现出高度相关性。“那时候善诊的团队里没有中医人才，研究了半天也没搞明白，最后只能当成模型出错，一笑置之。后来善诊团队与中医同行接触后才发现，这一数据结论其实与中医‘表里相应’的理论不谋而合。”

正因如此，吴竑兴认为，这一模型的价值十分突出，它仅凭数据挖掘，就发现了前人需通过长期临床实践才能总结的医学规律。

他内心产生了新的思考，“如果AI能在效果层面发挥作用，未来是不是有可能诞生新时代的《伤寒论》《黄帝内经》。”在第六届馆交会上，他讲道：“我们的老祖宗非常了不起，在没有现代实验设备的情况下，仅凭观察和实践，就总结出了这么多深刻的医学规律。要知道，现在做科学实验，都要控制变量，一次只让一两个要素发生变化。而老祖宗们在各种因素都在变化的复杂环境中，依然能提炼出医学规律，这是何等的智慧。”

在他的理解中，西医的逻辑更偏向“从因到果”：通过研究病因，推导可能的结果；而中医则更偏向“从果到因”：基于患者呈现的症状，反推背后的病因。“这个理解可能比较粗浅，但大体上是这样的。”

他认为，AI的强大之处，在于它有机会把‘因’和‘果’之间的潜在关联全部挖掘出来。结节与痔疮的相关性在他看来是老祖宗发现的规律，而AI通过数据也能验证，“未来，AI或许能发现更多类似关联，比如指甲状态与某种疾病的关系，然后善诊可以用更大的数据量、更定量的方法去验证这些关联，这就是AI在效果层面的巨大想象空间。”

正是这种对因果关联的挖掘能力，让善诊看到了新的方向——在AI领域，中医或许在未来是全球范围内最有机会在效果层面实现商业化突破的领域。

连接千万用户与千家机构的平台实力

吴竑兴进入体检行业，今年刚好满10年。

2015年，他在上海创立善诊，以老年人体检服务为切入点，摸索出一条技术驱动的健康服务发展之路。在吴竑兴看来，体检领域兼具工业化与规模化的属性，是AI技术落地的最佳实践场景之一。善诊累计融资近10亿元，其中超半数资金被投入到一线研发与大模型训练工作中。

他希望，技术让产品或服务变得更聪明，在医疗层面和商业层面，都更能理解用户。“在中国，一年体检量超4亿人次，产业规模约3000亿，做到这点价值非凡。”

从最早以体检数据驱动的首款老年医疗险，到今年7月末成功实现商业化落地的首款AI总检一体机，再到即将迭代升级的AI定制体检服务，吴竑兴期待体检能够更智能、个性、精准。

“释放体检医生的劳动力，更好地去做用户沟通，也让用户花小钱查到最高风险的项目。”吴竑兴说。

做生意的起点，归根结底离不开用户。目前，善诊已是国内头部体检平台，构建的体检服务网络覆盖全国300余座城市、3000多家公立医院及品牌体检机构，拥有最完整的用户授权且脱敏的体检数据库，累计服务了1000多万老年用户。

体检行业头部上市公司美年大健康、瑞慈医疗，均将善诊列为核心采购方，对于大部分体检机构来说，善诊都是最大的客户。除此之外，善诊还与沃尔玛等众多大型企业建立了体检服务合作。

据吴竑兴介绍，善诊主要服务两类客户：一是大客户，比如沃尔玛这类大型零售企业，全国有几万名员工，分布在不同城市，需要有平台在不同城市和机构之间提供服务；另一类则是银行等金融机构，他们需为信用卡客户、会员用户在积分商城提供体检福利这类非金融类业务，通过体检让客户更有黏性，从而提高主业竞争力，这类场景也高度依赖平台。

因此，当供需两端都足够分散，用户不清楚该选哪家供应商，供应商也不知道如何触达用户时，平台的枢纽作用就会凸显，其价值甚至会超过单一品牌。这也是善诊的价值所在。

在技术布局方面，善诊一举收购了三家中国排名前五的体检软件厂商。“体检软件相当于体检中心的‘Windows系统’，体检机构的信息流、业务流、财务流全都会在这个系统上运转。”吴竑兴介绍道。

但“很多人因为善诊在体检领域的龙头地位，就把善诊定义为体检平台，但早在2019年，善诊就推出了中国首款老年医疗险，这也是高瓴资本等头部资本争相投资善诊的重要原因。”在医馆界第六届馆交会上，吴竑兴讲道。

在这之前，60岁以上的老年人明明是最需要保险的群体，市场上却没有对应的产品。一方面，当时保险行业的日子比较好过，大家都倾向于做容易出业绩的业务，没人愿意啃老年医疗险这块“硬骨头”；另一方面，行业长期缺乏老年群体的健康数据，根本没办法对这类保险产品进行精准定价。

正因如此，最初，善诊的定位就是做一个平台，帮子女一站式解决照顾父母健康的需求。“体检行业发展近20年，模式相对成熟，善诊通过搭建资源对接平台，很快打开了市场局面。但当善诊想为老年人提供保险服务时，却发现市场上根本没有合适的产品——市面上的意外险，和老年人真正需要的医疗保障完全不是一回事，老年人需要的是能报销医疗费用的保险。无奈之下，善诊只能自己入局，牵头做这件事。”

基于此，2019年善诊正式推出了这款老年医疗险，60岁以上符合投保条件的老人均可购买。保费大约2000元/年，保额却能达到200万到400万元。具体的赔付规则是：医保先报销，报销后个人需要承担1万到3万元的费用，剩余的部分，不管是什么病种、用什么药，都能通过这款保险报销，最高可赔付400万元。

“这意味着，用户每年仅需投入2000元，即可将父母的大病风险敞口控制在1万—3万元区间。”吴竑兴解释道，“在善诊看来，一款好的保险，本质是用相对小的代价对冲未来无法承受的风险。对大多数家庭而言，一年两三千块钱就是可接受的‘小代价’，而一次大病动辄上百万的花费，正是需要对冲的‘无法承受的风险’。试想一下：如果家里有人患大病需要上百万治疗费，对每个家庭都是巨大压力。而有了这款保险，最大的好处就是，用户不用再在‘救人’和‘花钱’之间做艰难的抉择。”

此外，善诊为保险公司输出了一套名为“善诊分”的评估体系，它就像是保险行业的“芝麻信用分”，保险公司会根据“善诊分”来决定是否承保、承保范围有多大、保费该定多少。“这正是数据价值的绝佳体现，也让善诊实现了‘一步领先，步步领先’。”

“行业竞争的关键，就在于对数据的治理和应用能力。”他补充道，“具体到保险领域，这种能力就体现为对风险的识别和定价能力。保险产品投放市场后，善诊每年都会积累大量理赔数据，这些数据又能反向优化风控模型。如此循环往复，善诊的保险风控模型会越来越精准，在相同的指标下，要么能把保费降得更低，要么能提供更精准的保障，未来如果和中医服务结合，还能为用户提供更全面的服务。”

挖掘医疗领域的无限可能

“数据是支撑技术创新与模式创新的底层基石。任何一家做大数据的公司，都需要围绕数据采集、治理、应用三个核心环节展开。”

首先是数据采集，这是最基础的一步。“采集能力的关键，不在于能不能做出一个演示demo，而在于能不能实现商业化落地。以善诊的体检报告处理为例，现在善诊每天能处理10万份报告，自动化率达到99%。”

但在早期，善诊的效率远没有这么高。“那时候，用户给善诊发体检报告，有的发邮件，有的发图片，格式五花八门，处理起来成本极高。”据吴竑兴回忆，“企业经营的核心竞争力之一，在于成本控制。中国制造业的强大，正是源于将成本做到极致的能力——即便方法公开，其他竞争者也难以复制和追赶。这就是阳谋，是硬实力。现在善诊实现了99%的自动化采集，成本被压到了极低的水平。”

其次是数据治理。“把报告采集回来之后，还要把它转化为机器能识别的语言，这个过程就是治理。治理主要包含两个环节：结构化和标准化。”

结构化很好理解，就是将PDF、图片等非结构化格式的报告，转化为机器可读的结构化数据。“而标准化的难度更高——比如不同厂家生产的试剂，对应的检测指标参考范围可能不一样。以肿瘤标志物为例，同样一个数值，在不同厂家的标准里，意义可能完全不同。善诊要做的，就是把这些不同标准的数据统一起来，实现标准化。”

早期，善诊处理一份体检报告的结构化和标准化成本约为17元，无论PDF还是图片格式，都需要投入大量人力物力。“但现在，这一成本已降至0.04元。这就是技术进步带来的巨大突破。”也正因如此，他认为，平安这类头部企业才会选择与善诊合作。“不是它们没有精算师或技术，而是在这些具体的落地实操层面，善诊的效率和成本优势是它们无法比拟的。很多事情，做个demo博取短期关注很容易，但要实现大规模商业化应用，难度完全不同。这才是真正的核心能力。”

在扎实的数据能力基础上，善诊进一步延伸出AI应用场景。“在善诊的实践认知中，AI在医疗领域的应用可分为两个核心层面：效率层面和效果层面。”吴竑兴介绍，“第一个层面是效率层面，这类应用已经非常成熟。比如客服系统，通过AI赋能，能极大提升服务效率，这是100%可以实现的。”

“第二个层面是效果层面，我接触过很多中医同行，发现大家对AI的理解其实不够深入。很多人认为，AI只是将《伤寒论》等中医经典数字化、系统化，用规则模型辅助诊疗。但大家要知道，现在全球主流的AI模型，比如OpenAI的GPT-4，底层都是生成式模型。但在医疗这个对精准度要求极高的领域，基于规则的模型其实更实用。”他补充道。

毕竟医疗不是炫技，精准才是第一位的。“规则模型不仅精准度更高，投入成本也更低。如果要部署大模型，要么花钱对接别人的API，要么自己投入巨资采购GPU、进行模型训练——我估计，世界上绝大部分公司都没有这个实力。”

这正是善诊技术路径选择的底层逻辑。但这并不意味着，AI在医疗领域没有更大的想象空间。当数据积累到一定程度，AI就能爆发出意想不到的潜力。AI真正的魅力，不在于和规则模型比拼精准度，而在于它的“无限性”。

这里吴竑兴还区分了两个概念：有限性和无限性。“这不是空谈，而是有实实在在的内涵。有限性，指的是规则模型的边界。比如在结节诊疗中，善诊根据结节的大小、形态、手感等指标，制定对应的诊疗方案，这就是规则模型，它的边界是清晰的。而无限性，指的是AI可以突破这些边界，发现一些善诊之前从未意识到的关联。正因如此，善诊才从早期‘困惑于结节与痔疮的相关性’，逐渐关注到中医——这种传统智慧与数据洞察的不谋而合，正是跨界创新的关键，也让我们看到了AI+中医的无限潜力。”

在他看来，“目前全球多数AI公司，包括OpenAI在内，尚未找到成熟的商业化路径。它们的盈利模式大多是收取token费用（指通过API调用、会员订阅等方式收取基于token的使用费用），这种模式与用户价值诉求存在冲突——用户用得越多，花的钱就越多，本质上是在变相拒绝用户。一个好的商业模式，应该是用户用得越多，越觉得划算，成本越低。”

而中医不一样，其理论体系和诊疗逻辑与AI的“无限性”高度契合。现在的大模型（比如GPT）虽然看起来强大，却无法理解物理世界的客观规律。吴竑兴举例说明：“AI生成的海盗船在咖啡里漂浮，看起来很逼真，但它根本不理解重力和流体力学规律，只是在模仿图像而已。”正是这个由数据模型与中医理论碰撞而来的、既“困惑”又惊喜的发现，让善诊坚定了核心方向——体检与中医行业的深度交融，必然会催生健康产业的新机会。

AI如何实现商业化？

“讲完善诊的数据与AI能力，我们再回到核心话题：AI如何与中医结合实现商业化？”

“从全球范围来看，整个AI产业现在最重要的战略控制点是什么？答案是形成‘双正循环’：第一是商业上的正循环（AI投入有明确回报），第二是业务上的正循环（AI服务产生新数据，反哺模型优化）。这两点，是全球AI产业竞争的核心。”吴竑兴给出了自己的判断。那么，要掌控这个战略控制点、形成双正循环，最关键的策略是什么？“善诊坚定认为，答案是‘场景化’。”

吴竑兴举了两个相似的例子进一步阐释：第一个是自动驾驶。“现在大家都想推动L4级自动驾驶上路，但技术难度极高，伦理法规障碍重重。但在矿山、港口、码头这些边界清晰的场景里，自动驾驶已经实现了商业化落地——因为环境单一、无额外干扰，需求和解决方案的边界明确，反而容易突破。”

第二个是我们生活中的“高速路”。“小时候我去省会要开4小时车，现在不到1小时就能到达，核心不是车的性能提升了4倍，而是修了高速路。高速路的本质，就是通过明确边界（无马车、无行人，仅允许车辆单向行驶），降低了运行难度，实现了效率的质变。”

具体到善诊的实践，吴竑兴介绍：“大家可以看看这款‘智能总检一体机’——善诊没有追求大而全，而是只聚焦体检流程中一个极小的场景：出具总检报告的环节。”

为什么选择这个场景？吴竑兴给大家算了一组数字：“如果要部署DeepSeek满血版这样的大模型，本地化服务器至少需要16卡配置，一次性投入要500万以上，绝大多数企业根本承受不起；即便投入了，671B（6710亿个）参数的大模型并发量也只有十几个，完全无法满足商业化需求。但善诊通过场景化聚焦，把问题边界收窄到‘智能总检’这一个具体环节后，模型参数可以降到16B（160亿），效果却丝毫不受影响。这意味着什么？善诊的一体机联合上海十院、中兴通讯（善诊出数据与模型、中兴出硬件、上海十院出场地）推出的合作版本，定价能够被医院体检中心接受。”

这一商业化实践，也为AI与中医的结合带来了启示：“中医领域有许多‘独门绝技’，也存在大量用户痛点明确、场景清晰的需求。如果善诊能重新定义这些场景，把模糊的‘调理’需求转化为边界清晰的‘体检后结节调理’‘慢性病中医管理’等解决方案，再结合数据、AI能力，就能挖掘出大量新机会。”

广大中医从业者与机构手握技术和场景，善诊有海量数据、庞大用户群体，还有成熟的AI商业化经验，双方携手有望激活中医产业的规模化潜力。

中医是健康产业的最佳选择

基于以上原因，吴竑兴认为，健康产业的最大机会属于中医。这不是情怀使然，而是中医的核心优势——西医研究“病”，中医研究“人”。

在他看来，健康产业的核心是“从治已病转向治未病”，而西医在用户未达到“病”的标准时往往无能为力。比如体检中常见的肺结节、乳腺结节，西医的常规建议多是“随访观察、必要时手术切除”，但这并非用户真正想要的。而中医有很多手段能缓解甚至解决这类问题。

而体检与中医的深度融合，正是将这一优势落地、布局健康产业的最佳路径——体检是健康产业最具爆发力的入口，核心原因有四：一是行业成熟，每年有4亿用户，且用户有持续体检的习惯，这为健康管理提供了持续性基础；二是数据质量高，体检涵盖100多个项目，且每年更新，数据连续性强；三是用户痛点明确，拿到体检报告看到脂肪肝、结节等问题时，用户会产生强烈的焦虑，有迫切的服务需求；四是场景天然契合，体检是发现健康问题的第一道关口，中医是解决亚健康、慢性问题的优质方案，两者结合能形成完整的服务闭环。

纵观当前健康产业格局，单一赛道的竞争已日趋激烈，跨界融合成为突破增长瓶颈的关键方向。而中医产业要实现真正的复兴，不能单打独斗，更不能互相拆台。唯有联合各方力量，打造多家年收入百亿级的中医集团，才能吸引顶尖人才，让更多年轻人愿意学习中医，让中医产业形成良性循环。这也正是善诊押注中医赛道的核心愿景——以自身的数据、平台、商业化能力，联动中医从业者与机构，共同激活中医产业的规模化潜力。

I 版权声明

本文原创，口述/吴竑兴，撰稿/景天 ，版权归权利人所有。

编辑｜景天 视觉｜花椒