山西籍80后教授，创建的机器人公司，千亿级大厂争相订购买单

美的工厂里，机器人分拣效率达到人工的3倍；海信生产线中，机器人实现柔性插拔装配，成功率高达99.99%；2025年，人形机器人批量出货超百台，拿下比亚迪、广汽、中联重科等知名客户。

这家名为跨维智能的创业公司成立不到五年，年收入已突破亿元大关。

其创始人贾奎，一位从山西走出的80后教授，用一项颠覆性技术解决了机器人行业公认的数据瓶颈，正在智能制造领域掀起一场革命。

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三维空间的探索者

2016年，当大多数人工智能研究仍集中在二维图像和文本处理时，从海外学成归国的贾奎选择了一条与众不同的路径：将AI技术应用于三维空间。

“图像是一个二维平面，三维就像一个杯子，是曲面、不规则图像。如何处理这样的信号？”贾奎在接受采访时如是说。 这需要融合机器学习、计算机视觉、图形学和机器人等多项技术，是当时连学术界都鲜少涉足的前沿领域。

贾奎在华南理工大学成立的“几何感知与智能实验室”，成为国内最早将AI应用到三维空间的团队。但高校的研究环境存在局限，随着AI技术发展对算力和数据需求越来越高，贾奎意识到“高校能做的事情有限，不如大厂”。

2021年6月，贾奎做出重要决定——创立跨维智能，从学者转型为创业者。 他发现，创业后自己从一个学者变成了更看重商业化场景的企业家，最重要的是解决客户痛点。

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数据瓶颈的突破者

机器人要在物理世界自主完成任务，面临一个根本性难题：数据稀缺。 想让机器人学会分拣零件，互联网上找不到“零件重量+抓取力度+环境光照变化”的组合数据；要让它学会插拔电线，也没有现成的“力觉反馈+插拔角度+电线材质”的数据集。

这些三维、多模态的数据与具体场景强绑定，无法像文本那样批量获取。 行业传统做法是靠真机采集数据，效率低且难以复用。

贾奎带领团队选择了一条颠覆性路径：用计算机模拟物理环境“造数据”。 他们开发出名为GS-World的虚拟世界，物体在其中具有重量、会下落、碰撞会反弹，甚至连摩擦力、重力和阻力都能精确模拟。

在这个虚拟训练场中，机器人可以进行高频次、低成本的海量训练。 今天练习分拣圆形零件，明天可换成方形；今天模拟晴天光照，明天变成阴天；甚至可以故意设置油污等干扰，训练机器人的适应能力。

跨维智能的Sim2Real（从仿真到现实）技术，成功实现了以100%合成数据，在毫米/亚毫米的操作精度要求下，达到99.9%以上任务成功率的突破。 这意味着他们彻底摆脱了对高成本真实数据的依赖，为机器人大规模商业化落地找到了高效低成本的最优解。

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智能制造的革命者

跨维智能将业务分为两大板块，都以“把具身智能转化为商业价值”为核心。

在泛智能制造领域，公司定位“卖机器人大脑”，提供操作大脑和纯视觉传感器，适配ABB、库卡等国内外主流机器人本体。 客户涵盖美的、海尔、海信、广汽、比亚迪、松下、蓝思等头部企业，覆盖汽车零部件、3C、家电、新能源等行业。

2024年，跨维智能推出人形机器人DexForce W1系列，定位“通用灵巧作业平台”。 这款机器人采用高度仿人结构，具备34个动力单元，上肢有7个自由度，能做出和人手类似的灵活动作。

基于GS-World训练的模型，DexForce W1可以完成冲咖啡、取餐、扫码支付、导引讲解等复杂任务。 2025年8月开始批量出货，出货量已超百台。

贾奎预判2026年将成为商业服务机器人的元年，届时技术将成熟到“好用且不贵”，机器人成本能降到客户18-36个月回本的区间。 他预计2027年开始起量，2028年有望迎来爆发。

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产业与资本的双重认可

跨维智能的技术实力和商业前景获得了资本市场的认可。 公司在创立初期即获得近千万美元天使投资，2025年年中，又完成数亿元A1&A2轮融资，投资方包括成都科创投、洪泰基金、联想创投等新老股东。

联想创投在评价其投资价值时指出：“跨维智能是赛道罕见的既仰望星空（技术超前）又脚踏实地（商业落地）的企业。” 这种“产业重力加速度”般的支持，使跨维智能能够借助联想集团成熟的供应链体系和生产能力，实现“一周完成试产”的高效纪录。

目前，跨维智能的客户已分布在汽车零部件、新能源、3C电子、航空航天、物流、家电、化工、医疗、教育等50多个细分行业，成为具身智能规模化商业落地的引领者。

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未来愿景与行业启示

面对未来，贾奎持乐观态度：“如果具身智能的核心数据问题彻底解决，优秀公司的估值或能达到大模型公司的10倍”。 他认为，因为具身智能作用于物理世界，能直接带动实体经济，提升工厂效率、降低服务成本、改善家庭生活。

跨维智能已将其GS-World的核心底座EmbodiChain直接开源，推动“数据平权”。 贾奎表示，不怕技术抄袭，因为公司的核心竞争力在物理建模算法和工程化落地能力，而且行业需要更多参与者一起做大“蛋糕”。

对于2026年的趋势，贾奎判断三维物理世界模型将成为行业热点，接近人类自然动作的数据采集设备（如手环、头环）会爆发。 这意味着，具身智能正从实验室快速走向产业化应用。

目前，跨维智能已将核心底座EmbodiChain开源，推动“数据平权”。 在贾奎看来，行业需要更多参与者一起做大“蛋糕”。

科技浪潮浪奔浪流，从教授到创业者，这位山西80后正在智能制造的革命中，开辟一条中国式创新的道路。

本文综合整理自网络公开报道