AI时代，人才培养走向“能力适配”

2025年年初，中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，对完善人才培养与经济社会发展需要适配机制、建设国家人才供需对接大数据平台作出部署，提出着力实现人才培养数量规模适配、结构布局适配、能力素养适配。可见，适配度逐渐成为评价高校人才培养成果的重要维度。在生成式AI深度介入岗位任务的背景下，人才培养如何适配岗位需求？

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岗位能力需求发生结构性变化

随着生成式 AI 在各类岗位中的应用不断深化，大量研究表明，重复性强、规则明确、以数据处理和信息整理为主的任务更容易被自动化技术替代；而依赖创造力、批判性思维与情境判断的工作任务则相对不易被取代。世界经济论坛（World Economic Forum）发表的《未来就业作报告》（The Future of Jobs Report 2025）指出，需要经过多年教育且核心职能依赖于经验积累的职业可能会面临AI的冲击。

财务与审计类岗位正在经历由AI推动的能力结构转型。OECD Employment Outlook 2023指出，会计与审计是受 AI 技术影响最为显著的职业领域之一。随着基础核算、合规检查等规则化工作任务正在快速被智能化，岗位对于财会人才业务理解、风险识别与沟通协调能力的需求持续上升，企业愈发需要财务人员能够基于数据分析结果参与跨部门协作，并为管理决策提供支持。

翻译是生成式AI重塑岗位能力结构的典型案例。根据《2025中国翻译行业发展报告》，截至2024年底，中国主营“机器翻译”或“人工智能翻译”的企业增至1545家，比2023年增长706家，同比增长84%，通用领域、规则性强的基础翻译任务大规模被机器替代，初级译员的就业空间明显收缩。具备语言类专业背景已不足以构成岗位胜任的核心依据，例如法律、金融、医药等垂直领域对译者的专业理解、语境判断能力与风险意识等高阶能力提出更高要求。

程序开发岗位的能力结构也在经历相似的改变。CSDN（中国开发者网络）对平台注册用户的调研显示，85%的受访者认为AI工具的发展会改变开发者的核心技能结构，重复的代码编写、简单测试等初级工作正被AI高效承接，原本专注单一模块开发的工程师，需向系统设计、需求拆解等方向转型。比起开发者是否掌握某一具体编程语言，岗位更重视开发者对业务场景的深度理解、对系统架构的精准设计能力。

麦可思蓝皮书对于毕业生的调研结果也印证了当前岗位能力需求正在被AI重构。从近五年本科毕业生对于基础工作能力重要度评价变化来看，高阶认知与决策能力（判断和决策、解决复杂问题、疑难排解）显著提升，软技能与沟通类能力（如人力资源管理、理解他人）重要度明显上升；传统技能（如电脑编程）的相对优势有所下降。同时，《未来工作报告》预测未来五年AI、大数据相关技能的重要性提升速度将快于其他任何技能。这些变化均释放出新的信号：岗位正在弱化对单一专业背景的依赖，转而更强调多类能力协同与岗位情境适配。

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以能力适配为导向的高校“就业—培养”联动

从以上分析可以得出，生成式AI的广泛应用让岗位能力需求发生了变化，在专业背景之外，岗位越来越关注“会不会用”“能不能判断”，而不是“学没学过”。在此背景下，高校需要在人才培养中强化能够适配未来岗位的能力，同时关注毕业生在实际岗位的适配情况，持续检验和校准培养内容与岗位需求之间的匹配程度。

高校有必要围绕岗位能力结构的变化对人才培养进行改革，在聚焦专业技术能力的同时，应着力提升学生在复杂情境中的综合能力。在课堂教学中，可通过问题导向和情境化教学，采用小组式、项目式教学方法，引导学生在讨论、协作与表达中提升沟通能力与协同意识等；在实践教学层面，应将企业真实问题和团队协作情境引入教学过程，推动学生在“做中学”的过程中同步提升高阶认知与决策能力，从而更好地适应岗位对复合能力的现实需求；此外，在课程体系建设上，可在专业核心课程中有机融入AI应用模块，使学生在学习专业知识的同时，理解AI在专业领域中的应用场景与方法，锻炼人机协同和数字化等能力。

在就业质量评价层面，需综合考虑毕业生的能力素养在具体岗位的适配情况。基于成果导向理念，高校可通过系统跟踪了解短期和中期毕业生在岗位上对于知识能力素养的实际达成和需求水平，以实现课程调整和教学改革的持续改进，形成对培养效果的持续反馈机制，从而推动人才培养与岗位需求之间的动态适配。

总体而言，在AI重构岗位能力的背景下，“能力适配”不仅为理解就业质量提供了更契合岗位需求的视角，也为高等教育人才培养目标的重构和培养过程的优化指出了重要方向。高校可进一步巩固“就业—培养”联动机制，持续改善人才供给与岗位需求之间的适配情况。

主要参考文献：

[1]Future of Jobs Report. World Economic Forum.2025

[2]OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market. OECD. 2023

[3]《中国翻译行业发展报告》中国翻译协会.2025

[4]95.5%开发者已入局AI！开发者未来职业转型路在何方？CSDN. 2025

[5]《2025年中国本科生就业报告》麦可思研究院.2025

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