国补加持AI眼镜赛道，家电企业如何从中“掘金”？

　　2026年新一轮“国补”政策自元旦期间正式落地，补贴更加聚焦，也优化了相关品类范围，而就是在这样的“高门槛”下，AI眼镜却首次被纳入“国补”范畴，享受15%最高500元的补贴，成为唯一新增的消费电子品类。补贴信号背后，是AI眼镜技术的日渐成熟与量产进程的加速，根据艾媒咨询数据显示，2025年中国智能眼镜市场销量、销额规模分别为328.6万副、112.1亿元，同比分别增长159.76%、139.02%，预计到2029年，我国智能眼镜销量将达4153.3万副，销额将破千亿大关。“政策+技术+产品”的三重催化下，AI眼镜这个曾被视作“未来科技”的产品，似乎正加速从极客玩具走向大众消费市场。那么，家电企业该如何抓住这一风口掘金呢?

　　事实上，在AI眼镜这条潜力赛道上，家电企业早已悄然集结。从海信视像发布Vidda G11智能眼镜并与AR企业XREAL达成深度战略合作，到TCL电子旗下雷鸟创新推出搭载双目全彩MicroLED光波导方案的X3 Pro，再到创维数字旗下创维XR推出的全场景AI智能眼镜，家电军团的身影已清晰可见。不仅如此，产业链上下游也活跃着相关家电企业的身影：极米科技近期在CES上推出自有AI眼镜品牌MemoMind，以轻量化和多模型AI交互为卖点;光峰科技凭借ALPD激光显示技术的积累，聚焦上游核心的LCoS光机与光波导方案;甚至以空气炸锅闻名的比依股份，也通过投资几何光波导企业理湃光晶，尝试迁移家电制造能力经营AI眼镜整机组装业务。此外，中国家电网注意到，追觅在近期的CES上也展示了配备PPG光学传感器及自研AI健康大模型的AI健康眼镜......

　　家电企业之所以纷纷锚定AI眼镜，背后或有多重逻辑支撑。从行业本质看，AI眼镜并非横空出世，而是“显示+交互+计算”能力在可穿戴形态上的终极融合，而这恰是家电企业，尤其是黑电与智能硬件企业技术积累的延伸。TCL、海信、创维等在显示技术(Mini LED、Micro LED)、画质芯片、智能交互系统上的多年深耕，可无缝复用至AI眼镜的光学显示与图像处理环节。例如，雷鸟创新能快速实现全球首款可量产单层刻蚀衍射光波导，正得益于背后TCL华星半导体级光刻工艺的强力支撑，这种显示产业链的协同优势，是许多初创企业难以企及的。

　　其次，家电企业成熟的规模化制造、供应链管理及品控体系，是攻克AI眼镜“量产难、成本高”痛点的关键。AI眼镜作为消费电子产品，最终必须过得了“稳定生产、可靠品质、合理成本”这三关。比依股份投资理湃后，迅速在中意智慧家电产业园铺设AR眼镜整机线体，正是试图将其小家电领域的精密装配与自动化生产能力进行迁移。光峰科技已建成50万台年产能的LCoS AR光机产线，并与谷东智能签下万台订单，同样展现了其从技术到规模交付的快速转化能力，这种“制造基因”让家电相关企业在产品快速迭代与成本控制上占据先机。

　　再者，AI眼镜的核心价值正从硬件向“硬件+软件+服务”的生态演进。这与智能电视、智能家居的发展路径高度相似。家电企业，特别是已构建起庞大IoT生态与用户基座的企业，具备将AI眼镜融入全场景智慧生活体验的天然优势。如海信与XREAL的合作，便是显示技术、AI大模型与空间计算能力的互补整合，助力打造全场景智慧交互入口，实现AI眼镜与智能家居生态的深度协同。

　　当下国补政策的加持，无疑更进一步为家电企业布局AI眼镜赛道添薪加柴。补贴政策直接降低了消费者的购买门槛，推动AI眼镜从“小众尝鲜品”向“全民普及型终端”转变，目前，京东、天猫等平台已有多款AI眼镜产品上线补贴申领通道，终端需求的激活将反向带动产业链发展。对于已提前布局的家电企业而言，补贴不仅刺激终端销量，更意味着在产业成长期能够以更低教育成本切入市场，快速建立品牌认知与用户基础。同时，政策引导也有助于带动整个产业链成熟，促进光学模组、AI芯片等关键部件成本下降，从而形成良性循环。

　　展望未来，AI眼镜为家电企业带来的增长动能将是多维度的。最直接的是开辟了全新的硬件增长曲线，在传统家电增长趋缓的背景下，这是一个具备高附加值和技术壁垒的新兴品类。更深层次地，AI眼镜作为“个人AI助手”的载体，或可成为连接用户与家庭IoT生态的超级入口，反向强化家电企业在智能家居中的中枢地位。此外，在光学显示、AI芯片、传感交互等核心技术上的持续投入与突破，也将反哺家电尤其相关彩电企业，提升其在画质、智能感知等层面的长期竞争力。

　　当然，赛道火热也意味着竞争加剧。百度、阿里、字节、华为、小米、苹果、谷歌、Meta、理想、蔚来等互联网巨头、手机厂商、新能源车企均已入局，激烈竞争格局下，家电企业更需厘清自身定位，是主打品牌整机、专注核心部件供应，还是依托制造优势深耕ODM?是追求轻量化的AI助手，还是功能强大的全彩AR显示?答案或许不一而足，但核心离不开对自身核心能力的精准挖掘与对用户场景的深刻洞察。