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2026 年 1 月 19 日,Milvus 正式发布了最新版本 v2.6.9。
作为 2.6 分支中的一次重要更新,此版本带来了亮点搜索得分功能(highlight scores)、支持主键搜索、段重开机制优化、存储版本管理增强,以及多项性能与稳定性修复,全面提升系统可靠性与可观测性。
一、版本与 SDK 对应关系
Milvus 版本
Python SDK
Node.js SDK
Java SDK
Go SDK
2.6.9
2.6.6
2.6.9
2.6.12
2.6.1
二、核心特性亮点 1. 支持主键搜索
Milvus v2.6.9 终于原生支持通过主键进行搜索,大幅提升了数据定位与检索能力。
2. 高亮得分(Highlight Scores)
搜索结果中新增高亮得分功能,让用户能够更直观地理解匹配度与相关性。
3. 段重开机制(Segment Reopen)
新增了在数据或 Schema 变更后重新打开段的能力,同时增强了 QueryCoord 在 manifest 路径变更后的段重开支持。
4. 存储版本增强
引入存储版本标签指标(Storage Version Label Metric),并增加版本迁移压缩策略,便于存储升级与调试。
三、性能与可靠性增强
• 慢日志性能显著提升 ,日志输出效率更高。
• C++ 日志优化 :消除多余的内存拷贝操作,进一步减少性能损耗。
• 统一日志体系 :通过新增 glog sink,将 CGO 日志接入 zap 日志系统,实现统一管理。
• 索引构建优化 :限制每个 worker 的并发索引构建数量,防止资源耗尽。
• 文本分析器优化 :jieba 和 lindera 分析器的克隆性能得到提升。
• ngram 操作批处理 :新增批量处理机制,提高处理效率。
• /expr 接口增加安全控制 ,防止未经授权的访问。
• Streaming 服务增强 :确保在达到所需节点数前保持开启状态。
• 去除多余的 etcd 操作 ,减少无效数据刷新,提高系统性能。
• 新增存储版本 V2 格式强制启用 ,弃用 V1 写入方式,保证版本一致性。
• 增加存储版本标签指标 ,帮助用户更好地监控和观察存储版本状态。
• 引入自动重试机制 :binlog 写入失败后自动重试,提高数据可靠性。
• 过滤空 timetick 消息 ,降低系统无效处理开销。
• 改进主键搜索 :增加重复检测与自动 anns_field 推断,提升精度与智能性。
• 行数验证与日志优化 :改进 sort compaction 的行数校验逻辑,减少误导性警告日志。
• 日志优化 :清理并组织索引构建日志,输出内容更简洁明了。
• 支持 Siliconflow 和 Cohere 向量维度参数 ,增强兼容性。
本次更新修复了多个关键问题,提高系统稳定性与数据一致性:
• 修复索引内存预估重复计算问题。
• 修复 macOS 14 编译问题。
• 优化 Streaming 服务版本一致性。
• 确保异步任务异常完成,防止 use-after-free 崩溃。
• 修复 shard interceptor 跳过 FlushAllMsg 问题。
• 增加 TTL 范围校验,防止无效配置。
• 修复凭证信息未缓存问题。
• 修复 AlterFunction 调用问题。
• 修复倒排索引空偏移文件未压缩问题。
• 修复使用 is_null_expr 查询 Indexed JSON 字段崩溃问题。
• 修复 RESTful v2 insert API 未检查 allow_insert_auto_id 标志问题。
• 修复在 loon manifest 中读取字段缺失问题。
• 修复 highlight 参数未生效问题。
• 改进配额中心对恢复中代理的忽略逻辑。
• 对齐 WKT/WKB 转换选项,确保行为一致。
• 修复 voyageai 模型 int8 问题。
• 补齐 FlushAllMsg 在恢复存储操作中的处理逻辑。
• 修复 querytask 缺少 shardclientmgr 字段导致的 panic。
• 使用 leaderid 判断 scheduler 过期操作,提升准确率。
• 恢复 Pulsar 的租户/命名空间支持。
• 增加加载配置观察机制,防止修改丢失。
• 修复函数编辑接口异常问题。
• 增加 collection TTL 验证,防止压缩过程卡死。
Milvus 团队强烈建议 所有 2.6 分支用户升级至 v2.6.9,
以获得更高的系统稳定性、更好的性能表现以及更强的安全性控制。
总结:
代码地址:github.com/milvus-io/milvus
Milvus v2.6.9 是一次在性能、安全性与可靠性上全面升级的版本。
它不仅拓展了搜索功能(主键搜索、高亮得分),还增强了日志、索引与存储管理机制,
同时修复了大量潜在稳定性问题,为用户带来了更流畅、更可靠的向量数据库体验。
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