泄密遭开除！xAI工程师曝马斯克秘密计划：用400万辆特斯拉建AI算力网

“xAI到底在搞什么鬼？”这是近期硅谷创投圈问得最多的一个问题。

xAI极少对外发声，唯一的发言人似乎只有马斯克自己。但就在日前，xAI核心工程师Sulaiman Ghori罕见地接受了一次深度访谈。他透露的细节甚至比马斯克本人还要多。

这家公司仅用122天就建成了世界上最大的超算集群Colossus；他们用不到竞争对手1/10的人数，在正面硬刚DeepMind和OpenAI；他们还在秘密构建一个名为“Macrohard”的数字人类模拟器，甚至计划唤醒北美数百万辆沉睡的特斯拉，利用其闲置算力构建一个庞大的分布式推理网络。

这是Elon Musk麾下最精锐、也最神秘的一支员工。 在这里，没有截止日期，因为目标永远是“昨天”；在这里，没有层级，销售人员也在写代码；在这里，工程师敢于为了速度删除关键代码，而一次代码提交就可能创造数百万美元的价值。

最令人玩味的是：就在节目播出4天后，他突然宣布离开xAI，“我对我的前团队和同事们只有爱！”他写道。这一极其敏感的时间点引发了外界的无限遐想——或许正是因为这场“过于诚实”的访谈，触碰了马斯克的某些红线。

他究竟泄露了什么秘密？今天这篇文章，将带你钻进这家“硬核工厂”的内部，看清马斯克是如何用第一性原理，暴力破解AI时代的物理瓶颈。

01

极致的速度与执行力

“我们没有 Due Date，因为目标永远是昨天”

在 xAI，你很少听到“截止日期”这个词。因为默认的截止日期永远是“昨天”。

Sulaiman 透露，在这里除了物理定律的限制外，没有任何人为的阻碍。这种速度感在 Colossus 数据中心的建设中达到了顶峰——仅耗时122 天，这在传统科技巨头看来简直是天方夜谭。

如何做到这一点？

Sulaiman 分享了两个关键策略：

1、暴力清除障碍：

如果在硬件或供应商环节遇到瓶颈，Elon Musk 会直接介入。在其他大厂需要几周才能解决的 GPU 驱动或硬件适配问题，Elon 一个电话打过去，第二天补丁就会发过来。

2、删除后再恢复：

团队严格遵循 Elon 的“五步算法”。为了追求极致速度，他们敢于删除看似必要的流程或代码。例如，为了加速部署，他们曾删除了针对某些旧显示器编码器的特殊处理逻辑。虽然事后发现问题又加了回来，但这种“先删再看”的激进策略，保证了核心主线的推进速度。

02

独特的工程文化

“没有人对我说不，销售也是工程师”

xAI 的组织架构扁平得令人发指。整个公司只有大约三层管理结构：IC（个人贡献者）、联合创始人/新经理、Elon。

“没人对我说不。”Sulaiman 说道。如果你有一个好想法，通常当天就可以写代码实现，直接向 Elon展示，不需要层层审批，也不需要写 PPT 论证。

模糊的职责边界：团队之间没有严格的界限，工程师可以跨项目工作。如果看到哪里需要修补（如虚拟机基础设施），直接去修并部署即可，无需繁琐流程。

更令人震惊的是“全员工程师”文化。

Sulaiman 刚入职时，旁边坐着一位负责企业对接的同事。Sulaiman 本以为他是销售，不想多聊，结果发现这个人正在训练一个模型。在 xAI，几乎所有人都是工程师，都在为技术栈做贡献。

这种极高的人才密度带来了恐怖的杠杆率，工程团队仅 100 人左右，但 Sulaiman 提到，他某天提交了 5 次代码，经过计算，这几行代码为公司创造了约1250 万美元的预期价值。

03

核心项目：Macrohard

“数字化的 Optimus，比人类快8倍”

除了大家熟知的 Grok，xAI 正在秘密推进一个代号为Macrohard的重磅项目——“人类模拟器”。

如果说特斯拉的 Optimus 机器人是在模仿人类的物理动作，那么 Macrohard 就是在模仿人类的数字动作。它像人一样“看”屏幕，控制键盘和鼠标，做出决策。它不需要软件商提供专门的 API 接口，可以直接操作任何现有的软件界面，并在任何人类所处的数字环境中进行部署

大多数实验室在尝试构建类似的“人类模拟器”时，倾向于使用更强大的推理能力和构建更大的模型，但 xAI 选择了相反的路径：“小而快”的模型。

Sulaiman 解释说，对于数字任务，速度至关重要。就像自动驾驶（FSD）一样，没有人愿意等待电脑花 10 分钟去做人 5 分钟能做完的事。如果 AI 能在10 秒内完成，人们就会愿意为此付费。这种对速度和延迟的追求也使得他们能够进行更快的迭代。

他们的模型比人类操作快 1.5 倍甚至8 倍以上。这使得他们能够以极低的延迟和成本进行大规模部署。

目前 xAI 已经在内部测试这些“虚拟员工”。有时候，真人员工会收到一条求助信息：“嘿，能不能来我不存在的工位帮个忙？”——这其实是虚拟员工发出的。

04

基础设施与算力创新

“唤醒沉睡的特斯拉算力网络”

当所有人都盯着英伟达的 GPU 时，xAI把目光投向了停车场。

Sulaiman 揭示了 xAI 最具野心的算力计划：Tesla Computer（特斯拉算力网络）。

北美有四百万辆特斯拉汽车，其中许多搭载了强大的 Hardware 4 推理芯片。在这些车辆充电或闲置时（大概70-80%的时间），它们就是沉睡的算力金矿，因为这些车辆已经具备了现成的网络连接、电力供应和液冷散热系统。

xAI 计划利用这些闲置算力来运行推理任务（特别是 Macrohard 的数字人模拟）。这被视为一种极具资本效率的方案——不需要盖新的机房，不需要买新的芯片，只需要唤醒这些现存的资产。

此外，在能源管理上，xAI 也极其硬核。为了应对训练时毫秒级的电力负载波动（Megawatt 级别），他们直接部署了大量移动发电机和 Megapack 电池组，像指挥交响乐一样调节电网，以防把当地市政电网搞崩。

05

招聘与人才标准

“给我10行代码，而不是AI生成的200行”

想进 xAI？学历和背景可能没那么重要。

Elon 的标准很简单：“工程师就是工程师”。他不看重你是在大厂镀过金，还是在车库里捣鼓硬件，只看你是否是一个根本性的问题解决者（Fundamental Problem Solver）。

Sulaiman 在面试中有一个独特的过滤器：寻找简单解决方案。

虽然现在 AI 编程很强，能瞬间生成200行代码，但他更倾向于那些能洞察本质，用10行代码解决问题的候选人。“如果你不能简化问题，我们的代码库下周就会膨胀到无法维护。”

xAI新入职也没有繁琐的培训，直接发电脑和工牌。Sulaiman 入职第一天，甚至没有被分配团队。他必须自己去找事做，最终不仅活了下来，还负责了核心项目。

结语

读完这篇访谈，最令人背脊发凉的并非那是122天的超算建设速度，而是那个被称为 “Tesla Computer” 的计划。

当其他 AI 公司还在为购买 GPU 而焦头烂额时，马斯克已经把目光投向了遍布北美的400万个“带轮子的移动机房”。这种跨维度的资源整合能力，才是 xAI 最可怕的护城河。

盛景研究院认为，第二曲线创新要将隐性资产最大化。所谓“隐性资产”，指企业家创业者所拥有的有助于创新或增长的某种能力、资源或成功要素，但往往被忽略而未被充分利用，所以称之为“隐性资产”。

马斯克可以说对自己的“隐性资产”无所不用其极，“吃干榨尽”，物尽其用。

在 AI 的大航海时代，或许只有那些敢于无视规则的“疯子”，才配拿到通往新世界的船票。

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