聚焦认知障碍防治 专家共话专科高质量发展良方

1月18日，由人民健康发起的公立医院高质量发展系列·认知障碍专科高质量发展座谈在北京举行。来自京津冀地区的多位公立医院负责人及医健专家齐聚一堂，积极建言献策，为认知障碍专科及公立医院的高质量发展探索切实可行路径。

围绕认知障碍专科高质量发展展开座谈的专家们。

协同发力 锚定专科发展方向

当前，我国认知障碍疾病防控形势较为严峻，人口老龄化进一步加剧了疾病负担，政策指引与跨机构协作成为破解难题的重要抓手。

“面对认知障碍疾病防控现状，国家卫生健康委推动建立‘全国老年期痴呆全病程服务协作网’，旨在构建覆盖筛查、诊断、干预、随访的全病程服务体系。”国家卫生健康委“全国老年期痴呆全病程服务协作网”专家组组长、首都医科大学宣武医院常务副院长唐毅认为，公立医院需肩负起国家队使命，依托“协作网”推动诊疗标准化与资源下沉，以认知中心建设为核心推进诊疗、技术、协同机制三大创新。针对认知障碍疾病知晓率和诊断率低、专科资源不均等挑战，公立医院应以“协作网”为基础，重点推进疾病筛查干预、规范诊疗、强化科技支撑，实现防治效率与医疗服务的双提升。

在中国人口与发展研究中心信息网络部部长贺鹏飞看来，认知障碍疾病患者群体规模庞大，筛查与防治任务艰巨。为此，中国人口与发展研究中心着力推进认知障碍高质量数据集建设。该项工作设有明确的建设周期与考核要求，优先遴选具备数据基础的公立医院作为核心单位，并由核心单位联动成员单位，共同打通数据共享、临床服务、筛查评估等环节，构建标准化平台，并组建专家组提供全程支持。此外，数据集建设还将积极联合高校、科研机构及企业等多方力量，通过持续的数据积累与标注，形成数据—模型—应用—反馈的全链条闭环。

首都医科大学北京宣武医院认知中心主任医师于跃怡分享了所在医院的认知中心建设与发展经验。“随着人口老龄化加剧，认知障碍疾病负担沉重，医疗服务能力不足、公众认知不足等问题凸显。在此背景下，北京宣武医院认知中心构建了多部门协同的组织结构与多技术融合的平台体系，组建专业临床团队，聚焦早筛早诊早干预。中心通过完善多模态诊断技术、推行药物与非药物联合治疗策略，搭建区域闭环转诊机制，借助数字化技术提升服务质量与效率。同时，中心积极推进多学科联动、科普宣教及科研转化，推动认知障碍诊疗规范化、精准化发展。”于跃怡说。

技术突破 夯实诊疗服务能力

从先进的医院专科建设经验到前沿技术的临床应用，各方正从实践层面破解认知障碍诊疗难题，提升服务质量。

“认知相关疾病已覆盖神经退行性疾病、心血管疾病引发的认知障碍、精神类疾病伴随的认知损伤等多个领域，药物治疗存在局限，以还原论为主导的传统诊疗模式在应对复杂大脑疾病时有效性与准确性逐步下降，以数字疗法为代表的系统论主导方案或将成为破局关键。”全国卫生产业企业管理协会脑健康分会副会长蔡龙军介绍了认知数字疗法在临床及科研的应用价值：当前认知评估与训练长期存在短板，尤其过程数据丢失问题严重，而人工智能技术有望重塑认知测评与干预工具，实现精准测评与完整数据采集，并构建全新认知训练理论体系，从而提升认知障碍疾病的整体治疗效果和患者生活质量。

“老年人认知障碍防治形势更为严峻，早期干预尤为关键。”北京回龙观医院党委书记杨甫德说：“轻度认知损害阶段虽无特效药，但不干预风险极高，需加强联合研究。北京回龙观医院通过设立老年精神科病区及专属门诊，构建‘六位一体’综合干预模式，兼顾多维度评估与全病程干预。同时，医院开展多项重点研究，覆盖早期康复、病因探索等多个领域。未来需进一步提升公众认知，加强学科平台与防控体系建设，通过多方位干预延缓疾病进展。”

“作为以神经科学为特色的公立专科医院，天津环湖医院不仅完成了天津市蓟州区涉农地区65岁以上人群认知障碍专项调查，还搭建起覆盖全病种的神经脑电数据库，挖掘出临床对认知、情感障碍相关分析的需求。此外，人工智能技术能够推动认知障碍诊疗从单一诊断向全周期管理转型，未来将依托海量临床数据打造专属大模型，实现早防早筛到诊疗流程管理的全链条服务，推动诊疗模式从以医院为中心向以数据为中心转变。”天津环湖医院副院长岳伟介绍了医院在认知障碍疾病诊疗与管理中的特色实践。

河北省第六人民医院副院长孙秀丽认为，认知障碍与抑郁、焦虑等精神心理问题的关联性极强，二者症状交织的复杂性，决定了多学科联合诊疗的方向。AI技术的融入为行业突破提供了重要契机，其在筛查效率提升、诊断精准度优化、预测模型构建等方面的潜力，将推动认知障碍诊疗从经验化走向科学化、精准化。此外，区域协同发展已是行业共识。京津冀医疗协同不仅能整合优质资源，更能通过远程诊疗、联合科研等模式，推动诊疗标准统一与技术共享，为认知障碍患者提供全周期、一体化的健康服务。

模式创新 拓宽健康保障路径

从心脑协同防控到基层医养结合，跨界融合与模式创新正为认知障碍防治及老年健康保障提供更多元的解决方案。

北京中医药大学东方医院院长商洪才提醒，老年认知障碍人群发生心血管疾病的风险更高。“AI赋能精准预防+急性干预”的理念贴合临床需求，平时运用中医手段系统管控血糖、血脂、血压及心理状态，出现心肌梗死等紧急情况则及时采用西医溶栓、介入等急性干预手段，人工智能实现早期评估，通过临床表征与指标预判人体健康状态和疾病风险以实现早期干预。未来还应促进多学科协同发力，加强国际交流合作，推动认知障碍与心血管风险防控体系完善，助力保障老年健康。

中国中医科学院西苑医院副院长王培利同样认为，老年认知障碍与心血管疾病合并发病比例高却易被忽视，二者相互影响形成恶性循环，漏诊率高、救治滞后成为临床核心痛点。AI技术可在预防、无接触筛查监测、风险分层、个性化干预及康复全流程发挥作用，助力搭建心血管疾病智能防护体系。心脑生理关联紧密，亟待联合多方力量，依托专项研究与新技术突破，聚焦全年龄段人群尤其是早期高危群体的风险防控，持续推进中西医结合与AI技术深度融合，为全民健康筑牢防线。

“中西医结合并非简单叠加，而是要形成优势互补的诊疗体系。中医在精神类疾病、认知障碍等领域的独特价值正逐步凸显，通过中药、针灸、膏剂及食疗等多元手段，能缩短病程、提升患者依从性，这不仅契合患者需求，也破解了部分专科诊疗收费受限的行业难题。”河北省邯郸市中西医结合医院院长宋利宏说，公立医院高质量发展需跳出规模扩张的传统路径，立足特色专科、专病建设，尤其要抓住政策机遇，构建覆盖筛查、诊疗、康复、养老的全链条服务体系。

北京大学人民医院副院长、通州院区执行院长王天兵分享了医院在农村居家医养方面开展的工作：针对老年群体的居家养老需求，北京大学人民医院通州院区立足农村区位特点，构建起三级医养结合管理体系。具体来讲，由三级医院牵头负责体系整体设计、专业人员培训及重症诊疗工作，社区卫生服务中心聚焦老年慢性病管理，村级健康驿站则专门开展老年人日常健康监测。

“首都医科大学附属复兴医院将老年健康管理作为核心任务，搭建认知障碍三级防控体系，构建起三级联动的认知健康防控网，实现辖区11家区属医院、15家社区卫生服务中心信息一体化，创新‘六位一体’全周期老年健康服务模式，每年开展近千人次基层医务人员培训。”首都医科大学附属复兴医院副院长岳岩坤介绍说，未来医院将从优化智能诊疗工具、完善多方联动机制、依托专业平台延伸技术服务三方面发力，借助信息化与AI技术，推动老年疾病防控体系建设。