Cognizant发布《新工作，新世界2026》报告

新泽西州蒂内克2026年1月16日-- Cognizant发布《新工作，新世界2026》报告，对人工智能（AI）将如何影响工作与就业提供了最新分析成果。 继2024年发布初版报告后，这项新研究揭示了AI正在以超出此前预期的速度改变劳动力结构：当前技术已能处理美国价值4.5万亿美元的工作任务，并可能影响如今93%的岗位。 然而，报告同时强调AI并非提升劳动生产率的普适解决方案：人类参与与适应性运营对实现AI全部价值潜力仍然至关重要。

Cognizant最新研究显示：AI正以超预期的速度改变劳动力结构，但人类的作用依然至关重要。

Cognizant的《新工作，新世界2026》分析基于对O*NET劳工数据库中18,000项任务与1,000种岗位的重新评估，重点关注AI如何辅助或自动化各类岗位与任务。 最新研究特别指出"暴露评分"（即岗位被AI辅助或自动化的程度）正加速变化，并揭示了这一动态演变过程将如何影响劳动力市场与企业成败。

Cognizant首席执行官Ravi Kumar S表示："我们观察到大量资本正涌入AI领域，这些技术的快速普及正在重塑职场生态。 研究表明，当前企业或可释放高达4.5万亿美元的劳动生产潜力。 然而，要将投资转化为实质性成果，仅靠技术能力是远远不够的。 企业还必须融合情境智能，构建能够吸纳新型AI能力的弹性系统，并在推进技术发展的同时优先考虑人员学习与成长。 注重这些关键要素的企业才能真正释放AI的价值。"

Kumar进一步指出："人力技能提升将成为一座桥梁，它能将当前的AI投入转化为未来切实可见的成果。 当我们赋予员工数字流畅性、适应力和持续学习能力，同时确保AI解决方案深度契合具体业务挑战时，AI的潜力才能真正实现。 因此，把握这一机遇的全新岗位将会应运而生。"

Cognizant《新工作，新世界2026》报告重申：人类知识与判断力对释放AI全部潜能仍至关重要。 该报告强调，若缺乏人类的智慧与深度参与，AI的绝大部分价值潜力将无法被激活。 依然有大量岗位任务需要由人工完成。对于这些任务，AI可能永远无法提供辅助，更遑论实现自动化。 AI的潜力在于提升员工技能，并将他们从繁琐任务中解放，转向高阶思维——即能够变革业务运营的创意敏捷、创新思维和新颖想法。

报告其他关键发现包括：

• AI劳动力结构的影响速度远超预期：报告显示当前各岗位受AI影响的平均"暴露评分"已达39%，比原预测中2032年的水平高出30%。 这意味着更多工作任务可被AI辅助或自动化，且远远早于预期。 该暴露评分目前正以每年9%的速度增长，而原始研究中的年均增速仅为2%。 部分岗位暴露评分的显著变化包括：法律（从9%升至63%）、教育（从11%升至49%）、医疗从业者（从10%升至39%）、高管职位（含CEO，从25%升至60%）。
• 知识型工作不会消失，体力工作也并非完全不受影响：AI的影响正在各行业持续演变。 计算机与数学类岗位曾被认为最易受AI冲击，如今却不再位居报告暴露评分榜首——这表明AI的快速发展在某些知识型工作领域或已接近饱和。 与此同时，研究揭示AI可能以超出预期的速度显著影响体力劳动岗位。 例如，运输业的暴露评分从6%升至25%，建筑业从4%升至12%。
• 总体而言，AI当前可在广泛岗位中释放4.5万亿美元劳动生产率：通过提升自动化水平，AI如今就能为企业和经济创造显著价值。 新报告指出，几乎已没有任务能免于自动化的影响。 无法被AI自动化的任务比例，已从2023年各任务平均57%骤降至当前的32%。
• 同时，要从劳动力中充分释放AI价值，并非通用策略：报告显示AI仍无法自动化超过40%的管理、商业/财务运营及行政类任务，这揭示了一个关键现实：仅靠AI无法完全取代人类，人类专长与协作依然不可替代。 要撬动这4.5万亿美元的劳动生产力，企业必须构建能够适应AI新能力及其持续演进态势的灵活运营模型。 他们还须将员工学习打造为快速响应机制，使人才能够持续紧跟变革，高效运用AI驱动实质性增长。

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