爆：中国电信重大技术性成果突破！

通信头条消息 近日，中国电信人工智能研究院（TeleAI）发布了一项名为生成式视频压缩（GVC）的技术，这项成果在视频通信领域取得了重大技术性成果突破。

其核心指标——将视频数据压缩至惊人的0.02%——意味着原本占用1GB存储空间的视频，经压缩后仅需传输约200KB的数据即可实现高清还原观看，彻底改写了传统视频传输的规则。

GVC技术的根本性创新在于其颠覆了长久以来以HEVC（H.265）或VVC（H.266）为代表的“像素搬运”逻辑。传统编码技术致力于更高效地压缩和传输原始像素信息，在带宽受限时容易导致画面质量严重下降。

而GVC则另辟蹊径，其核心理念是“用计算换带宽”：它不再传输画面像素本身，而是提取并传输高度浓缩的“压缩Token”，这些Token主要包含描述场景与物体结构的语义信息，以及记录动态变化的运动信息。

在接收端，一个预置的生成式模型（如扩散模型）会扮演“AI画师”的角色，根据接收到的这些指令，结合自身预训练的海量世界知识，实时“脑补”并重建出连贯、清晰的视频画面。

根据TeleAI发布的技术报告，GVC的性能表现令人震撼。在0.005至0.008 bpp（比特每像素）的极低码率下，采用更符合人类视觉感知的LPIPS画质评价指标进行评估，GVC所生成的视频画质显著优于传统HEVC标准。

尽管生成式模型通常对算力要求很高，但TeleAI团队通过模型小型化与知识蒸馏等优化手段，成功让GVC技术能够在消费级硬件上运行。

GVC技术的突破性意义，在其于极端网络条件下的应用前景中得到了最生动的体现。

例如，在依赖昂贵且狭窄带宽卫星网络的远洋海事通信中，船员有望享受流畅的高清视频通信乃至赛事直播，这对于海上远程医疗、设备维修指导而言堪称“救命”的技术。

在应急救援场景下，当灾区基站损毁、网络信号微弱时，救援无人机搭载GVC后，可将拍摄的现场高清画面压缩至极小体积传回指挥中心，为决策提供实时、清晰的视觉依据。

此外，在深空探测、车载视频回传等传输成本极高或数据量巨大的领域，GVC技术都能带来存储和传输成本的指数级下降。

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