ChatGPT5.2，运行一周重写了一个Chrome

上周，cursor团队利用支持的ChatGPT5.2codex版本，完全重造了一个Chrome内核。

我在X上Cursor的CEO分享了他们发现ChatGPT5.2的模型下，在几乎没有打断的一个星期AI编码时间，造就了300多万行代码，完成了Chrome内核的撰写，也就是首次证明了AI编程可以完全替代程序员进行复杂系统的开发了。

2025年底第一个AGI：coding

这对每一个产品经理来说其实是一个革命性的，因为在2025年底，AI模型总算攻破了第一个AGI，那就是在编程领域，通过这个领域可以扩展到其他各行各业，而这对于cursor来说，他们一直在追寻这个领域的AGI

来自cursor官方团队原文：

在运行时间极长的任务中，模型选择至关重要。我们发现，GPT-5.2 系列在长时间自主工作方面要优秀得多：更能遵循指令、保持专注、避免偏离，并且在实现上更加精确和完整。

Opus 4.5 往往会更早结束、在方便的时候走捷径，更快地把控制权交还给用户。我们也发现，不同模型在不同角色上各有所长。即便 GPT-5.1-codex 是专门为编码训练的，GPT-5.2 依然是更好的规划者。现在我们会针对每个角色选择最适合的模型，而不是依赖单一通用模型。

我们的许多改进来自“减法”而不是“加法”。一开始我们为质量控制和冲突解决设计了一个集成者角色，但后来发现，它制造的瓶颈多于解决的问题。各个 Worker 本身就已经有能力处理彼此之间的冲突。

agent的协同结构：一定要有任务规划者与执行者

在cursor论证自动化编程的时候，他们最开始采取了平行结构，互相协作，相当于一群人都各自分工，任务公开，但是随后就越来越慢，甚至最后只有几个agent还在工作，其他的都在等待；

看到很多产品设计结构，扁平化的agent的工作并不是最有高效率的，

后面他们建设了层级结构， 而是有层级结构的，这种层级让agent有做规划者，有的做执行者，这非常类似于人类研发团队组织。

一个研发团队利有有产品经理、有开发、有UI设计，这样的agent协作才能反而让AI编程变得更加高效。

所有的传统软件都将被革命

前天我写过一篇文章，提到产品经理的原型工具、设计工具，在lovart出现之后，几乎都被革命，而现在在Chrome内核被重写之后，更加可以确定以前那些厂商所自喜的技术壁垒：代码量，现在已经成为了一个笑话。

现在AI时代，任何软件都可以抄袭，任何功能都难以保护，唯独贴合用户习惯、场景痛点匹配度高，并且不断迭代不断生长的产品才是走到最后，而不是在一个痛点上堆积无数的小功能。

当然PS说下，现在空间计算的应用还无法生成，至少差相关的空间页面

比如现在那些很多SaaS系统，靠着已经开发的功能成为率先领先的产品，可以分分钟被AI编程做一个类似的系统。这里面就有医院的HIS系统、CRM系统等等。

Cursor仅仅用了一个星期，就超越了开发多年的Chrome内核，以前你要花真金白银去招人、管理研发团队，甚至是投入上百万的研发经费完成早期1.0版本，现在就被几亿tokes的agents协作一个星期解决了，其时间成本节省的不是一点两点，还不用担心代码质量。

这种降维打击，可以说以前所有那些在互联网的软件类产品，都需要尽快的转型到AI上去的迭代生命力，而不是一成不变。

否则就可以分分钟被别人做一个一模一样的产品来，用户肯定选择后者免费的。

今天的分享就到这里。

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