近期有两只细分行业的龙头新股开启申购,一只在医用护理垫细分市场占据国内领先地位,产品长期供应国际知名医疗器械品牌;另一只则打破了国外巨头在半导体射频电源领域的垄断,实现了7-14纳米先进制程的国产替代。很多人关注新股的行业赛道和业绩数据,但很少有人想过,不管是新股还是市场上的其他标的,真正影响后续表现的,是背后资金的真实交易动作。我一直用量化大数据工具观察市场,发现很多表面的热闹背后,藏着大家看不到的核心逻辑。
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一、别被表面概念带偏
大家在市场里常遇到一种情况,某只标的突然大幅走高,很多人会直接归因于热门概念的带动,但实际并非如此。就拿之前的一只标的来说,当时市场普遍认为它是沾了热门概念的光才表现亮眼,但同属该概念的标的有近百家,最终能脱颖而出的寥寥无几,显然背后有更核心的原因。看图1:
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后来我才发现,这只标的主打汽车职业教育服务,独特的业务方向早早就吸引了机构的关注。很多人看不到这些深层逻辑,是因为缺少能捕捉机构真实交易行为的工具,而量化大数据刚好能解决这个问题——它通过长期积累所有交易行为数据,再经过模型计算,提炼出不同资金的交易特征,帮我们看清市场的真实面貌。
二、机构行为的量化密码
普通投资者很难捕捉到机构的真实动作,但量化大数据可以。其中我用了十多年的「机构库存」数据,就是反映机构资金活跃程度的核心指标,它和大家常看的资金流入流出完全不同,只看机构有没有积极参与交易,看图2:
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图里的橙色柱体就是「机构库存」数据,柱体越活跃,说明参与交易的机构资金越多、持续时间越长。从这张图能看到,早在那只标的大幅走高之前,机构已经持续参与了一段时间。如果标的没有足够吸引力,机构不会长期保持活跃的交易状态,这也是量化数据能提前揭示的核心信号。
还有另一只标的也很典型,它在连续走高之前,经历了一段连续调整,很多人都觉得没机会了,但量化数据却显示出不一样的信号,看图3:
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从图里能清楚看到,那段调整期内「机构库存」数据始终保持活跃,说明机构根本没停下参与的脚步。这就是机构和普通投资者的区别,不会被表面的表现影响,而是按照自己的节奏布局,而量化大数据就是把这些隐形的动作变成了看得见的信号。
三、无关注的标的难有作为
当然,也有不少标的就算有利好加持,表现依然疲软,核心原因就是没得到机构的持续关注。之前有只标的号称一季度表现亮眼,但同期其他标的都有不错表现,它却持续走弱,看图4:
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从图里能明显看到,这只标的的「机构库存」数据已经很长时间没有活跃迹象,说明机构资金没积极参与交易。市场的定价权往往掌握在持续参与的机构手中,没有机构的关注,就算有利好,标的也很难有亮眼的表现,这也是市场最真实的运行逻辑。
四、量化思维的核心价值
不管是新股申购还是日常的市场观察,大家往往容易被表面信息干扰,比如热门概念、短期表现,但这些都不是决定长期走向的核心。我一直觉得,量化大数据的最大价值,就是帮我们跳出主观判断的误区,用客观的数据看到市场的真实面貌。它不会告诉我们具体的操作方向,而是帮我们识别哪些标的有机构的持续关注,哪些只是表面的热闹。
投资不是靠运气猜概念,而是靠理性看数据。掌握了量化思维,就能避开很多认知盲区,更清晰地把握市场的核心逻辑,也能更从容地面对市场的各种变化,建立起可持续的投资判断能力。
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