福建
无论是做诉讼还是非诉，几乎没有哪个律师能完全绕开AI这个话题。
但律师用起AI来可谓千差万别。有人只是偶尔让它帮忙润色几句文书，有人刷到各种AI帮律师提效的截图，心动却不敢真用；也有人已经悄悄把AI嵌进了自己的办案流程里，效率和交付水平悄然拉开了差距。
越是号称“降本增效”的工具，越能放大人的方法论差异——会用的人，日常工作被极大解放；不会用的人，只觉得AI“玄而又玄”、不靠谱。
同样是用AI，有的律师只会丢一句“帮我写一份起诉状”，拿到一堆看起来像样、却完全不敢直接用的文本，只好从头改到尾；有的律师把AI停留在翻译、润色、高级搜索框的层面，迟迟跨不过让AI介入办案实质环节的那道心理门槛；还有的担心AI胡编乱造、担心泄密、担心自己看不出AI的错，索性保持观望。
真正困住大多数律师的，并不是AI本身不够强，而是缺乏一套放之四海而皆准的法律人专用场景和指令体系。
复杂案件的事实梳理、争议焦点提炼、类案检索关键词设计、证据链缺口排查、胜诉率预判，这些本该是AI最能发挥价值的地方，却因为不会拆解场景、不会下指令，被活生生堵在门外。
还有文书自动化功能——明明AI几秒就能生成一份起诉状或律师函，但怎么把它从“通用作文”调校成符合本案事实、符合自己文风、经得起法官审查”的高标准成果？大多数律师没有答案。
再比如庭审环节。一次真正优秀的庭审准备，背后一定有大量的预演：从法官可能围绕哪些点发问，到自己如何设计发问提纲，再到如何用PPT把案件逻辑、证据链条、裁判思路可视化地呈现在法官面前。
但现实是，许多律师连完整排练一遍庭审的时间都挤不出来，更别说还要设计一套让AI扮演法官角色、让AI帮助排练发问的系统打法。
一言以蔽之：不是AI帮不了律师，而是绝大多数律师缺的是“场景+指令+流程”的系统方法论。只有当你能把办案需求精准拆解成一个个刚需场景，再匹配上可复用的高质量指令，AI才会从“玩具”变成你的专业搭档。
1月17-18日 19:00
律师AI应用实战课
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1月17-18日19:00，智拾网邀请到广东金桥百信（重庆）律师事务所管委会主任、高级合伙人张城甜律师，带来AI应用系统实战课程，把她在一线执业与AI深度结合的经验，完整拆解给法律人。
张城甜律师对于如何可控、安全、高效地用好AI有一整套成熟的打法——从案源破局到文书交付，从案件解构到庭审攻防，她将把自己验证过的工作流，浓缩成一套律师可以学完就用、照着就做的应用清单，将100个场景、300条指令进行全公开。
复杂案情：
如何让AI真正“看懂”
并给出有价值的结论？
对办案一线的律师而言，最消耗时间和精力的，往往不是最后一版代理词，而是前期那一轮又一轮的读案卷、画结构、捋时间轴。
纸质卷宗摊满整桌，各类扫描件、聊天记录、流水凭证交织在一起，稍不留神就会漏掉关键时间点或事实细节。
张城甜律师将从这些最真实的痛点出发，手把手拆给你看：
梳理事件时间轴，如何用指令把一本卷宗拆成包含关键节点、证据、主体、金额的，可直接用于办案笔记、甚至可以直接复制进起诉状事实部分的结构化结果？
归纳争议焦点，如何让AI从事实、主张、证据三条线出发，站在法官审案的视角，把真正会进入裁判说理部分的问题提炼出来？
类案检索，如何让AI基于已经梳理好的争议焦点，一步步拆出核心法律关系词、关键事实词、程序/地域限定词，从而生成可以直接用于类案检索和法条定位的高质量检索语？
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文书自动化：
如何让AI交付高质量文书
而非模板货？
如果说复杂案情的解构更多考验方法论，那么起诉状、答辩状、律师函、合同审查这些具体文书环节，则直接关系到客户能否感受到你的专业价值。
比如，不少律师都尝试过用AI生成起诉状和答辩状，但要么写出来的东西“味道不对”，没有案件现场感，没有自己的表达习惯；要么结构不符合本地法院、法官的偏好，事实部分啰嗦、请求部分零碎、法律依据堆砌却没有重点。
比如合同审查，律师一般是希望AI帮自己“找刺”，识别不对等条款和隐藏风险点，甚至给出修改建议。
但实际操作中，AI不是只会笼统地说“注意违约责任、注意争议解决条款”，就是在不理解交易结构的前提下胡乱提出修改意见；更别说合同文本往往版本众多、往来频繁，如果没有一套清晰的AI协作流程，很难真正实现“起草—审查—改稿—格式校对—证据目录”的一体化提效。
针对这些极度高频的环节，张城甜律师将帮助大家搭建起一套完整的文书工作流：从个性化条款起草，到起诉状/答辩状生成，再到律师函/催告函撰写、尽职调查报告框架设计、合同审查（找刺、改稿）、格式排版纠错、文书润色升格、多语言合同翻译，最后落到证据目录生成。
如此，AI可以帮你先干掉80%的“力气活”，你只需要做最后20%的专业把关。
庭审攻防：
如何借助AI模拟庭审，
甚至站在法官视角推演？
AI能帮助律师做庭审推演，已不是新鲜事：AI扮演法官、扮演对方律师、抛出各种问题，你在屏幕前一一作答，仿佛提前经历了一遍“模拟法庭”。
但如果没有好的方法，这种模拟很快就会变味——法官发问变成了课本式问题，既不贴合案情，也不符合法官的思维路径；AI生成的庭审发问提纲，要么是罗列证据，要么是流水账式把卷宗抄一遍，无法真正支撑你在庭审中的节奏控制和攻防设计。
张城甜律师将在课程中展示，如何从一开始就把AI拉回到真实庭审的语境中。
模拟法官发问，不是简单让AI“扮演法官”，而是要基于前面模块已经整理好的时间轴、争议焦点、证据链条，告诉AI现在是一审还是二审、本案的关键争议集中在哪几个点、本地法院在类似案件中的裁判思路是什么……等等，再让它从实体、程序、证据三个层面发问。
这样推演出来的问题，才真正有可能逼近现实中的庭审场景，帮助你提前看见那些如果在庭上临时进行思考便很容易忽略的关键追问。
那么，如何利用AI把证据、事实、法律关系、争议焦点串联成一套有逻辑、有层次的问话路径？
庭审可视化PPT到底该呈现什么？是把文字搬上去，还是用图表、结构图、时间轴来帮助法官快速抓住案件脉络？怎样才是“对法官友好”的演示结构，比如哪一页讲交易结构，哪一页讲时间轴，哪一页用图示呈现证据链与争议焦点的对应关系？
对律师而言，这门免费直播课程带来的，不只是一些好用的指令模板，更是一整套可复制、可落地、可持续迭代的AI办案思维。
学完你能清楚地掌握：在复杂案情、在起诉状/答辩状和律师函、在合同审查、在模拟法官发问和庭审PPT这些关键节点上，AI具体应该做什么、应该怎么问、又该如何把关和接住它的能力。
真正会用AI的律师，不是把自己交给机器，而是让AI承担重复、繁琐、结构化的工作，把更多的时间和精力，留给判断、决策和创造价值的那一部分。
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课程大纲
模块一：案源破局与IP影响力变现（场景1-10）
模块二：高转化谈案与客户信任构建（场景11-20）
模块三：复杂案情解构与精准检索（场景21-30）
21.复杂股权/交易结构图
22.事件时间轴梳理
23.争议焦点归纳
24.类案检索关键词
25.法条精准定位
26.OCR证据分析
27.跨法域/涉外检索
28.裁量权基准检索
29.证据链缺口分析
30.胜诉率（模拟）SWOT
模块四：文书自动化与高标准交付（场景31-40）
31.个性化条款起草
32.起诉状/答辩状生成
33.律师函/催告函撰写
34.尽职调查报告框架
35.合同审查（找刺）
36.合同审查（改稿）
37.格式排版纠错
38.文书润色升格
39.多语言合同翻译
40.证据目录生成
模块五：庭审攻防推演与可视化诉讼策略（场景41-50）
41.模拟法官发问
42.庭审发问提纲
43.代理词逻辑优化
44.对方观点预判
45.庭审可视化PPT
46.同案不同判分析
47.判决书预测
48.类案区别技术分析
49.庭前辅导话术
50.最后陈述撰写
模块六：团队知识沉淀与经验传承（场景51-60）
模块七：商事/垂直业务的深度赋能（场景61-70）
模块八：行政工作流的极致提效（场景71-80）
模块九：法律科技前沿与新业务探索（场景81-90）
模块十：律师精力管理与认知升级（场景91-100）
讲师介绍
张城甜
广东金桥百信(重庆)律师事务所管委会主任、高级合伙人
西南政法大学人工智能法学院实务导师
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