未来属于，“新蓝领”——，这群人与人工智能有着怎样的关联。

美国正经历一场全新的工业革命，而这场革命的核心并非程序与算法，而是那些搭建人工智能时代数字基础设施的建设者。数据中心与云平台的扩张，不仅需要服务器和处理器的支撑，更依赖于配备可靠电力系统、冷却系统以及数千公里光纤的大型设施。据专家预测，到 2030 年，美国数据中心的电力消耗量将从当前的 25 吉瓦攀升至 80 吉瓦以上。这就催生了对专业技术人员的迫切需求，他们负责铺设电缆、安装发电机、装配通风设备，并保障各类设施全天候稳定运行。

到 2030 年，数据中心的电力需求将从 25 吉瓦增长至 80 吉瓦以上

全球人才培养体系的发展速度目前仍跟不上市场需求的步伐。许多经验丰富的电工、安装工和调试技师已临近退休年龄，而当下的年轻人却很少选择报考职业院校和技工学校。社会对蓝领职业的陈旧刻板印象，以及对高等教育的过度推崇，共同导致了这类专业人才的长期短缺。为此，企业与教育机构正携手推出新型培训项目，升级实习实训体系，并重塑蓝领职业的形象，让这些岗位变得更具吸引力与发展前景。

企业与教育机构联合开展人才培养项目，学员将学习电缆铺设与发电机调试等专业技能。

美国罗盘数据中心公司等企业已陆续启动校企合作课程，针对数据中心行业的实际需求定向培养专业人才。如今，相关培训课程中已纳入光纤线路铺设、发电机与冷却系统调试、电力系统对接以及重型设备操作等核心科目。掌握这些技能的学员，毕业后将成为数字基础设施领域的核心从业者，为各类服务的稳定与安全运行保驾护航。

这一人才需求的背后逻辑其实十分简单。现代数据中心绝非仅仅是堆满服务器的建筑。以智利的暗能量巡天相机为例，它单次拍摄就能覆盖 3 平方度的天区，成像分辨率高达 5.7 亿像素；暗能量光谱仪则凭借 5000 条光纤束，可同时拍摄数万星系的光谱。而高耗能设备的持续运转，全靠冷却系统与发电机的支撑。如果没有专业的安装与技术人员，这些高端技术设备将无法投入使用，人工智能的发展也只会停留在图纸阶段。

人工智能革命固然离不开先进的硬件设备与复杂算法，但真正推动这场革命向前迈进的，是焊工、电工、安装工和调试工程师们。他们的劳动，正是连接科学构想与数百万人日常使用的成熟服务之间的关键桥梁。当政客们还在高谈阔论人工智能的未来时，在一座座建筑工地与机房里，一场实实在在的建设工程正在展开，而这，正铺就着人类的数字未来。