北京
国家知识产权局信息显示，北京合康新能变频技术有限公司;北京合康新能科技股份有限公司申请一项名为“径向基神经网络模型的训练方法、系统及其控制方法和控制器”的专利，公开号CN121328633A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明提供了一种径向基神经网络模型的训练方法、系统及其控制方法和控制器，径向基神经网络模型的训练方法包括：在以第一训练样本对径向基神经网络进行训练时，确定第一阈值和第一权重值，第一阈值是用于确定径向基神经网络模型训练结束使用的阈值，第一权重值是隐含层和输出层之间的权重值；在径向基神经网络以第一权重值和第一阈值运行时，以第二训练样本对径向基神经网络进行训练，以更新第一权重值和第一阈值，第一训练样本包括当前时刻的前一个时刻至前N+1个时刻所对应的历史运行数据，第二训练样本是包括当前时刻的前N个时刻所对应的历史运行数据。其中，训练后的径向基神经网络能够准确表达能源系统内的关系，并给出准确的预测结果。
天眼查资料显示，北京合康新能变频技术有限公司，成立于2004年，位于北京市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本45600万人民币。通过天眼查大数据分析，北京合康新能变频技术有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目1293次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息383条，此外企业还拥有行政许可38个。
北京合康新能科技股份有限公司，成立于2003年，位于北京市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本111670.1357万人民币。通过天眼查大数据分析，北京合康新能科技股份有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目425次，财产线索方面有商标信息71条，专利信息227条，此外企业还拥有行政许可6个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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