停摆两年后，韩国自动驾驶独苗重新开机

撰文 | 莫 莉

编辑 | 黄大路

设计 | 甄尤美

停摆近两年后，现代汽车集团控股的自动驾驶公司Motional准备把Robotaxi业务重新开机。

当地时间1月11日，据TechCrunch报道，Motional把人工智能放在Robotaxi业务重启的核心位置，承诺在今年年底推出商业化无人驾驶服务。

Motional表示，目前其已在拉斯维加斯启动内部试运营，并准备在今年内把配备安全员的服务扩展到更大范围。在此基础上，还将于2026年年底撤去车内安全员，进入真正意义上的无人驾驶商业运营。

实际上，这是Motional的一次业务重启。

Motional由现代汽车集团与安波福Aptiv在2019年合资设立的自动驾驶公司发展而来，曾把拉斯维加斯作为核心试验场，并与Lyft等平台合作推进Robotaxi落地。

但在商业化节奏与成本压力之下，但过去两年里，它错过了与Lyft合作的既定无人驾驶上线节点，又遭遇股东结构调整与多轮裁员。

而这次，Motional总裁兼首席执行官劳拉·梅杰（Laura Major）对外表示，公司在看到AI能力跃迁后，做出暂停商业活动、集中重构技术栈的艰难决定，以便在更可控的成本框架内加速落地。

Motional是谁？

Motional带着明显的车企基因。

根据路透社的报道，Motional源于现代汽车集团与安波福Aptiv在2019年宣布设立的自动驾驶合资企业，估值约40亿美元，主要瞄准L4级自动驾驶技术与平台，面向Robotaxi运营与车队客户推进商业化。

Motional对外表示，其技术积累可追溯到两家早期自动驾驶创业公司nuTonomy与Ottomatika，分别源自MIT与卡内基梅隆大学，后被Aptiv收购并整合。

2020年8月，合资公司启用“Motional”品牌。时任CEO卡尔·伊格内马（Karl Iagnemma）表示，公司希望在2022年前后向Robotaxi与车队客户销售自动驾驶系统。

按照当时披露的信息，Motional的商业化试验地一直是在拉斯维加斯。

此前，Lyft曾宣布与Motional计划在2023年把无人驾驶网约车带到其平台，随后Motional也把车辆接入Uber网络。但这些时间表最终未能兑现。

根据路透社的报道，Motional在拉斯维加斯累计完成超过10万次自动驾驶出行，并在洛杉矶进行过自动驾驶配送。

当时间进入2024年，Motional则是遭遇硬拐点。

2024年5月，Aptiv将把对Motional的持股从50%降至约15%，并停止继续出资。现代汽车集团将通过收购Aptiv持有的部分普通股权益等方式，成为更具主导权的出资方。

紧接着，Motional将暂停与Uber、Lyft合作的Robotaxi部署，配合重组推进裁员，把重心转回技术研发。

卡尔·伊格内马当时表示，只有在“技术成熟、单位经济性更有利”的前提下，公司才会恢复更大规模的部署。

按照TechCrunch的说法，Motional此前错过与Lyft推出无人驾驶服务的时间表；在Aptiv不再承担主要出资角色后，现代曾追加约10亿美元为公司续航；多轮裁员后员工规模从峰值约1400人降至不足600人，2024年5月一轮重组裁撤约40%。

组织调整也随之而来。Motional于2024年9月任命时任CTO劳拉·梅杰为临时CEO，2025年6月又宣布她正式出任总裁兼CEO，并明确将推动基于IONIQ 5的Robotaxi商业化。

AI优先的重启路线

Motional把这次重启定义为AI-first。

据了解，目前，Motional已向员工开放配备安全员的Robotaxi服务，并计划在今年晚些时候与一家未披露名称的网约车伙伴合作，把服务推向公众。Motional称已与Lyft、Uber等平台保持合作关系。

Motional同时表示，到2026年末将撤下安全员，在拉斯维加斯启动商业化无人驾驶运营。

劳拉·梅杰解释，AI能力的快速进展让公司看到机会，但系统距离可负担、可泛化、可规模化仍有差距，因此才做出暂停商业动作的决定。

“我们做出了非常艰难的决定，先暂停商业推进，短期放慢，才能后续加速。”劳拉·梅杰表示。

这一战略调整，意味着Motional彻底摒弃了传统的技术研发路径，转向以AI基础模型为核心的技术架构。

事实上，Motional并非从零开始布局人工智能，其原有自动驾驶系统曾采用多个独立机器学习模型，分别负责环境感知、目标跟踪与语义推理等任务，软件体系中还包含大量基于规则的程序模块。

劳拉·梅杰指出，这些相互独立的机器学习模型，曾导致整个软件系统结构复杂，如同一张杂乱的网络。

与此同时，最初为自然语言处理而生的人工智能模型，开始被应用于机器人及各类实体智能系统的研发，自动驾驶领域也位列其中。以Transformer架构为基础，科研人员得以构建出更庞大、更复杂的人工智能模型，这一技术突破最终催生了ChatGPT的问世，并推动其迅速实现大规模应用。

为打破原有技术瓶颈，Motional致力于整合多个小型模型，将其融入统一的技术框架，构建端到端的自动驾驶系统架构。同时，公司保留了面向开发者的小型模型工具链。

劳拉·梅杰解释称，这种“双轨并行”的策略，能让Motional兼顾技术灵活性与规模化部署需求，实现“两全其美”。

“这一技术架构的优势体现在两大核心维度：一方面，大幅降低系统适配新城市、新环境、新场景的难度，提升技术普适性；另一方面，有效优化研发与运营成本。举例来说，不同城市的交通信号灯可能存在差异，但我们无需针对每个城市重新开发或分析相关识别算法，只需采集少量本地数据对模型进行微调，系统就能在新城市实现安全稳定运行。”

有外媒记者在拉斯维加斯体验了约30分钟试乘，一台现代IONIQ 5在自动驾驶状态下驶离拉斯维加斯大道，并进入阿丽雅酒店上下客区域，车辆在门口缓慢绕开停靠出租车与下客车辆，几次微调变道。

据了解，这类停车场与门廊场景在Motional此前与Lyft的运营中多由安全员接管，而这次演示把这些区域纳入自动驾驶覆盖。

不过，系统仍在打磨期。

TechCrunch报道称，车内面向乘客的交互界面仍在优化中，试乘未发生人工接管，但车辆在绕行一台双排停放的亚马逊配送车时更谨慎、更慢。

Motional如何补课？

如果说Motional的AI-first解决的是技术栈的效率问题，那么回到市场，Robotaxi的竞赛规则正在更快地转向规模、成本与入口。

对Motional而言，这次重启不是把车辆重新开上路那么简单，而是要在头部玩家已快商业化落地的前提下，如何证明自己的路径更有优势。

目前来看，头部玩家Waymo已经独具规模。

根据Waymo在2025年5月披露的数据，Waymo One已在在凤凰城、旧金山、洛杉矶、奥斯汀等地每周提供超过25万次付费出行，并计划在2026年把服务扩展至亚特兰大、迈阿密和华盛顿特区。

车队规模方面，Waymo披露其商业车队已超过1500辆，并且仍在持续扩张。同时，Waymo也在部分城市与Uber合作，将Robotaxi接入网约车平台分发体系。

也正因头部玩家的推进速度，行业的退与进同时在发生。

2024年12月，通用汽车宣布停止为Cruise的Robotaxi开发继续投入，并把资源转向面向量产车的辅助驾驶能力，这被视作传统车企在高成本赛道上的一次收缩。

与此同时，拉斯维加斯也并非空白市场。亚马逊旗下Zoox在2025年5月宣布在拉斯维加斯向公众开放有限范围的试乘项目。

而以Uber为代表的平台方，则更强调把Robotaxi当作运力接入，例如Lucid、Nuro与Uber在CES 2026前后展示面向量产的Robotaxi方案，并强调将来会接入Uber App。

在这样的背景下，Motional选择回到拉斯维加斯，则面临着诸多挑战，否则重启只会变成下一轮资本与耐心的消耗。

尽管目前仍存在不足，劳拉·梅杰仍坚定表示，Motional已踏上一条安全落地和成本可控的正确赛道。她还强调，公司控股股东现代汽车对自动驾驶业务的投入具有长期性，将持续提供支持。

“我们的长期愿景，是让L4级自动驾驶技术走进普通消费者的私人汽车。”劳拉·梅杰解释道，L4级自动驾驶意味着系统可独立完成所有驾驶操作，无需人类介入。“Robotaxi业务是我们实现这一愿景的第一步，其市场影响力不容小觑。但归根结底，所有整车制造商都渴望将这项技术集成到量产民用汽车中。