四川
近期，美国犹他州一则消息，震撼了医疗界，引起了讨论。
该州与健康科技公司Doctronic合作启动了一项试点项目，该项目允许AI为慢性病患者续开处方药物。
也就是说，犹他州将成为美国第一个授权自主AI系统，合法续开医疗处方的州。
这一举措，可能代表颠覆美国医疗服务方式的第一步。
此举引发了医疗界的广泛讨论，尤其是其中的监管和安全性问题。
美国医学会首席执行官约翰·怀特博士表示：“虽然AI能够改善医学服务，但如果没有医生的参与，它也会对患者和医生带来严重风险。”
另一边，不少网友却对这一举措叫好，毕竟美国医疗服务贵到分分钟能够让人破产。
例如有网友表示：犹他州在打破医疗垄断走到了最前线。
要知道，美国人均医疗支出在 2023 年已经达到每人 1.3 万美元左右，是其他高收入国家平均水平的大约两倍。
AI真的能够独立胜任处方开发吗？出错了谁来承担呢？
AI也能开处方药了
以上项目是美国犹太州和远程医疗公司 Doctronic共同推出的试点项目，为期12个月。
该项目的主要目的是为一些慢性病患者定期续药。
事实上，用AI开处方也是美国犹他州医疗窘境下的无奈之举。
犹他州主要以农业生产为主，但偏远农村地区十分缺乏乡村医生，只能通过AI的介入来缓解日益严重的医疗资源短缺问题。
而通常来说，这对于慢性病患者续药对患者来说是一个重大痛点。
美国初级保健医生的通常等待时间是26天，等药续期实在是太久了。
采纳AI可以降低成本，让患者及时续上药。
相较人类医生，AI每次仅收费4美元，且有可能因为规模扩大而进一步下降。
AI也不能随便开设处方药物，需要患者在网站上核实身份证明，同时还需要人类医生已经事先开具过该药物。
而AI能够识别哪些处方需要续签，并且AI只能处理的191种最常见的处方药物，包括包括降压药、心脏代谢药物、避孕药、部分抗抑郁药物（SSRIs）等。
因此也有人评论称，AI并不是能独立开处方了，而是能自动化审批罢了。
争议不断，AI应该纳入医疗监管
即便如此，犹他州公告一出，也出现了不少争议。
例如FDA前法律顾问表示：既然AI能够独立开处方，本质上和行医没区别了。
那么，人工智能被用于诊断、治疗或预防疾病，则有权将其作为医疗设备进行监管，尤其是FDA应该出马。
不过 FDA拒绝置评，称该问题不在该机构的监管职责范围内。
不仅如此，该药物还有还揭开了美国医疗系统更深层次的问题：药物滥用。
专家们担心AI审批药物会被滥用，例如药物成瘾者可能利用自动化系统以不当获取药物，以及AI可能发现不了患者服用多种药物带来的各种隐患。
对此，提供服务的Doctronic公司则表示巨大这不是问题，AI甚至比人类医生更加安全。
在一项测试中显示，Doctronic将其AI系统与500例急诊护理病例中的人类临床医生进行了比较。
结果显示，该公司显示，AI的治疗方案在99.2%的时间中与医生的匹配度一致。
那么，AI发生了医疗事故该由谁来承担？很多人依然担心自己可能是那0.8%的“代价”。
公司也给出了答案，当前 Doctronic获得了一项独特的医疗事故保险，涵盖人工智能系统，这意味着该系统有保险，并承担与医生同等的责任。
公司高管表示，“无论是否由人工智能引起，我们都会承担风险。我认为这将比人类医生安全得多。”
不仅如此，Doctronic正在与德克萨斯州、亚利桑那州和密苏里州等其他州进行讨论相关试点。
毫无疑问，都是以农业为主的保守红州。
中国政策如何？
当前，中国命令禁止AI生成的处方。
早在2022年，国家卫生健康委办公厅、国家中医药局办公室联合制定的《互联网诊疗监管细则（试行）》，明确规定“处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方”。
随后，各地医保局也跟进，例如湖南医保局明确要求互联网医院处方须经医患充分沟通后由医师本人开具，严禁使用人工智能（AI）自动生成处方。
尽管严格禁止AI自动生成和开具处方，但国内积极鼓励并规范AI作为医生的辅助工具。
例如，卫健委颁布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，列出了AI在医疗领域创新应用的84个领域，包括AI+医药、AI+医保、AI+健康管理、AI+医疗服务等。
这些AI将帮助医生提升效率与准确性，但仍然建立在医生做出最后医疗诊断诊疗的基础上。
而在C端，以大模型为基础的AI正在逐渐取得用户信任。AI大正成为用户健康咨询与诊断的首要入口。
例如 ，微 软副总裁曾表示，微软 每天在 Bing 与 Copilot 上， 都要 回答超过5000万次健康相关查询 。
OpenAI的报告称， 每日有超过4000万用户通过ChatGPT咨询医疗保健问题。不久前走红的蚂蚁阿福定义为医疗管家，App月活用户已超1500万，跻身国内AI APP前五。
整体而言，国家的总体策略是“促进发展”与“规范安全”并重。
《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》中，设定了到2027年和2030年的阶段性发展目标，其根本原则是坚持人工智能赋能而不替代的定位。
AI在为人们提供更好的医疗保健服务时，也应该 完善的应用标准规范体系、强化数据安全保护以及创新监管方式。
—The End—
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