CES 2026直击 | 戴盟发布全球首款力/触反馈系统，瞄准具身智能

2026年1月，拉斯维加斯再次成为全球科技界的焦点。

在本届CES国际消费类电子产品展览会上，参展商突破4100家，预计观众超15万，这一系列数字印证了全球科技行业的全面复苏态势。展馆内四处展演的机器人、精密演示的机械臂，更揭示了一个深刻趋势：消费电子的未来，正从掌中的屏幕，走向能感知、能交互、能执行的物理实体。

然而，这些能抓取、能装配的实体机器人，之所以能完成复杂任务、适配多元场景，核心依赖于背后大模型算法的迭代升级—— 而算法的 “聪明度”，恰恰取决于其训练数据的质量与规模。正因如此，在这片繁荣景象与前沿演示的背后，存在一个困扰整个行业发展的根本性难题——“高质量训练数据从何而来”，正如同达摩克利斯之剑，高悬于具身智能行业之上。

在这场关乎未来的竞赛中，一家源自中国香港科技大学的机器人公司——戴盟机器人（Daimon Robotics），携其全球首款力/触觉反馈遥操作数据采集系统DM-EXton2高调亮相，不仅打响了其2026年出海征程的第一枪，更试图为整个行业的数据困局提供一个极具说服力的“中国方案”。

直击痛点：当机器人进化卡在“数据关”

CES的热闹景象，是具身智能产业的火热投射。

但当观众为机器人每一次灵巧抓取、每一次复杂装配的演示欢呼时，内行人都清楚，其性能上限最终都受限于训练数据的规模与质量。缺乏海量、多样、高保真的物理交互数据，机器人的“智能”便如无源之水。

当前，行业在数据采集上形成了多条并行的技术路线，但各有掣肘：

仿真生成：可控性强、成本低、易扩展，但存在难以消除的“模拟-现实鸿沟”。

人类视频学习：数据来源广，覆盖场景丰富，但极度缺乏机器执行所需的精确力控与触觉信息，高度依赖视觉理解能力。

传统遥操作（如Aloha开源方案）：提供了可行路径，但实际落地中存在硬件数量翻倍部署成本高、空间需求大、场景适配难度大、难以迁移到其他机器人等问题，且在柔性、精密操作中因力控映射不准易导致数据“失真”（如抓破物体）。

VR遥操作：成本较低，但需要自身有很强的开发能力，且力触反馈缺失，采集的数据维度少。

当前，一个行业共识正在形成，推动机器人迈向通用智能的关键，已从“读万卷书”转向“行万里路”，而如何高效、低成本、高质量地采集机器人“行路”所需的数据，成为摆在所有从业者面前的必答题。

戴盟机器人亮相CES：DM-EXton2 重新定义“手感”数据采集

正是在这样的行业背景下，戴盟机器人在CES 2026上发布的DM-EXton2系统，吸引了全球机器人厂商、研究机构及行业专家的目光。这款被定义为“全球首款力/触觉反馈遥操作数据采集系统”的产品，直指高质量训练数据采集的核心痛点。

• 力/触觉反馈，让机器人拥有“物理直觉”

DM-EXton2最引人注目的亮点，在于将真实的力觉与触觉反馈引入遥操作数据采集流程。当前主流的VLA模型、遥操作数采系统等依赖视觉进行环境理解，但在真实作业场景中，遮挡、反光、视角受限等情况屡见不鲜，导致纯视觉模态数据采集中断或质量下降。

戴盟机器人凭借其长期积累的力/触觉传感技术，有效弥补了这一缺陷。DM-EXton2可将接触力、挤压等信息实时反馈给操作者，使其在进行易碎物夹取、精密插拔、柔性抓取等精细任务时，更容易把握力度边界，从而提升操作成功率与高质量数据采集效率。即便在机器人或遥操员视觉被遮挡、视线受限的情况下，操作者也能借助力反馈对物体的软硬、接触状态进行判断，辅助完成更准确、更稳定的抓取与放置。

这一功能的价值不仅在于提升操作体验与成功率，更在于它能够采集到包含细腻力控与触觉信息的多模态数据。这些数据是训练机器人形成“物理直觉”——即对物体属性（软硬、脆韧、滑涩）和交互动力学产生内在理解的关键素材。

戴盟机器人在展台设置了沉浸式遥操作体验区，参观者可以亲自穿戴DM-EXton2系统，直观感受在夹取等操作中力反馈带来的细腻触感与精准控制。

• 灵活快换与异构兼容，降低部署门槛

针对传统方案笨重、专用、切换成本高的痛点，DM-EXton2展现了出色的工程化思维。其采用了独特的卡扣式快换设计，操作员无需工具，即可在数秒内于“手柄模式”与“手套模式”间自由切换，以适应抓取、捏取、操控等不同任务形态。

DM-EXton2还支持多档位运动比例缩放。其三档运动映射比例[O.1-0.5-1]支持一键切换主从操作尺度，兼顾精细操作(如微调对准)与大幅动作(如快速移动)，提升操作灵活性与效率。系统同时支持全身遥操作，仅通过单一手柄即可协调控制机器人移动底盘、腰部关节及手臂的全链路运动，实现全身协同作业。这不仅扩展了机器人的工作范围，也使其能够轻松应对跨工位取放、多角度装配等复杂场景。

此外，系统在设计之初就充分考虑了对市面上主流人形机器人末端执行器（包括各类二指夹爪、三指及多指灵巧手）的兼容性，实现“一机多用”。这大大降低了从研究到生产不同场景下的设备切换成本与时间，使得一套系统能够服务于多样化的数据采集任务。

• 优化人机工学与系统集成

在延续前代产品低延迟、高精度、异构兼容等优势基础上，DM-EXton2在佩戴舒适度、系统稳定性和整体集成度上做了深度优化，并细化为移动工位和固定工位两个版本。

移动工位版：针对需要在不同产线、实验室或场景间灵活切换数据采集任务的需求设计。具备高度集成、快速部署、便于移动的特点，适合多品种、小批量的柔性化数据采集任务，解决了传统方案设备沉重、布线复杂、迁移困难的问题。

固定工位版：为长期、大批量、高强度的特定任务数据采集（如单一精密装配工序）而优化。强调系统稳定性、耐久性与操作精度，通过固定式架构减少干扰，保障连续高保真数据采集的可靠性。

相比传统数据采集方案，它提供了一个开箱即用、稳定可靠的一体化解决方案，旨在将数据采集从一项“高门槛技术活”，转变为一项“高效生产力工具”。

戴盟机器人现场技术负责人表示：“DM-EXton2的目标是成为具身智能时代的‘数据采集基础设施’。我们不仅要让采集高质量数据变得可能，更要让它变得高效、易用且经济。”

技术底蕴：顶尖学府孵化，量产经验加持

一款敢于定义行业新标准的产品，背后必定是深厚的技术积淀与对产业的深刻理解。戴盟机器人脱胎于香港科技大学的世界级科研团队，由香港科技大学机器人研究院创始院长、国际权威学者王煜教授与段江哗博士共同创立。

团队核心成员在视触觉传感器、多指灵巧手设计与制造、类人行为学习与泛化、以及融合视觉与触觉的感知操作大模型等前沿领域，拥有超过十年的深耕经验，学术成果屡次发表于机器人顶会。更为难得的是，团队并非局限于实验室，其成员拥有将尖端技术从全球推广到年营收数十亿规模量产产品的完整经验。

这种“顶尖学术科研”与“大规模产业化”的双重基因，使得戴盟既能洞察技术最前沿，也深知产品落地所需的可靠性、成本控制与用户体验。

此次CES，戴盟机器人并未只展示单一产品，而是携基于视触觉感知技术的系列硬件产品矩阵亮相，展现了其构建完整技术栈的能力。展台体验区人流不息，来自北美、欧洲、日韩的机器人本体厂商、研究机构专家和产业投资者纷纷上手试玩DM-EXton2，并就具体的数据采集解决方案、行业落地场景（如精密装配、家庭服务、新零售等）与团队进行了深入探讨。

在CES的发布会及交流环节，戴盟机器人清晰地阐述了其公司战略：通过“3D”战略框架，构建面向具身智能的灵巧操作基础设施。即 Device（视触觉硬件设备）、Data（多模态交互数据）、 Deployment（场景化部署）——打造从感知到执行的完整闭环，以 DaaS（Data as a Service）和 VTLA（Vision-Tactile-Language-Action）模型驱动灵巧技能的规模化交付，让机器人真正具备可泛化的物理世界操作能力。

DM-EXton2的发布，正是“3D”战略中承上启下的关键一环。它既是强大的Device，又是生成高质量Data的核心引擎，最终将服务于Deployment的宏大目标。“3D”战略框架的发布，也标志着戴盟正向具身智能基础设施与解决方案提供商进行战略升维。

展望未来：以“中国方案”参与全球智能革命

CES 2026上机器人赛道的火热，预示着具身智能正成为下一代人机交互与产业变革的核心引擎。在这场全球竞赛中，中国公司正从过去的跟随者，逐渐向并跑者乃至局部领域的领跑者转变。

戴盟机器人以DM-EXton2打响2026出海第一枪，展现的不仅是一款产品，更是一种以底层技术与基础设施切入全球产业价值链的思路，瞄准支撑整个具身智能发展的“数据供给侧”这一关键环节，在更具决定性的底层领域构建长期优势。

从香港科技大学的实验室，到拉斯维加斯的全球舞台，戴盟机器人的CES之旅，是中国硬科技企业凭借原创技术走向世界市场的一个缩影。随着DM-EXton2系统的交付与应用，它将帮助全球更多的机器人“学会”感知物理世界的细腻触感，积累行走万里的宝贵经验。而这海量的“行路”数据，或许正是打开通用具身智能大门的那把关键钥匙。