Llama 4翻车后再出重拳，Meta收购Manus背后，是大厂的生存恐慌？

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文丨如梦

编辑丨小吕

2025年12月31日，Meta突然扔出个大消息：以20亿美元收购AI Agent创业公司Manus。

这笔交易快得离谱，据说扎克伯格是创始人肖弘开多少价就给多少，完全没讨价还价。

这事儿直接把元旦假期的创投圈搅活了，不少VC都放弃休假，赶紧去查自家投资组合里有没有能被大厂看上的AI Agent公司。

可能有人不太清楚Manus到底是家啥公司，这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始人是几位中国人。

它不做那些基础的大模型，专门盯Agent层，简单说就是帮用户自动处理复杂任务的智能体。

2025年3月刚发布产品，8个月就做到了1.25亿美元的年化收入，这个成长速度确实够亮眼。

但有意思的是，收购消息一公布，Meta的股价连着两个交易日下跌。

本来想靠收购提振信心，结果资本市场根本不买账，这背后的原因，怕是得从Meta的焦虑说起。

Meta的“急病乱投医”：20亿收购背后的焦虑具象化

Meta的焦虑不是一天两天了，这次收购更像病急乱投医。

2025年4月，Meta推出过第四代大模型Llama 4，最高参数量达到2万亿，刚发布时还冲到了Chatbot Arena排行榜第二，仅次于Google的Gemini Pro 2.5。

本来以为是高光时刻，结果这热度只维持了72小时。

社区开发者上手测试后，问题全暴露了，多个独立评测显示，Llama4实际使用中的表现和排行榜成绩差得远。

更有人质疑Meta是不是为了冲排名，专门针对测试基准做了优化。

一时间，“Llama 4翻车”的讨论到处都是，“开源领袖难保”的标题频频出现在科技媒体上。

这一摔之后，Meta就再也没拿出过能让人信服的基座模型，反观竞争对手，Anthropic的Claude系列不断迭代，在代码和推理任务上口碑很好。

Google的Gemini靠多模态能力和超长上下文处理遥遥领先。

OpenAI的GPT系列虽然更新慢了点，但在Agent能力上不断突破，推出的Deep Research和Operator两款产品，把AI代理的想象空间变成了现实。

扎克伯格之前吹了两年的“个人超级智能助手”，到现在还停留在PPT上，核心问题很明显，就是Agent能力跟不上。

本来想靠自己研发突破，结果屡屡碰壁，无奈之下，扎克伯格只能开始疯狂补课。

2025年6月，他花143亿美元战略投资ScaleAI，还把创始人AlexandrWang挖来当首席AI官。

本来以为能补上空缺，没想到半年后就出问题了，Wang和扎克伯格摩擦不断，核心高管陆续离职，连图灵奖得主杨立昆都走了。

花大价钱买的人用不好，原来的核心人员也留不住，这才有了后来收购Manus的举动。

更让Meta头疼的是收入结构问题，它的收入绝大部分都来自广告，而AI时代的到来，正在慢慢颠覆传统广告模式。

当用户习惯向AIAgent提问后，注意力就不再被“曝光-点击-转化”的漏斗捕获，而是被Agent的推荐逻辑主导。

谁掌握了Agent入口，谁就掌握了用户意图的解释权，这恰恰是广告模式的命门。

如此看来，Meta急着收购Manus，也是想在Agent赛道抢占先机，保住自己的核心收入。

其实不止Meta，太平洋两岸的科技大厂几乎都在焦虑，只不过焦虑的表现不一样，应对方式也大相径庭。

国内的腾讯、阿里，就走出了完全不同的路。

腾讯主打一个“守”，微信这个超级入口是它的命脉，但内置的混元助手使用率没达到预期，元宝App的日活也有待提升。

2025年12月，腾讯高价从OpenAI挖来27岁的姚顺雨当首席AI科学家，还整合了分散的大模型研发力量，显然是想集中火力突破。

阿里面临的是两线作战，B端市场，阿里云的份额被火山引擎盯着，C端市场，AI应用的存在感一度很弱。

2025年11月，阿里密集推出千问和灵光两款App，都冲进了AppStore免费榜前六。

和腾讯、Meta不同，阿里没大规模从外部挖人，而是选择内部封闭研发加投资初创公司的组合拳，这样做的可控性更强。

收购不是万能药：大厂破局的核心在“内生”而非“外购”

写到这，可能有人会问，收购真的能治好大厂的焦虑症吗？说实话，翻看科技行业的历史就知道，收购从来不是万能药，有成功的案例，但更多的是失败的教训。

最成功的AI收购案例，应该是2014年Google以5亿美元收购DeepMind，这笔交易能成，有几个关键因素。

Google给了DeepMind高度的自治权，让团队保持独立运作，提供了长期稳定的资源投入，没急于追求短期商业回报。

更重要的是，双方在技术理念上达成共识，都相信通用人工智能的长期愿景。

十年过去，DeepMind成了全球顶尖的AI研究机构，AlphaFold在蛋白质结构预测上的突破，给Google带来了巨大的科学声誉和技术储备。

但失败的案例更多，2007年，微软以63亿美元收购数字广告公司aQuantive，想在AI驱动的精准营销领域对抗Google，结果五年后确认62亿美元资产减值，几乎血本无归。

苹果这些年悄悄收购了十余家AI初创公司，比如Emotient、Turi等，但这些团队并入苹果后几乎没了消息，Siri的智能化进展反而被ChatGPT远远甩开。

Meta现在的困境，其实就是这些失败案例的翻版，AlexandrWang带着光环加入，却处处受制。

扎克伯格的控制欲是出了名的，从产品细节到战略方向，甚至椅子的位置都要亲自拍板。

如此一来，跟着Wang来的高管陆续跑路，原来的老臣也心生不满，超级智能实验室成立半年内经历了四次架构调整，内耗严重。

这样的情况下，Manus团队并入Meta后的前景真的不好说，本来想靠收购补全能力，但Meta的组织能力已经跟不上了。

这就像一个焦虑的富豪，看到别人跑得快，就买了一双昂贵的跑鞋。

可他忘了，自己的腿部肌肉已经萎缩，鞋子再好，穿在无力的脚上也跑不出好成绩，更何况，鞋子如果不合脚，还可能磨破脚。

真正能解决问题的，从来不是收购，而是让能力自己长出来，英伟达2019年以69亿美元收购Mellanox，这是当时它历史上最大的一笔收购。

但黄仁勋没有急于消化这家公司，而是让Mellanox团队保持相对独立，继续专注于擅长的高速互联技术。

后来AI训练对GPU集群通信带宽需求激增，Mellanox的技术正好成为英伟达数据中心业务的核心竞争力。

特斯拉的做法也很有借鉴意义，2016年收购SolarCity，2019年收购Maxwell，都是为了构建自己的战略闭环。

收购完成后，被收购公司的品牌慢慢淡化，但核心技术被深度融入特斯拉的产品线，这些案例的共同点是，收购方有清晰的战略主线，知道自己缺什么。

被收购方的核心能力得到尊重，整合的目标是共生，而不是控制。

Manus团队有顶尖的工程技术实力，但在Meta这块板结的土壤里，能不能长成参天大树很难说。

真正的核心能力，永远是长出来的，不是买回来的，这一点，不仅是Meta，所有焦虑的大厂都该明白。

AI赛道的竞争是长期主义的较量，组织能力、战略定力和共生思维，才是大厂穿越焦虑的关键。

未来的行业，大概率会从现在的收购狂欢，回归到内生增长的理性轨道上，靠收购堆砌起来的能力，终究是空中楼阁。

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