开门红！清华、厦大、西安交大、南科大等高校新年首篇《Science》

1、清华新年首篇Science！AI助力药物虚拟筛选提速百万倍

目前，人类对靶向药物的探索约覆盖人体全部可成药靶点的10%，面对数以万计的潜在靶点，如何在广阔的化学空间中快速筛选苗头化合物已成为该领域里的瓶颈。清华大学智能产业研究院（AIR）兰艳艳教授联合生命学院、化学系团队创新研发AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。 DrugCLIP筛选速度对比传统方法实现了百万倍提升，同时在预测准确率上也取得显著突破。依托该平台，团队首次完成了

覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选，为创新药物发现带来了新的可能性。北京时间1月9日，研究成果以Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening为题发表于Science。

论文链接：

https://www.science.org/doi/10.1126/science.ads9530

2、厦大&西安交大：破解钙钛矿电池效率与稳定性瓶颈

北京时间1月9日，厦门大学材料学院张金宝教授团队与西安交通大学梁超教授团队合作，在国际顶级期刊《科学》（Science）上发表了题为“Molecular press annealing enables robust perovskite solar cells”为题的最新研究成果。这项成果开发了一种固态分子压印退火（Molecular press annealing, MPA）新方法，破解钙钛矿电池效率与稳定性瓶颈，使钙钛矿薄膜在结晶过程中实现高结晶质量与低缺陷密度的协同优化，可精准调控钙钛矿缺陷的形成与演变过程，为提升钙钛矿太阳能电池的稳定性提供了新思路。

论文链接：

https://www.science.org/doi/10.1126/science.aea8228

3、南科大：全新周环重排反应，实现立体选择性骨架重排

周环反应（Pericyclic reaction）能够以精妙的立体控制将简单前体转化为结构复杂的产物，使其成为合成化学的核心工具。南方科技大学董哲副教授、余沛源助理教授作为共同通讯作者，在国际顶尖学术期刊 Science 上发表了题为Leveraging triatropic rearrangements for stereoselective skeletal reshuffling 的研究论文。这项研究提出了一种新型周环反应——三向重排（triatropic rearrangement），实现了对饱和碳环骨架的高选择性编辑，三向重排不仅兼具高立体控制与广泛适用性，还能与经典反应模块化组合，为复杂环戊烷及天然产物骨架的精准编辑提供了全新路径。

论文链接：

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adw3340

本文来自：材料科学与工程公众号综合报道。

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