数据交易所扩容升级 推动数据价值在实际场景中落地转化

来源：中国金融信息网

2026年作为“数据要素价值释放年”，数据要素市场化配置改革进入攻坚阶段。

开年以来，北京、上海、江苏、广东等多地数据交易所（中心）率先发力，一方面持续扩容政务数据、工业数据等核心交易品类，推动高价值数据资源合规入场；另一方面，聚焦数据确权、定价、清算等关键环节，积极探索完善流通交易规则与标准体系，加速从传统交易撮合向全链条生态服务转型，进一步助力数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。

北京交通大学教授张向宏在接受记者采访时表示，当前，我国数据要素化价值化已迈入发展新阶段——从过去追求数据直接交易转向以数据赋能业务效率提升与商业模式创新。可见，数据要素价值释放的核心路径并非局限于数据交易，而是通过数据驱动实现流程优化、成本管控、效率提升，进而挖掘价值。基于这一认知，各地数据交易机构纷纷突破原有单纯撮合交易的平台定位，向产业链上下游进行深度延伸布局：上游聚焦“数据工厂”建设，聚力打造规模化、高质量的数据集生产基础设施，夯实数据供给根基；下游深耕“应用场景”拓展，面向各行业各领域提供多元化数据应用服务，推动数据价值在实际场景中落地转化。

多地交易所 扩容升级提速

自2020年4月份《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》出台，拉开我国数据要素市场化配置改革序幕以来，数据交易所（中心）作为推进数据要素市场化价值化的主体之一，在改革进程中扮演着不可或缺的角色。

日前，国家数据局发布的《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见（征求意见稿）》提出，“引导数据交易所（中心）强化综合服务功能”，为数据交易所（中心）高质量发展提供了清晰的方向指引。

在此背景下，进入2026年，各地数据交易所（中心）再度加码发力，以供给扩容、服务升级为核心抓手，全面启动新一轮实践探索。

具体来看，在供给扩容方面，多地数据交易所（中心）一方面积极拓展数据供给主体范围，不再局限于政府部门、国有企业等传统主体，通过出台激励政策、搭建对接平台等方式，引导互联网平台企业、科研机构、中小微企业等参与数据供给，推动公共数据与社会数据深度融合；另一方面，聚焦重点产业场景优化数据供给结构，围绕数字经济核心产业、先进制造业、现代服务业等领域，定向归集产业链上下游数据，打造标准化数据产品。

例如，近日，江苏省数据交易所医药服务行业专区正式运行并完成首批场内交易。据介绍，该专区聚焦医药研发、临床诊疗、公共卫生等领域，为产业链上下游企业提供安全、可信、高效的数据服务支撑。

在服务升级方面，数据交易所（中心）突破“仅提供交易撮合”的单一功能定位，向全链条、一体化数据服务平台转型，全面提升服务能力与效率。例如，日前，北京国际大数据交易所有限责任公司联合东城区大数据中心、东城区科技创新产业投资发展集团有限公司共建东城区数据要素服务中心，以提供数据合规咨询、产权登记、采购寻源、产品设计、跨境评估、标准化研制及数商引入等全链条服务。

中央财经大学经济学院教授徐翔在接受《证券日报》记者采访时表示，各地数据交易所（中心）的探索动作释放出数据要素市场化配置改革由“合规试点”加快转向“规模化应用与生态化服务”的积极信号：一方面，说明各地数据要素市场建设更趋务实，从搭建平台进一步转向扩充数据品类、拓展应用场景、完善服务能力；另一方面，也反映出市场需求在增长，各地交易平台正在加快扩充和优化可交易数据产品供给与应用场景，推动数据交易扩展到更广主体、更丰富场景的实际应用。

破局瓶颈 需多维度精准发力

无论是产品矩阵的扩容升级，还是服务体系的迭代优化，其核心逻辑均指向提升数据要素配置效率——通过这一关键路径，推动数据要素全面融入经济价值创造的全流程，从而更高效地赋能经济社会高质量发展。

正如中国移动通信联合会区块链与数据要素专委会主任、首席数字经济学家陈晓华在接受《证券日报》记者采访时表示，上述一系列举措落地的底层逻辑是以场景化应用为核心驱动，推动数据要素的价值实现从合规性的基础验证转向经济效用的实质性释放。例如，工业、医疗等领域高价值数据的规模化进场，正是通过破解“数据可用不可见”的安全与效率两难困境，最终实现数据要素边际收益的持续递增。

但需清醒地认识到，当前我国数据要素市场化配置改革仍处于初级阶段，数据“供不出、流不动、用不好”的问题依然突出，制约了数据要素价值的充分释放。

张向宏认为，这一困境源于多维度短板：在法律层面，我国现有五部数据领域相关法律均聚焦安全规制，尚未出台专门促进数据流通发展的专项法律；在技术层面，数据安全流通核心技术尚未实现突破性进展，未能构建起兼顾流通效率与安全保障的完善环境；在产业层面，尚未形成独立且专业的数据资源开发利用队伍，成熟的独立数据产业体系仍未建立。

数据确权与定价，是打通数据价值变现的核心前提。当前，各地围绕这一核心环节的实践探索持续深化，区块链溯源、多维度定价模型等创新模式相继落地。然而，这些实践在实操层面仍面临诸多深层次挑战。陈晓华表示，尽管区块链溯源与多维度定价模型为提升数据交易的可信度提供了有效支撑，但非标数据治理的复杂性、数据场景价值的动态匹配难题，仍制约着其进一步推广应用。

因此，要破解上述难题、推动数据要素市场化配置改革走深走实，仍需从多维度精准发力。张向宏建议，一是加快数据流通相关法律出台；二是加快数据基础设施建设，发挥新型举国体制优势，聚力突破数据安全流通技术，并基于技术突破加快国家数据基础设施建设和运营，为数据安全流通提供安全的流通环境；三是大力培育数据产业，从“点—线—面”三方面大力培育数据企业，特别是要尽快打造一批数据明星企业，加快构建面向人工智能的数据产业链，打造一批各具特色、优势互补的数据产业集聚区。

此外，徐翔认为，当前数据流通的瓶颈在于各企业、各行业、各地区之间存在隐形壁垒，高价值数据无法顺畅流动。因此，一方面要从国家层面加强制度对接，打通公共数据与企业数据流转的管道，形成全国统一的大市场；另一方面必须培育由数据经纪人、技术服务商、第三方评估机构等多方参与的生态体系。通过生态化分工，由专业机构承担合规评估、安全脱敏和价值发现等环节工作，有效化解单一企业的违规风险，降低交易门槛。

编辑：幸骊莎