硅基AI日报：字节跳动否认「豆包 AI 眼镜即将出货」；黄仁勋：下一代英伟达 AI 芯片已进入「全面生产」阶段

据蓝鲸新闻报道，字节跳动旗下「豆包AI 眼镜」已进入出货前的最后阶段，产品立项不足一年，由字节跳动与龙旗科技联合研发，研发落地于龙旗惠州工厂，量产由龙旗南昌工厂负责。

不过，面对市场热度，豆包相关负责人向媒体回应称：上述传闻「不实」，目前「没有明确销售计划」。

据路透社报道，今天，于拉斯维加斯举办的CES 消费电子展上，英伟达 CEO 黄仁勋在主题演讲上宣布，该公司下一代名为「Rubin」的芯片已进入「全面生产」阶段。

黄仁勋透露，Rubin 芯片将于今年晚些时候正式推出。该芯片在运行聊天机器人及其他 AI 应用程序时，其 AI 计算性能是上一代产品的 5 倍。

过去一天，国内外AI行业还有更多热点可以关注，硅基君带你一起看看。

大模型

1）Kimi K2-VL 提前现身？神秘模型引发开发者关注

据《科创板日报》报道，近日，一个代号为「Kiwi-do」 的神秘模型出现在全球知名竞技场 LMArena，并通过了 VPCT 基准测试。

据多位开发者分析，该模型极有可能就是月之暗面（Moonshot AI）曾在 AMA 中提到的 K2-VL 多模态新模型，这意味着 K2-VL 距离正式发布已迫在眉睫。

此前有消息指出，月之暗面计划于本月上线新模型，型号可能为K2.1 或 K2.5，这将是继 Kimi K2 和 Kimi K2 Thinking 引发行业热议后的又一次重要更新。

2）英伟达推出 Alpamayo模型

在2026 年国际消费电子展 (CES)上，英伟达推出了 Alpamayo，这是一个全新的开源人工智能模型、仿真工具和数据集系列，用于训练物理机器人和车辆，旨在帮助自动驾驶车辆应对复杂的驾驶情况。

英伟达首席执行官黄仁勋在一份声明中表示：“物理人工智能的ChatGPT时刻已经到来——机器开始理解、推理并在现实世界中行动。Alpamayo为自动驾驶汽车带来了推理能力，使它们能够思考罕见场景，在复杂环境中安全驾驶，并解释其驾驶决策。”

Nvidia 新系列的核心是 Alpamayo 1，这是一个拥有 100 亿个参数的基于推理的思维链视觉语言动作 (VLA) 模型，它使自动驾驶汽车能够更像人类一样思考，从而在没有先前经验的情况下解决复杂的边缘情况，例如如何在繁忙的十字路口应对交通信号灯故障。

“它通过将问题分解成多个步骤，推演每一种可能性，然后选择最安全的路径来实现这一点，”英伟达汽车业务副总裁阿里·卡尼周一在新闻发布会上表示。

AI应用

1）MiniMax 与智元机器人合作落地全流程语音 AI

据上观新闻报道，MiniMax 上海稀宇科技与智元机器人宣布达成合作，MiniMax 将为智元机器人提供文本到语音的全流程 AI 技术支持，并以定制化人设体系与多模态模型能力，推动机器人语音交互体验升级。双方合作于昨天披露。

根据报道，MiniMax 已针对智元机器人的产品定位与功能特性，构建专属人设体系，并基于此制定提示词策略，使机器人能够为用户生成个性化音色，实现「千人千面」的语音合成效果。

除语音合成外，MiniMax 还将其自研音乐生成模型引入智元机器人体系，为其拓展娱乐场景玩法提供支持。

2）字节跳动否认「豆包 AI 眼镜即将出货」

据蓝鲸新闻报道，字节跳动旗下「豆包AI 眼镜」已进入出货前的最后阶段，产品立项不足一年，由字节跳动与龙旗科技联合研发，研发落地于龙旗惠州工厂，量产由龙旗南昌工厂负责。

不过，面对市场热度，豆包相关负责人向媒体回应称：上述传闻「不实」，目前「没有明确销售计划」。

3）零一万物发布万智 2.5

昨天，零一万物正式推出万智2.5 企业级多智能体，强调 AI 正从「工具智能」迈向「组织智能」。

零一万物表示，多智能体（Multi-Agent）正在重塑企业组织结构。相比传统由单一 Agent 执行任务的模式，多智能体可在目标导向下进行分工、协作、校验与优化，实现从「做完事情」到「做好结果」的跃迁。

AI基础设施

1）黄仁勋：下一代英伟达AI 芯片已进入「全面生产」阶段

据路透社报道，今天，于拉斯维加斯举办的CES 消费电子展上，英伟达 CEO 黄仁勋在主题演讲上宣布，该公司下一代名为「Rubin」的芯片已进入「全面生产」阶段。

黄仁勋透露，Rubin 芯片将于今年晚些时候正式推出。该芯片在运行聊天机器人及其他 AI 应用程序时，其 AI 计算性能是上一代产品的 5 倍。

目前的Vera Rubin 平台由 6 款独立英伟达芯片组成，其中旗舰设备包含 72 个图形处理单元（GPU）和 36 个新型中央处理器（CPU）。这些芯片可连接成包含超过 1000 个 Rubin 芯片的集群（Pods）。

尽管晶体管数量仅为前代的1.6 倍，但通过采用一种专有的数据格式，英伟达实现了巨大的性能飞跃。英伟达高管向路透社证实，这些芯片目前已在其实验室中，由 AI 公司客户进行测试。

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