
大家好,现场的各位运营操盘手,各位行业同仁,大家好!我是美洽 AI 的产品经理蔡梦鸽。很高兴能在运营研究社的年终聚会上,和大家一起探讨全域增长的话题。
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自从 ChatGPT 发布,AI 元年开启之际,我和我的团队就在思考,如何用 AI 来赋能我们整体的运营流程,以及如何用 AI 帮助线索行业拿到更多的有效线索。
今天我将从行业现状、AI 赋能和行业案例三个方向来做分享。
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1、线索行业获客渠道的现状和一些参考数据。
像小红书、抖音、视频号这些,都是线索行业线上获客的主要流量平台。在即将过去的 2025 年,我想在座的线索行业朋友们可能都会有一些痛点共鸣:
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小红书这个渠道,在 2022 年到 2024 年还是有一些流量红利的,不管是自然流量还是聚光的商业流量,都能给我们带来一些有效的线索。但是从 2025 年下半年开始,好像越来越难做了。比如自然流量,内容门槛越来越高;聚光的商业流量,起量起质也都比较难。而且在一些电商节点,我们已经跑出来的模型也会失效。
再看抖音平台,从今年下半年开始进行了AD 到本地推的广告迁移。据我了解,现在还有一些线索行业的朋友在辛苦过渡期挣扎,即便有些朋友度过了新户过渡期,也发现成本并没有下降,有效线索也没那么乐观。
于是,商家朋友们就把视线转移到了视频号。视频号看起来还是有一些自然流量红利的,但它有一个问题,就是似乎没有官方合规的引流途径。商家经常像我们吐槽说,好不容易花了很多心思做的内容爆了,后台涌进来很多私信,但因为客服承接不够及时,没有及时回复,等到后面再想联系对方时,用户已经流失了,非常可惜。
我们再来看一下线索行业的获客成本,这是小红书平台的一些数据。虽然每个行业不太一样,但显而易见的是,开口成本和流资成本都呈上升趋势。像教育、家居家装这些行业,甚至出现了几百上千的成本数据。
从现状来看,这三个平台的流量红利期越来越短。当平台增量快要见顶,又有更多竞争者入局时,我们要想拿到增长就更加困难。那这个时候有什么办法能帮助我们实现增长呢?
这里分享一个源自海外的“全域推广认知共振曲线”。这个曲线给了我们一个理论基础:通过全域布局,触达更多用户,拿到协同增量。
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现在,多个平台都在争抢用户的注意力,用户的时间被打散,很难在同一个平台完成从认知到决策的完整链路。可以看到,单个平台的转化天花板还是比较低的。这个时候,如果用户在一个时间段内在不同平台刷到我们的内容,就有可能在任意一个入口进入我们的咨询。这时如果我们能做好后续的咨询链路转化,就有可能拿到这部分全域协同的增量。
这里也分享几点我们和线索行业朋友一起总结的增长共识:
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第一个是从重点渠道突破到多渠道布局的变化。之前,可能有些运营团队比较专业,能够快速在一个平台做透做深。但慢慢会发现,这个平台有天花板,而且像刚才提到的,如果平台一旦出现政策变化,又得重新调整,非常被动。今年大家的普遍认知是,要进行多渠道布局,能在不同渠道获得各自的增长,还能拿到全域转化的协同增量。
第二个是在进行多平台布局时,需要设置咨询入口。每个平台的转化链路、规则都不一样,我们需要结合不同平台的规则做对应处理。拿到流量后,也需要做数据内容的分析和溯源,确保能指导我们下一步的市场推广动作。
第三已转化用户或潜在客户的对话中,可能会有一些能给我们带来灵感的地方。我们通过分析转化数据和已转化用户的对话内容,他们表现出来的只言片语,都可能给我们带来非常精准的内容灵感,用于后续的内容制作。
2、从流量到对话再到获客,如何用 AI 提高转化效率呢?
这里分享一个我们美洽 AI 内部的全流程 AI 提效实践。
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从内容生产到分发运营,再到流量咨询转化,我们的 AI 渗透率是非常高的。
首先是内容生产环节。内容生产比较考验运营团队的功力。今年也 Agent 爆发之年,像文稿生成、文生图、文生视频、图生视频等 Agent 层出不穷。这里分享的是我们团队内部使用频率比较高的一些工具。目前,我们通过自研工具跑通了 GEO 内容的生产,同时也有一些全 AI 生成的短片或视频素材在各大平台投放,并且取得了一定的流量。
然后在咨询转化环节,我们用的是美洽 AI 内部的接待工具。截至目前,我们已经实现了无人化接待,数据表现也要优于行业平均水平。这里值得一提的是,美洽 AI 提供的客户画像分析和这些数据,都能反哺到我们的内容生产中。
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接下来,我想和大家分享一个我们做的 AI 与人工接待对比实验。这个实验是在 2025 年 5 月份,也就是我们 AI 板块刚上线初期进行的。我们设置了 A组(人工接待)和 B组(AI 全托管),经过一周的对比,结果显示 AI 在平均开口率、留资率等关键指标上都胜出了。最终,我们的线索量提升了 25%,线索成本降低了 18%。
我们复盘分析了数据变化的原因,主要有以下几点:
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第一个是 AI 的全时段覆盖能力。它不像人工客服那样需要休息,不会感到疲倦,而且回复非常及时,用户一旦进线,一两秒内就能得到回应。
第二个是 AI 始终保持最佳状态。它不会像人一样受情绪波动或对方话语的干扰,能够以目标为导向,在每次接待中都使用最优话术。同时,我们的 AI 工具非常注重拟人化设计,会很好地关注用户情绪。所以对进线用户来说,他们几乎感觉不到是在和 AI 聊天,更像是在和真人对话。这种良好的接待体验,自然也提高了用户的留资意向。
在座的朋友中,有些应该已经是我们美洽的客户了,或者多少听过美洽这个品牌。
美洽 AI 是我和我的团队在今年年初,针对线索行业的留资获客场景,从提升留资率和 ROI 的角度出发,构建的全新客资转化工具。截止目前,我们已经覆盖了小红书、抖音、视频号、B站,以及微信生态的公众号、小程序、企业微信等主流渠道。同时,我们也保留了传统的 Web 接待能力和大搜广告的接入。
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接下来,我会结合刚才提到的痛点,分享美洽 AI 是如何帮助解决你获客运营问题的。
第一个最直观的提升是效率。
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AI 可以在一个工作台内统一接待所有渠道的对话。在新媒体渠道,我们有“留资黄金五秒”的概念,用户进线后需要第一时间回复,这个时间窗口非常短,而这正是 AI 和自动化最擅长的。
第二个是针对进线后不开口的用户。
有些运营团队可能觉得这类用户不重要,因为他们没说话,意向可能不高。但实际上,这部分用户有非常大的潜客挖掘空间。像小红书、抖音这些渠道,用户进线后,我们在一天内可以有一次或多次触达机会。我们 AI 具备自动定时群发的“追粉”能力。我们团队内部开启追粉模式后,周平均留资率提升了 5%,这意味着 100 个进线,多了 5 个人留资。
第三,当我们获取到线索后,需要第一时间通知下游部门,比如销售团队进行跟进转化。
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这也是 AI 擅长的:它会对话过程中记录用户的关键信息,包括对话来源、表露的意向(如地点、预算等业务相关内容)。在用户留资的瞬间,AI 会将这些信息、用户画像以及对话详情,同步到销售所在的企微群、钉钉群、飞书群,或者他们使用的 CRM 系统,确保销售能第一时间跟进,提升转化效率。
当然,对于线索行业的朋友来说,并非线索越多越好。我们需要将有限的精力,更专注于有效线索。
比如,我们有一个律所客户,主营广东地区的工伤咨询,那么非广东地区或非工伤咨询的私信,对他们来说就是干扰。他们不仅要为此支付更多平台广告费用,还需要专人进行筛选剔除,非常耗时耗力。
还有一个旅拍客户,团队规模比较小,主要采取档期预约制,尤其是在旅游旺季。如果用户当天或第二天就要档期,他们往往接待不了。这类客户都非常需要线索筛选功能。
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具体怎么做呢?
首先,您需要设定自己的目标服务群体,AI 会结合这个目标群体引导对话。在对话过程中,如果判断进线用户确实是您的服务对象,再引导其留下联系方式。这样就能拿到更精准的线索,减少无效干扰。这个模式也适用于巨量本地推的新户过渡期。
我们美洽市场团队也在使用线索筛选模式。首先,AI 会先开启筛选模式,同时我们结合平台提供的打标、赔付以及生产广告等能力,这样就能给广告平台一个更精准的反馈,让它清晰地知道我们需要什么样的流量。可能短期内留资率会有一些波动,但从长期来看,我们能更快达到一个比较理想的状态。
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获取到有效线索之后,数据分析是必不可少的环节。我们提供了专门的数据看板,大家可以在上面清晰地看到不同渠道的开口率、留资率等关键指标。运营同学比较关注的,比如哪个广告、哪个渠道的广告,甚至具体到哪一个视频 带来了更多有效线索,这些信息在我们的工作台都能实时查看。
除了分析宏观数据,我们的运营同学还会深入研究留资对话的具体内容,从中获取内容灵感。告诉大家一个好消息,我们计划在明年上线一个“留资对话内容洞察”板块,帮助运营同学更快地捕捉这些灵感,用于下一步的内容生产和投放。
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现在内容生成工具非常多,那么我们发出的内容和别人的内容相比,决胜点在哪里呢?
我们之前和小贤老师也讨论过这个问题,大家一致认为,喂给 AI 的原始物料是最宝贵的。这些物料是什么呢?就是在座各位脑子里的经验、知识和见解,这些是别人拿不走、网上也查不到的。所以说,原始物料直接决定了内容的成败。
在对话场景中,那些转化率比较高的对话内容,其实也是非常宝贵的原始物料。因此,我们明年也会上线“高转化率行业话术模板”。这个模板可以帮助那些行业积累相对薄弱,或者一开始没有太多对话素材的客户,更快地熟悉行业,拿到比较好的结果。
3、商家用 AI 提高获客效率的案例分享
这里我节选了几个客户案例和大家分享一下。
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第一个是教育行业的客户,他们主要做青少年英语培训,目标人群非常精准,只针对 9 到 15 岁的孩子。他们就用到了我们刚才提到的线索筛选模式:用户进来后,AI 会先确认用户是否在 9 到 15 岁这个年龄段,或者家长家里是否有这个年龄段的孩子。满足条件后,再进行下一步的引导留资。目前他们在我们平台的月咨询量是比较稳定的。
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第二个是旅游行业的客户,他们是一家旅行社。旅行社的业务通常遍布多个地区,比如三亚、北京,这家客户还有海外业务。针对不同的业务,他们需要不同的接待话术和内容。目前他们使用了 4 个 AI 来分别承接不同的业务模式,数据表现也非常不错。
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第三个是大健康行业客户,主要做医疗保健品的售卖。他们的应用场景有两个比较有意思的地方。第一个场景是,他们除了接待 C 端消费者的咨询,还会有一些商务合作的进线咨询。他们使用了我们的“意图引导专家”模式:用户刚进来,负责意图引导的 AI 会通过对话了解用户的具体诉求,然后分发给不同的接待模式进行后续承接。这样对用户来说,对话体验非常流畅,也能精准匹配他们的需求。
第二个场景,也是大健康行业客户的一个共性需求。他们不像有些客户那样,上来就直接索要联系方式,而是会先建立信任。比如,他们会要求 AI 在用户进来后,先在信任建立阶段认真回答用户的问题,提供专业的诊疗建议,同时介绍产品的成分、专利等背书信息。在获得用户信任之后,再去引导留资。我们的系统是支持这种约束模式下的信任建立过程的,这也是客户最终在众多工具中选择我们的原因之一。
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还有一个生活服务行业的客户也很有代表性。他在小红书上是做纹眉的大 IP,账号运营得非常成功。他的业务一部分是教学员纹眉,学员学成后也会开通自己的账号。这位 IP 还有一个业务,就是帮助这些学员运营账号。目前,他们两百多个账号都通过我们的一个工作台进行统一对接,对话非常稳定,数据表现也很好。
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最后一个是家居家装行业的客户,他们做团购业务。通过内容吸引用户,用户在小红书咨询后,我们会发送企业微信名片卡,引导用户添加企微,然后到私域进行转化。在像双十一、双十二这样的节点,他们的数据量会有非常显著的增长。
案例就分享这么多。我们也为在场运营社的朋友们准备了专属的试用福利。如果您想试用美洽 AI,加入免费试用群,领取福利。
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我代表我的团队,祝在朋友们在新的一年,在各自的运营领域都能收获新的增长,全域布局,集中收网!谢谢大家!
PS.运营社每次年终聚会都像是一群“相识已久的老朋友”坐在一起交流一整年的业务心得、内心感悟。而且,曾经的运营人都成长为了能独当一面的运营操盘手!
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