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网易汽车1月8日报道 当全域AI 2.0、WAM世界行为模型等五大硬核成果在拉斯维加斯的CES 2026上密集亮相，吉利给出了一个清晰的信号：中国车企的已经站在了全球智能化赋能的起跑线上——过去依赖"低价走量+政策红利"的产品出海模式正在失效， "技术+生态出海"新范式，也许正在悄然改写全球智能汽车竞争的底层规则。
长期以来，中国汽车出口始终深陷"规模繁荣下的价值困局"。2024年中国汽车出口量突破500万辆，连续两年位居全球第一，但光鲜数据背后藏着难以言说的尴尬：出口均价不足2.5万美元，低于全球平均水平；在欧洲、北美等高端市场，中国品牌始终被贴上"性价比替代品"的标签，4万欧元以上的高端细分市场长期被欧美日（参数丨图片）韩品牌垄断。
更深层的痛点在于，中国车企的"出海"本质上是"产品搬运"，而非"价值输出"。一方面，核心技术依赖症难解，智能驾驶算法、座舱交互系统等关键领域长期受制于海外供应商，导致产品本地化适配能力薄弱——欧洲的窄巷场景、东南亚的多雨路况、北美的高速法规，往往让同一套智能系统在不同市场"水土不服"。
智能时代，中国品牌确实起步早，尝到了甜头，但也不能指望“傻老外”一直傻下去，如今的全球汽车竞争格局，已从"产品功能对抗"升级为"体系化智能对抗"，传统跨国车企纷纷发力，特斯拉的FSD系统、宝马的智能座舱生态，本质上都是体系化能力的输出，而这正是中国车企过去的短板。
吉利此次发布的全域AI 2.0技术体系，最犀利的突破在于打破了中国车企"技术碎片化"的传统魔咒。以WAM世界行为模型为核心的跨域协同架构，将座舱、底盘、安全、驾驶四大域融为一体，彻底抛弃了传统汽车"感知-决策-执行"的分段式设计，实现了从"功能智驾"到"类人智驾"的跨越——这不仅是技术层面的升级，更是思维层面的革命。
WAM模型1-2周的快速迭代能力，堪称对行业传统模式的"降维打击"。要知道，当前多数国际车企的技术迭代周期仍停留在3-6个月，这种高效迭代让吉利具备了应对全球多元市场的"柔性适配能力"：针对欧洲的城市巷道，可快速优化窄路会车、行人预判算法；面对东南亚的泥泞路况，能及时调整底盘悬挂控制逻辑；适配北美的高速场景，则强化长途续航与智能巡航的稳定性。
正如吉利控股集团CEO淦家阅所言，"WAM模型将形成断代式技术优势"，而这种优势的核心的是"快速响应市场"的体系化能力，而非单纯的技术参数领先。
全域 AI 2.0 更实现了 "智能体化" 与 "引擎化" 两大根本性突破， "1+2+N" 全域多智能体协同框架中，"1" 指整车级超级智能体 Eva，"2" 为智能驾驶、智能座舱两大垂域智能体，"N" 代表智能底盘等多个子域智能体，可通过对话协作完成复杂任务；"引擎化" 则提炼出全域感知、记忆等公共技术引擎，赋予车辆统一的 "世界观" 和 "常识库"。
G-ASD千里浩瀚智驾系统的落地，则让体系化能力有了具象化的载体。作为全球 "含模量" 最高的辅助驾驶系统之一，其搭载 1000 亿参数云端多模态大模型，依托 850 万辆车的百亿智驾里程、2500 万高价值场景视频、百万级事故数据库构建超大数据集。G-ASD覆盖了L2至L4级别的全域智驾能力，实现"车位到车位"的门到门服务，不仅能应对跨楼层泊车、无保护左转等复杂场景，更关键的是已大规模装车——率先搭载于领克900等高端车型，覆盖极氪、领克16款车型，惠及超30万辆在役车辆。这种"技术研发-产品落地-用户反馈-迭代优化"的闭环，让吉利的智能技术不再是"纸上谈兵"，而是经过市场验证的成熟体系。
数据是最好的证明：领克连续三年位居欧洲市场4万欧元以上中国品牌出运量第一，极氪在欧洲、东南亚市场快速起量，单车成交均价 53.8 万元的极氪 9X 在2025 年 12 月交付破万辆，这背后正是体系化智能技术带来的品牌溢价。吉利用实践证明，中国车企完全有能力在高端市场与全球巨头同台竞技，而破局的关键在于从"技术堆砌"转向"体系化输出"。
这届CES最值得期待的质变，就是吉利与Cerence xUI的战略合作，大概率破解中国品牌海外座舱交互水土不服的痛点。
基于LLM大语言模型的混合智能体平台，支持多轮对话、跨语种实时翻译，完美适配多语言市场需求；"本地+云端"的混合架构，满足欧盟GDPR数据安全法规，为合规落地扫清障碍。
而在此之前，吉利与雷诺的深度协同、对宝腾的技术赋能，则展现了"技术输出+本地化运营"的成熟模式——宝腾在马来西亚的市占率从9%提升至18.7%，与雷诺计划2026年在巴西实现本地化投产，这些案例证明，吉利的生态出海不是"单向输出"，而是"双向赋能"。
如今吉利在海外的销售网点已超900家，2025年计划拓展至1100家以上，再加上中欧班列等物流通道与本地化供应链建设，形成了覆盖研发、生产、供应链、渠道的全链条全球化网络。
作为全球唯一拥有汽车、芯片、卫星、飞行器、手机、AI 大模型的全智能科技生态车企，一旦具备深度本地化能力，就能让吉利的AI技术能够快速适配不同市场的法规、路况与消费习惯，真正实现"在当地、为当地、服务当地"，这句话耳熟吗？但人家跨国车企已经喊了几十年了，我们才刚刚起步，道阻且长。
吉利在CES 2026的亮相，为中国车企全球化提供了全新的范式，但这并不意味着这条路一帆风顺。其成功实践背后，折射出中国汽车工业全球化的三大“新规”。
第一，核心技术自主化是前提。没有技术自主，就没有生态出海的底气。吉利近 11 年累计研发投入超 2500 亿元，2021-2025 年专项投入 1000 多亿元用于智能化，只有在底层算法、核心架构等关键领域实现自主可控，才能在全球合作中掌握话语权，避免被"卡脖子"。
第二，全球合作生态化是路径。闭门造车已无法适应全球化竞争，开放共赢才是正道。但这种合作不是简单的技术引进或渠道共享，而是基于核心能力的资源整合，形成"1+1>2"的协同效应。
第三，本地运营深度化是关键。全球化不是"一刀切"，而是"因地制宜"。只有构建起覆盖全链条的本地化体系，才能让技术和产品真正融入当地市场，实现从"外来者"到"本地企业"的转变。
同时，吉利的转型也面临着潜在的挑战。如何维持技术迭代的高投入强度，避免陷入"研发烧钱-利润承压"的困境？如何应对全球不同市场的法规差异与贸易壁垒，尤其是欧美日益严格的技术标准与数据安全法规？如何在快速扩张中保持生态协同的稳定性，避免出现研发、生产、渠道的脱节？
这些问题，不仅是吉利需要面对的，也是所有中国车企在全球化转型中必须破解的课题。
吉利在CES 2026的亮剑，标志着中国汽车全球化正式进入2.0时代——从"规模扩张"向"价值提升"的质变。
这场革命的意义，在于中国汽车工业不再是全球产业链的"追随者"，而是智能汽车时代的"规则制定者"之一。领克在欧洲高端市场的站稳脚跟、极氪在全球纯电市场的快速崛起，背后正是这种价值革命的体现。
依托全域 AI 2.0 技术体系，吉利 2026 年将推出约 10 款全新车型，冲刺 345 万辆年销目标，在法规允许下推送高速 L3 和低速 L4 功能，并实现 Robotaxi 运营。未来，中国汽车的全球化之路，再也不是"低价走量"的红海，而是"技术定义价值"的蓝海。吉利的实践为行业提供了范本，但这只是开始。
