项目背景:一家传统供热企业的服务困境
华北某市热力公司(以下简称“A公司”)作为城市集中供热的主要运营单位,服务覆盖城区及周边50余万家庭和企业用户。每年冬季供热季来临,客服中心都面临着严峻挑战:单日话务峰值突破8000通,平均接通率不足75%,用户等待时间长;客服人员培训周期长、流失率高,新政策发布后信息传递滞后;电话、微信、网站等各渠道服务相互独立,用户跨渠道咨询需重复描述问题,体验割裂。
随着数字化转型浪潮和用户服务期望的提升,A公司意识到必须对传统客服体系进行全面智能化改造。经过多方调研,他们最终选择了长沙朗深信息的iSoftCall智能呼叫中心中间件作为核心平台,开启了为期三个月的智能化升级之旅。
需求分析与方案设计:直击痛点的全方位解决方案
核心痛点识别:
1. 服务效率低下:采暖高峰期客服应答能力不足,平均等待时长超过3分钟
2. 培训成本高昂:新员工需2-3个月跟岗学习,每年培训投入超百万元
3. 服务质量参差不齐:缺乏标准化指导,不同座席解答口径不一
4. 系统稳定性不足:传统设备老化,故障频发影响服务连续性
5. 全渠道整合缺失:电话、微信、APP等渠道各自为政,数据不互通
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iSoftCall定制化方案:
长沙朗深技术团队深入A公司业务现场,基于iSoftCall平台能力,制定了“三步走”改造方案:
第一阶段:全渠道统一接入与AI分流
·通过iSoftCall多渠道适配器,将原有电话线路、微信公众号、企业APP、官方网站等全部接入统一平台
· 部署智能语音机器人,实现供暖政策查询、费用咨询、报修进度跟踪等高频业务的7×24小时自动应答
·采用统一ACD排队机制,智能分配全渠道用户请求,实现资源最优化利用
第二阶段:AI赋能座席与知识管理
· 上线RAG智能知识库,集成供热政策文件、业务手册、历史问答记录等,实现知识“即查即用”
· 部署AI座席辅助系统,实时识别用户意图,自动推送标准话术、操作指引和解决方案
· 启用方言语音识别与合成(适配当地方言),显著提升语音交互准确率,惠及老年用户群体
第三阶段:质效提升与系统加固
· 实施AI实时质检,对100%通话进行情绪分析、违规词检测和服务规范性评估
· 部署双机热备架构,确保系统在冬季高峰期的99.99%高可用性
· 全面适配国产化环境,运行于鲲鹏服务器+麒麟操作系统组合,满足信息安全要求
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快速部署与实施:4周完成核心功能上线
凭借iSoftCall的模块化架构和开放API接口,项目实施团队仅用4周就完成了核心功能部署:
第一周:基础平台搭建与环境适配
- 在A公司现有服务器集群上部署iSoftCall中间件核心模块
- 完成与运营商中继线路、微信开放平台的技术对接
- 配置基础路由策略和排队规则
第二周:AI能力集成与知识库构建
- 部署语音识别(ASR)、语音合成(TTS)引擎,优化当地方言模型
- 导入历史服务数据,构建供热领域专用知识图谱
- 训练智能机器人对话模型,覆盖80%常见业务场景
第三周:座席工作台定制与辅助功能配置
- 基于iSoftCall开放API,开发与A公司工单系统、收费系统、GIS系统的深度集成
- 定制客服工作台界面,整合所有业务系统入口
- 配置AI座席辅助规则和质检评分模型
第四周:全员培训与灰度上线
- 对150名客服人员分批次开展新系统操作培训
- 启用AI模拟训练环境,帮助座席快速适应智能辅助
- 选择部分业务线进行灰度上线,收集反馈并优化
A公司信息中心主任在项目总结会上表示:“iSoftCall不仅是一个技术平台,更是我们服务理念和管理模式的革新引擎。它以可承受的成本,让我们在短时间内构建了行业领先的智能客服体系。”
该项目成功的关键因素包括:
1. 渐进式改造路径:在保留原有系统投资的基础上,通过中间件实现智能化升级
2. 业务深度贴合:针对供热行业季节性、政策性强等特点,定制专项解决方案
3. 人机协同设计:AI不是取代人工,而是赋能员工,提升整体服务能力
4. 国产化与开放性并重:既满足安全可控要求,又保持与各业务系统的灵活对接
从传统呼叫中心到AI智能客服平台,A公司的转型之路为公用事业企业提供了可复制的样板。长沙朗深iSoftCall以“全渠道整合+AI赋能+国产化底座”为核心价值主张,证明在不需要推倒重来的前提下,传统客服系统完全可以在短期内实现智能化跃迁。
关于长沙朗深:
长沙朗深信息技术有限公司作为CTI领域的专注创新者,拥有超过15年的呼叫中心中间件研发经验。公司所有产品均具备完全自主知识产权,iSoftCall智能呼叫中心中间件已成功应用于政务、供热、电力、金融等数百个大型项目,以“电信级稳定、AI级智能、生态级开放”助力各行业客户服务数字化转型。
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