携程商旅AI创新产品负责人彭颖琦：AI 赋能智能差旅，解锁降本增效新答案｜2025极新AIGC峰会演讲实录

2025年12月26日，【想象·2025极新 AIGC 峰会】在上海浦东浦软大厦成功举办。携程商旅 AI 创新产品负责人彭颖琦女士在会上做了题为《智能差旅，自有答案》的演讲。重点分享了携程商旅 AI 创新产品的面向人群、产品优势以及他们的产品设计理念。

携程商旅 AI 创新产品负责人 彭颖琦

彭颖琦重点提到以下几点：

“在 AI 领域的探索不仅是对传统差旅工具的迭代升级，更从本质上推动了客户思维方式的转变。“

“企业管理者在差旅管理中的核心诉求可以凝练为 “降本” 与 “增效” 两大关键词。”

“如果说 AI 是我们产品服务的智慧大脑，那么携程商旅平台完善的预订及服务体系就是我们坚实的躯干。”

“我们发现通过 <算法 + 算< pan>力 + 知识>的三者结合，能够更好地为差旅出行人提供服务，精准理解他们在差旅场景下的真实意图，提升场景化服务能力。”

以下内容为嘉宾分享实录，经极新整理，希望能给大家带来收获。

各位嘉宾早上好！我是携程商旅 AI 创新产品负责人彭颖琦，今天很荣幸能在此与大家分享交流。携程商旅作为专注服务企业的差旅管理系统，在 AI 领域的探索不仅是对传统差旅工具的迭代升级，更从本质上推动了客户思维方式的转变。针对智能差旅这一核心议题，我们结合不同用户群体的需求，打造了全方位的解决方案，接下来为大家详细阐述。

01

降本增效仍是核心诉求

“七模型+三模块=省心又省钱"

在探索 AI 技术在差旅领域的落地应用时，我们始终围绕两大核心服务对象展开思考，分别是企业差旅管理者与每一位普通的差旅出行人。这两类群体的需求各有侧重，也是我们所有 AI 功能设计的出发点。

对于企业差旅管理者而言，他们的核心诉求可以概括为 “省心”，具体体现在三个关键方向：第一，差旅管控政策需具备高度灵活性，既要严格适配企业的整体管理制度，又要精准贴合公司日常的差旅实际需求，实现合规与实用的平衡；第二，差旅相关数据需具备清晰的可呈现性，通过数据可视化与深度分析，为管理者的决策制定提供有力支撑；第三，差旅结算流程需高效便捷，通过流程优化减少不必要的人工干预，从而释放财务与行政人员的人力成本，让他们聚焦更核心的工作。

而对于每一位差旅出行人来说，需求则更为直接，核心是 “好用”：一方面，希望预订流程足够高效，减少繁琐操作，节省出行前的准备时间；另一方面，希望差旅资源的覆盖足够全面，既能够满足公司差旅政策的相关要求，又能兼顾个人的个性化出行偏好，拥有多样化的选择空间。围绕这两大群体的核心诉求，我们系统性地开展了 AI 在商旅领域的应用探索与实践。

首先，针对企业差旅管理者的需求，我们重点打造了三大 AI 核心功能模块，全方位助力企业差旅管理降本增效：

第一个模块是 AI 差旅合规模块。截至目前，我们已经通过自主研发的合规模型，为合作企业成功纠察出涉及不合规的订单达 121 万笔，这些订单对应的金额累计高达 13 亿元。该合规模型基于我们对差旅行业的深度理解，通过海量数据，能够分析出用户出行偏好、精准把握用户出行特征，并全面分析供应商的服务范围、定价标准及合作政策。

目前，我们已经上线了七大核心合规模型，涵盖机票私退私改（即员工通过私下退票改签套取企业差旅费用）、行程冲突、酒店异常套现等常见违规场景，整个合规模型体系已全面覆盖三重管控领域与四大差旅场景下的主要出行场景，经过实践验证，异常订单的识别率已达到 98.5%，累计为合作企业挽回直接经济损失高达 6940 万元。

第二个模块是 AI 智能差旅报告模块。在日常沟通中我们发现，众多企业差旅管理者都希望能够通过数据洞察获得决策建议，基于这一普遍需求，我们在今年正式上线了 AI 智能差旅报告功能。目前，已有超过 68% 的企业管理者在日常工作中使用该功能。这类管理者查看数据时，主要聚焦四个核心维度：一是消费分布，明确公司当年的差旅成本主要投入在哪些领域；二是预算管控，基于已发生的消费情况，规划后续的预算分配与管控策略；三是成本节省，分析通过供应商签约优化、员工行为规范等方式实现的成本节约空间；四是员工行为分析，管理者不仅需要聚焦企业的整体需求，同时也要兼顾每一位出行人的个性化需求与体验。

针对这些诉求，AI 智能差旅报告具备三大核心功能：首先是数据快速检索，用户只需通过简单的自然语言提问，例如 “我们公司今年的消费最多是在哪里”“哪个部门的消费有更大的节省空间” 等，系统就能快速捕捉核心需求；其次是 AI 深度分析，由 AI 对检索到的数据进行多维度拆解与分析，挖掘数据背后的潜在规律与问题；最后是生成详尽报告，最快 5 分钟即可为用户提供一份数据详实、逻辑清晰的数据分析报告，为管理者的决策提供直接参考。

第三个模块是 AI 能力共享模块。我们深刻认识到，在当前数字化转型的浪潮中，AI 能力已经成为很多企业的战略目标，但从零搭建一套完善的 AI 差旅相关系统，需要投入大量的人力、物力与时间成本。基于此，我们始终致力于通过 API 或 MCP 的技术能力，对外输送我们在差旅领域长期沉淀的 AI 能力。合作企业无需从零开始搭建，只需直接调用我们现有的成熟 AI 能力，将其嵌入到自身已有的审批系统或自有业务系统中，即可快速补充在差旅领域的功能空缺，实现高效赋能。目前，我们已经与 15 家业内大型企业完成了 AI 能力的深度对接，将 5 个以上差旅场景的 AI 核心能力开放给这些企业，共同开展共享共建，实现互利共赢。

总结来看，企业管理者在差旅管理中的核心诉求可以凝练为 “降本” 与 “增效” 两大关键词：“降本” 既包括供应商采购优化等显性成本的节省，也涵盖通过合规模型纠察不合规现象，挽回已发生或潜在的隐性成本浪费；“增效” 则是通过AI工具的加持，将管理者从繁琐、重复的事务性工作中解放出来，让他们能够将更多精力投入到更具价值的决策制定与战略分析工作中。

02

AI行程助手，解决差旅途中“小麻烦”

“你差旅出行的私人助理”

刚才详细介绍了我们面向管理者的 AI 能力共建成果，接下来为大家分享面向差旅出行人的 AI 服务 —— 我们今年在携程商旅平台推出的 AI 行程助手。我们深知，在 AI 应用落地过程中，算法和算力都是非常重要的基础条件，随着 Deepseek、千问等优秀开源模型的发布，也为我们探索 AI 在差旅场景的应用提供了很多技术支持。但同时我们也发现，单靠强大的算力和算法，并不足以在差旅这类垂类场景中深度解决所有问题，知识储备同样是不可或缺的关键部分。

基于携程集团沉淀 20 多年的旅行知识库，再结合我们在商旅场景下的长期应用实践，我们发现通过 “算法 + 算力 + 知识” 的三者结合，能够更好地为差旅出行人提供服务，精准理解他们在差旅场景下的真实意图，提升场景化服务能力。

目前，我们的 AI 行程助手主要包含四大核心模块：

第一个模块是智能对话交互。用户可以通过自然语言与系统进行交互，及时解答在差旅过程中遇到的各类问题。同时，系统还能够精准解析差旅场景下的一些 “黑话”，并给出准确、专业的回复，消除沟通障碍。

第二个模块是个性化推荐。系统会综合结合员工个人偏好和公司差旅政策要求，以及整个商旅平台所有出行人的共性偏好数据，与我们平台上的海量差旅资源进行精准匹配，为用户提供个性化的资源推荐，既符合规则又贴合需求。

第三个模块是行程规划与推荐。我们的行程规划已经精细到天级、小时级的颗粒度，能够为用户提供从出门接送机、打车，到长途交通（机票、火车等），再到酒店预订的一体化全流程规划服务。这其中不仅包括基于用户偏好的资源个性化推荐，还涵盖了时间节点的精准编排，确保行程衔接顺畅。

第四个模块是差旅智能问答。针对企业制定的各类差旅规则、规范，员工无需再翻阅繁杂的文件或咨询行政人员，只需通过该问答助手，就能全天候快速获取所需信息，解决差旅中的政策疑问。

03

让“智慧大脑”驱动全球

“一站式满足企业所有相关的出行需求”

我们的核心目标是让 AI 成为商旅管理的重要组成部分，这一目标不仅覆盖差旅出行人，还包括中台的行政、人事、合规人士，以及企业管理者等所有相关角色，通过 AI 赋能，全面提升大家的管理效率与出行效率。

如果说 AI 是我们产品服务的智慧大脑，那么携程商旅平台完善的预订及服务体系就是我们坚实的躯干。目前，我们的平台不仅全面覆盖了全球的机票、酒店、火车等核心差旅资源，还将业务边界拓展到了签证办理、会务服务、旅游安排、高端定制服务等多个领域，希望能够一站式满足企业所有相关的出行需求。

此外，我们还具备全球化的商旅服务能力。这里为大家举一个实际案例：今年有一家制造业企业在欧洲新建了工厂，他们遇到了一个典型难题 —— 国内的出行人在国内平台进行差旅预订非常便捷，但海外的员工或者往返于中欧之间的员工，由于语言差异、结算方式不同、发票开具规则不一样等问题，往往需要在国外的 OTA 平台进行预订。

这就导致企业出现报销流程紊乱、差旅管理脱节、内外管理标准不一致的情况，这也是很多出海企业都会面临的共性问题。而我们依托在全球化布局中积累的丰富服务经验与资源，可以为这类出海企业提供全球化一站式的差旅服务。目前，我们的全球化战略是以亚太地区为中心，逐步拓展至全球五大洲的主要市场，已经覆盖了全球 40 多个主要国家和地区，能够为出海企业以及外资企业，提供一站式、合规化的全流程差旅服务体系。

以上就是我的全部分享，谢谢大家！

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