迷茫的Meta：20亿收购Manus为何又是一场失败的豪赌

2025年末，Meta抢在跨年之前完成了一笔20亿美元的收购，买下了AI智能体公司Manus。这是Meta成立以来第三大收购案，仅次于190亿美元买下的WhatsApp和143亿美元收购的Scale AI。然而，业内人士普遍不看好这笔交易，认为这将是Meta在AI战略迷茫期又一次昂贵的试错。

从元宇宙到AI，Meta这几年的战略调整堪称硅谷最大的"翻车现场"之一。扎克伯格曾经all in元宇宙，砸下数百亿美元收购Oculus，打造虚拟世界Horizon Worlds。但是结果Oculus头显设备有超过50%在购买半年后就被用户彻底抛弃，Horizon Worlds的月活用户甚至不到20万，还不如2003年推出的老游戏《第二人生》。元宇宙部门累计亏损超过400亿美元，最终被证明是一个彻底错误的方向。

点错科技树的代价：错失AI大爆发

更致命的是，当Meta沉迷于元宇宙的虚幻梦想时，它错过了AI大模型的整个爆发期。

2022年底ChatGPT横空出世，OpenAI、谷歌、微软迅速跟进，整个科技产业进入AI军备竞赛。但反观Meta，首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）坚持认为大语言模型不是正确方向，他更看好"世界模型"这种长期研究路线。这位65岁的AI教父级人物，在Meta内部与扎克伯格的理念分岐越来越大，最终在2025年11月正式官宣离职创业。杨立昆离职的消息一出，Meta股价单日下跌1.5%，市值蒸发200亿美元。

失去技术灵魂人物的Meta，开始病急乱投医。2025年6月，扎克伯格砸下143亿美元收购数据标注公司Scale AI近半股份，还把Scale的28岁华裔创始人Alexandr Wang挖过来，让他担任新成立的"超级智能实验室"（MSL）负责人。

但这个决策本身就很荒谬。Scale AI本质上是一家数据标注服务商，说白了就是给AI训练提供"苦力"的公司，在产业链上属于上游供应商，为包括谷歌、微软、OpenAI在内的所有Meta竞争对手提供数据服务。Wang虽然是个商业天才，但他对大模型的核心技术架构、训练方法论并不精通。把一个做数据加工的人放到AI研发最核心的位置，这就好比让大数据营销公司的管理层去设计iPhone芯片一样离谱。

果不其然，Wang上任几个月后就开始与扎克伯格产生严重矛盾，据内部人士透露，两人在技术路线和资源分配上频繁发生冲突，Meta的AI战略再次陷入混乱。

Manus的技术真相：包装大于创新

现在Meta又花20亿美元买下Manus，这次收购同样暴露出Meta战略判断的问题。

Manus在2025年3月横空出世时确实引起了不小的轰动，邀请码一度被炒到数万元，但很快业内就发现这更像是一场精心策划的饥饿营销。多位技术专家指出，Manus的底层调用的是Anthropic等公司的大语言模型，本质上是个"套壳"产品，创新主要集中在产品封装和流程编排上，在核心技术上并无太多突破。MetaGPT团队技术人士给出的评价很中肯："Manus能提供不错的产品体验，但并非技术奇迹。"

更关键的问题是，智能体网络的核心竞争力根本不在于某个具体产品的使用体验，而在于异构网络的通信协议标准。这就像互联网时代的TCP/IP协议、移动互联网时代的HTTP协议一样，谁掌握了协议标准，谁就掌握了生态的话语权，目前在智能体网络协议上取得重大进展的包括，Anthropic（Claude母公司）推出的MCP协议，谷歌和OpenAI正在联合推动的Agent-to-Agent通信标准。这些公司已经在产业协议层面占据了领导位置，而Meta呢，还在为单个智能体产品的收购砸大钱。

Manus创始人肖弘（季逸超）确实是个产品天才，他之前做的词典应用颇受好评。但产品包装能力和底层技术实力是两回事。Meta现在最缺的不是会做PPT、会讲故事的产品经理，而是能在大模型架构、训练方法、智能体协议上有真正技术突破的科学家和工程师。

又一次昂贵的学费

回顾Meta这几年的战略轨迹，会发现一个可怕的模式：每次都是高价收购，每次都押错方向，每次都损失惨重。

从20亿美元收购Oculus到现在20亿美元收购Manus，从143亿美元收购Scale AI到元宇宙项目累计亏损超过400亿美元，Meta就像一个迷失方向的巨人，在AI战场上四处冲撞，却始终找不到正确的路。当OpenAI用GPT-4引领行业，当谷歌用Gemini奋起直追，当Anthropic用Claude站稳脚跟时，Meta还在为要不要跟随大模型路线而内部争吵不休。

杨立昆的离职，Wang与小扎的矛盾，Manus收购背后的技术争议，这一切都指向一个事实：Meta在AI时代到目前为止失去了战略定力和技术判断力。20亿美元收购Manus，很可能又会成为未来商学院案例中"如何错误决策"的经典教材。

当然作为互联网时代的巨头，Meta依然掌握巨大的现金流，有容错的机会，我们依然对Meta可以充满信息，但合适从迷茫中走出来，还需要时间的验证。

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