如何看待 12 月 30 日 Manus 官宣加入 Meta?
12 月 30 日,Manus 正式官宣加入 Meta 。消息一出,很多人的第一反应是: 它凭什么?
但有个细节,可能比“官宣”本身更值得玩味。
PART 01
Manus 发布第二天,就被“复刻”了
早在几个月前Manus 发布后的第二天,社区里已经有人在几个小时内复现了它。
项目名字也毫不遮掩: OpenManus。
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是的,你没看错—— 它几乎是把 Manus 的技术路线直接开源了。
Manus 发布后,社区迅速出现 OpenManus 项目,完整复刻其技术思路,并在 GitHub 上快速走红。
PART 02
这个项目有多“简单”?
简单到什么程度?
核心步骤只有一个: 你提供自己的 API Key。
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没了。 真的没了。
没有复杂部署,没有花哨配置,也没有“你还需要再学一套框架”。
OpenManus 的核心使用门槛几乎只剩下 API Key,真正做到了“即插即用”。
PART 03
作者是谁?原理藏在哪?
项目作者是知乎用户 @mannaandpoem, 原理说明甚至已经写在作者的置顶文章里 。
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说句实在话:这类作品远不如各种大模型架构复杂,只要你有基本的软件开发经验,几乎都能看懂。
这也解释了为什么—— 它能在极短时间内 破 10k Star。
作者在公开平台详细解释了实现思路,使得项目具备极高的可复现性。
PART 04
效果靠什么?说白了还是模型本身
OpenManus 的实际体验, 除了 GUI 略逊一筹,整体并不差。
而且当时就有人做过对比:用 Claude-4 Sonnet → 效果明显最好,甚至 压过 GPT 系列。
这其实已经点破了一件事: Agent 的“聪明程度”,高度依赖底层大模型能力。
从这个角度看—— “因为技术”被 Meta 收购,其实并不成立。
PART 05
那 Manus 的价值到底是什么?
我的答案只有三个字:
“第一个”。
第一个,不一定是最好的, 但一定是 最容易被记住的 。
就像今天你提到“大模型”:
学术上,基础是 Transformer
现实中,绕不开的却是 ChatGPT / OpenAI
原因很简单—— 技术会劝退大多数不关心技术的人,而产品不会。
PART 06
Agent 这件事,Manus 抢到了“第一印象”
当我们说 AI Agent / 智能体 时,大多数人脑海里浮现的第一个名字是谁?
不是论文, 不是架构图, 而是—— Manus 。
第一个把 Agent 做成 可演示产品
第一个在 传播层面引爆
第一个让普通人形成认知:
「原来 Agent 是“能用的东西”」
在那一刻, Manus ≈ 第一个可用的 Agent , 几乎被直接画上了等号。
PART 07
这笔买卖,Meta 亏了吗?
这取决于两个前提:
2025 年是否会成为 Agent 元年?
Agent 这个概念,能不能至少热两年?
如果答案是“是”, 那 Manus 对 Meta 来说, 并不算亏。
溢价本来就不是技术问题,而是立场问题。
PART 08
一个不太严肃但很真实的类比
我以前玩《大话西游》时:
矿石系统回收价:80 万
土豪砸武器时: 能把价格抬到 100 万,甚至更高
几小时后:价格回归正常
但这不妨碍土豪砸钱。
因为—— 他们买的不是矿石,是“那一刻的确定性和存在感”。
Manus 也是如此。
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