AI：对经济增量作用有限，只加剧打工人“内卷”

作者： 李 老 白

首发：老白读书

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2026年罗胖跨年演讲，关键词是——AI

各位读者新年好啊，祝大家2026新年快乐！

大家都在家做什么呢？

今天早上一起来，我花了20分钟左右刷完了罗振宇的跨年演讲稿，读完有两个感受：

1、罗胖现在不是罗胖了，时间的力量确实强大；

2、整个演讲全部围绕着——AI。

AI时代真的来了。

尽管AI目前对我工作的影响还不是很大，但我的读者里已经有一部分人受到它的强烈影响了。

我经常在留言区读到，关于“AI抢了人的工作”这一主题的发言。

可见在一二线城市里，AI对普通人带来的影响已经到了让人无法忽视的地步了。

随着AI技术的进一步发展， 更多普通人的工作岗位，将遭受AI的强烈冲击。

关于这一点，罗振宇的看法是什么呢？

很遗憾，我没有在他的演讲稿里找到答案，毕竟他更关心的，是精英人群。

他说，在接下来的时代，你可以在AI下面，也可以在AI前面，但你也可以在AI上面。

在AI下面 ，指的是被AI压制，甚至取代；

在AI前面，指的是引导AI这个工具，为自己赋能；

在AI上面 ，指的是找到自己独特的命题，为世界赋予意义。

很显然，这3条路径合起来都在说：

在AI时代， 若你不成为那少数的驾驭AI，甚至引领世界的人，你就只能成为“无用之人” 。

这并不是一个好消息。

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汽车与马车夫

如果有人想要论证技术发展利大于弊，那他通常会举“汽车与马车夫 ” 的 例子是。

当汽车被发明出来后，马车夫们只有2个选择：

要么学习汽车驾驶技术成为汽车司机，要么失业。

显然，大多数马车夫都成为了后者。

驾驶了一辈子马车，突然让他们去学习新技术，他们可能都比不上一张白纸的年轻人。

因此， 汽车技术革命的结果就是大量马车夫失业 。

但这个故事还没完。

通常情况下，故事的讲述者会告诉你，虽然汽车导致马车夫们失业了，但它带来了更多的工作岗位。

比如汽车零件供应商、汽车修理、汽油的采集与供应、城市道路和高速公路等等。

马车夫们虽然失业了，但很快找到了新工作。

他们都有美好的未来。

因此 这个故事告诉人们，不要害怕新技术。

就像汽车的普及过程一样，新技术虽然带来了阵痛。

但长期来看，它们通常都会推动经济体量的进一步增长，带来更多的工作岗位，创造更多的需求。

最后的总结是，技术进步带来经济增长。

但， 这个结论未必对，至少对AI和自动化来说是这样。

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自动化与就业

在《未富先老：中国老龄化的挑战》一书中，作者介绍了诺贝尔经济学奖得主阿西莫格鲁教授的一个观点。

自动化技术是否能改善就业情况？

未必。

它主要取决于是否满足以下3大条件：

1、能否 创造更多新任务；

2、能否有效降低产品或服务的价格；

3、在替代过程中，代替的是技术还是人力。

下面我逐一讲解。

1）创造新任务

这个很好理解，正如第二节里提到的“汽车与马车夫”的故事。

汽车虽然替代了马车夫，但创造了前前后后一长条产业链，创造了新岗位、新任务。

因此 从整体上说，整个蛋糕是被做大了的。

这样一来，技术的进步就会带来经济的增长。

2）降低产品或服务的价格

当产品或服务的价格降低后，消费者手上的余钱就会变多，他就会去买别的东西。

因此虽然某个技术在该领域、该行业并没有创造新任务。

但由于大幅降低了产品价格， 消费者 节省下来的钱，仍会购买其他商品并刺激其他领域产生新的需求。

比如农业自动化后粮食价格降低，消费者剩下钱后就会去购买日用品、电子产品等其他商品，消费需求得到释放，进而创造了更多的就业岗位。

同时成本的降低还可能带来服务范围的扩张。

比如ATM机被发明出来后，原本县城都很少有的银行，现在都能开到乡镇一级去，甚至放几部ATM就可以。

网点增加了，银行柜员等岗位的需求也跟着增加。

这也实现了就业岗位的增长。

3）自动化技术的替代对象

如果自动化技术代替的是机器而非人力，也不会对就业产生较大的负面影响。

比如拖拉机的出现，替代的是农民、牛马牲畜的人力和畜力，就会导致农民和牲畜的减少；

但后续出现的 联合收割机等更先进的机器，它取代的只是之前的拖拉机 。

显然后一次技术升级只会提升生产效率，对就业影响相对较小。

看完阿西莫格鲁教授的这三条理论后，再来看AI，乃至近200年历次的产业革命。

你有什么发现？

04/

AI技术可能无法做大蛋糕，反而带来内卷

回顾历史上的几次产业革命，你会发现最近的互联网革命对经济发展的作用，完全比不上前两次工业革命。

吴军博士说：

在全世界历史上75个最富有的人中，有三分之一出生在同一个国家，并且诞生在前后10年时间里。

洛克菲勒、卡内基……这些人们熟知的工业大王们都是在1830—1840年之间出生于美国。

可想而知，第二次工业革命对经济发展的刺激有多大。

化用第三节里阿西莫格鲁教授的三条理论，你会发现它至少同时满足了前两条。

第二次工业革命，既延长了产业线，创造了大量的工作岗位，又成功降低了诸多产品和服务的成本。

因此，在第二次工业革命中，世界经济得到飞速增长。

也因此，那个时代诞生了三分之一的富豪，甚至延续至今。

反之AI或自动化就没有这个效果。

其中最大的不同在于它们是虚拟的，因此很难产生上下游的产业链。

它最大的作用，就是原本可能需要5个人完成的工作，现在只需要一个人就能完成了。

那你可能会说，AI至少企业节约了成本，是不是能满足第二条定律了呢？

很可惜，现在绝大多数科技公司的产品都已经是免费的了，谈不上节省消费者的钱。

现在的科技企业争夺的，其实是用户的时间。

这是个零和游戏，人每天只有24小时，无论如何也不可能延长。

因此AI与自动化的产业升级，对经济的贡献可能非常有限。

这也是为什么现在的互联网巨头们，无法复制当年洛克菲勒们的致富奇迹的主要原因。

但同时，AI又确确实实抢走了很多人的饭碗。

它让更多人失业、生活变得拮据，甚至变成了“无用之人”。

它加剧了打工人的内卷，很多人“996”式加班，最后也只能挣到一个糊口钱。

20世纪50年代的美国工人，即便仅接受相当于中国职业技术学校的教育，进入工厂工作后，其工资也足以支撑养育三个孩子，购置大房子，全家每年还能外出旅游。

当代中国的打工人，掏空了“6个钱包”，也不敢轻易生一个孩子，更遑论出去旅游。

如此说来，AI技术给世界带来的，可能会弊大于利。

全文完，欢迎 在留言区写下您的看法 ，谢谢阅读!

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