北京
在广东华侨中学的课程研发实验室里，学生罗钧和团队正围着一台银灰色装置忙碌。他们的项目“基于神经网络与知识迁移的雏鸡性别识别装置”获得了广州市青少年科技创新大赛一等奖、广州市中小学生创新创业大赛高中生金苗子组金奖。
“传统的人工照蛋方法效率低，我们尝试用人工智能技术寻找更优解。”罗钧指着装置介绍。这一成果源于学校鼓励学生从真实社会需求中提炼问题，用人工智能技术探索解决方案。
这是广东华侨中学人工智能教育改革的生动片段。面对人工智能技术快速迭代的挑战，以及教育与实践脱节的问题，广东华侨中学构建了“通才—优才—英才”三级课程体系，努力覆盖从普及教育到专业培养的全链条。
“这种项目化设计从底层逻辑上来说，是通过‘真实问题解难、工程化实践、智能工具赋能、技术迭代韧性’多维度重构，将人工智能教育从模型训练升级为创新孵化。这能有效破解传统课程知识碎片化、学用脱节、缺乏创新等弊端。”广东华侨中学校长李子良表示，学校面向在人工智能领域展现突出潜质的学生，开展项目式教学，聚焦“智能产品设计与优化”等课题，要求学生团队在真实场景中完成技术攻关。
学生周渝霖对此深有体会，他带领的团队曾为破解停车难题，开发出“基于光通信的智能车位占位器”。这个作品最终斩获第31届广东省青少年科技创新大赛二等奖。
类似的项目在校园里屡见不鲜。学生梁乐彬和团队设计的“基于BLE4.2的外置型智能门锁控制装置”，在全国中小学电脑制作活动中拔得头筹，获国家发明专利；学生谢东浩带队研发的“校园穿梭口罩状态与温度异常报警机器人”，在第二十四届全国发明展览会上摘得“发明创业奖”铜奖……这些成果背后，是学校将问题导向原则贯穿于研发课程始终。学校要求，学生团队在此类课程中的所有课题，都必须源自交通、安防、医疗等现实领域的需求。
而助推这些创新实践的，是学校独创的创造性学习模式。在“发现”环节，学生们需要像专业研究员那样走进社区、企业，捕捉技术应用的痛点。进入“分析”阶段后，团队需要拆解技术原理，学习涉及计算机视觉、信号处理等多学科知识。“设计”环节则考验系统性思维。这种严谨的技术攻关延续到“解决”阶段。最后的“评价”环节打破传统考试模式，由企业工程师、高校教授和社区代表组成评审团，从技术创新性、社会价值、伦理合规性等维度对项目综合打分。
在聚焦真实问题、锤炼解决问题能力的同时，广东华侨中学人工智能教育努力在技术传授层面再进阶。学校高二学生积极探讨无人驾驶伦理困境，研发团队为保护数据隐私设计加密方案。在技术伦理红线意识下，学生应用人工智能技术，努力解决实际社会问题。“我们培养的不是单纯的技术能手，而是有社会担当的创新者。”学校教研处副主任庄小云说。
学校课程体系和学习模式的创新，同样带动教师团队的专业素养提升。“为应对人工智能技术快速迭代的挑战，项目化课程要求老师具备跨学科知识和项目指导能力。为此，学校通过教师培训、校本教研、课题研究和评价激励四方面，帮助老师应对新挑战。”庄小云介绍，学校定期邀请专家开展专题讲座，组织教师研究优秀项目案例，并鼓励教师成立“教学共同体”，以课题为载体探索跨学科整合设计。
据了解，广东华侨中学近年来积极开展人工智能课程教学设计，开发70节微课，录制20节全国课例。（中国教育报-中国教育新闻网通讯员 甄卓 蒋颖妍 记者 刘盾）
作者：甄卓 蒋颖妍 刘盾
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