阿塞拜疆媒体：中国AI转变，从屏幕走向车间

阿塞拜疆新闻网12月27日文章，原题：中国人工智能（AI）转变，从屏幕走向车间 当国际舆论聚焦中国人工智能初创企业深度求索（DeepSeek）的模型训练与计算资源管理时，中国本土正悄然上演另一场变革。不太为人所知的是，算法正悄然离开屏幕，进入这个制造业大国的各个车间。

随着机器人全天候处理大量工作，中国工厂越来越多地使用传感器追踪装配线的各个环节，实时调整流程并协调生产。分析人士指出，人工智能深度融入中国实体经济的进程正重塑产业价值链，使制造商得以突破利润率低的组装环节，进入长期由全球同行主导的高利润领域展开竞争。

在江淮汽车与科技巨头华为联合打造的尊界超级工厂，喷涂机器人正无声而精准地操作，为车身喷涂颜色。机器人正从简单的机械臂演变为具备增强感知与决策能力的人工智能系统，这反映了中国制造业正从长期依赖人类经验的生产，向精密制造转变。该工厂负责人说：“经过6个月的训练和人工智能模型优化，才达到如此精确的控制水平。”在广汽埃安制造工厂的装配线上，机械臂不停地运转，大约每53秒就生产出一辆汽车。该厂通过智能化大幅减少照明需求，被誉为“黑灯工厂”。仅需极少人力监管的类似的“黑灯工厂”几乎遍布全中国。在山东永盛橡胶集团，自动导引车和机械臂已接管物料运输与轮胎生产，核心设备数控化率超过95%。

此类转变正在全中国铺开。2024年中国新增工业机器人装机量占全球半数以上，超过日韩美。业内人士指出，中国人工智能发展走的是务实路线，既融合全球基础模型前沿成果，又依托工程技术与成本优化的本土优势，背后的庞大工程人才储备和高度集成产业体系发挥了支撑作用。在日益完善的开源模型生态支持下，大型模型技术正如同水电和互联网一样，在中国逐渐成为便捷普及的基础能力。

安邦咨询研究员魏宏旭（音）认为，人工智能在智能制造领域的应用，为中国制造业向智能化、高附加值生产转型创造新机遇，其意义不仅限于产业升级，“更关键的是……正提升传统产业的效率与质量，从而优化现有的制造产能”。

除了工厂与技术，人力资本也发挥着决定性作用。中国工程师数量从2000年的521万激增至2020年的1765万。提及大疆、华为及中国机器人企业时专家说，工程师的创新能力正推动制造业实现快速迭代，涵盖电动汽车、无人机及消费电子等领域。尽管进展迅速，智能制造仍面临重大挑战，尚未达到完全商业成熟的阶段。今年12月召开的中央经济工作会议强调深化拓展全国“人工智能+”行动，与“十五五规划”建议中提出的行动相呼应。

据中国信息通信研究院预测，到2025年中国的核心人工智能产业规模将突破1.2万亿元，预计到2030年中国数字经济规模将超80万亿元。随着2025年临近尾声，中国制造业的人工智能驱动转型仍在持续，有望带动上下游产业链发展。这可能产生溢出效应和更广泛的经济效益。（乔恒译）▲