以AI安全技术助力农村金融数字化转型——绿盟科技农信机构AI安全实践

来源：中国农村金融杂志社

当前，数字化转型浪潮正深度席卷农村金融领域，农信机构作为服务乡村振兴的金融末端核心力量，承载着打通金融服务“最后一公里”的重要使命。近年来，我国农信系统改革进程明显加快，农信机构面临着风险防控与合规建设的双重压力，亟需创新安全技术构建适配自身发展的防护和运营体系。

一、农村金融数字化转型中的安全挑战：多重压力下的现实诉求

（一）风险形态复合隐蔽，传统防御难以为继

随着金融科技与数字金融的深度融合，农信机构的风险场景更趋复杂。一方面，攻击手段持续迭代升级，供应链、物联网、数据窃取等新型威胁层出不穷；另一方面，各农信机构安全建设水平和安全技术能力参差不齐。传统基于特征库的防御体系，已难以有效应对“零日漏洞”“未知威胁”等新型挑战。

（二）政策合规刚性增强，合规可控需求迫切

金融监管部门围绕网络和数据安全下发一系列标准和政策文件，通过监管动作，持续摸清金融机构资产和风险底数。农信机构作为金融体系的重要组成部分，需满足《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》、《等保2.0》等一系列合规要求。农信机构在满足监管合规和风险可控的需求下，需要构建可支撑合规上报、风险可控、威胁可视的安全运营体系。

（三）运营能力存在短板，效率成本矛盾突出

农信机构面对海量安全数据与告警，难以快速响应突发安全事件。农村金融场景下，县乡级网点安全人力不足、专业能力有限，更凸显了安全运营的结构性短板。如何在控制成本的同时，提升安全运营效率与专业水平，成为农信机构数字化转型过程中必须解决的现实问题。

二、AI驱动的安全运营革新：适配农信场景的技术架构与实施路径

针对农村金融的独特场景与痛点，绿盟科技以“风云卫”AI安全能力平台为核心，构建了“技术底座 - 能力框架 - 应用功能”一体化的智能安全解决方案，通过智能SOAR、AISecOps、SecLLM、安全知识图谱等核心技术的创新应用，实现安全运营从“被动防御”到“主动预判”、从“人工驱动”到“数据驱动”的根本性转变。

（一）多层架构构建智能安全底座，全链路支撑农信安全需求

绿盟科技“风云卫”AI安全能力平台的架构设计，贴合农信机构“集中管理、分布式运营”的特点，通过模块化、可扩展设计，实现技术能力与业务场景的精准匹配：

1.技术底座：筑牢“算力 + 知识”双引擎

技术底座为大模型训练和推理提供了必要的基础设施和高效的管理，涵盖分布式算力池、网络安全行业大模型（SecLLM）、向量知识库和知识图谱。

2.能力框架：打破工具壁垒的“共性能力中枢”

能力框架层形成标准化、可复用的能力模块，打破传统安全工具的信息孤岛，实现安全数据的集中分析与能力协同，大幅提升安全任务的处理性能与效果，为上层应用功能提供全方位支撑，尤其适配普惠金融业务分散化、多场景的安全需求。

3.应用功能层：贴合农信场景的“实战化工具集”

应用功能层围绕农信机构安全运营核心需求，涵盖安全Copilot、AI语音助手、威胁研判、响应处置、事件调查、降噪分诊、报告生成和安全知识问答8大核心功能模块，同时针对普惠金融场景强化专项赋能，形成“自动化运营 + 辅助运营”的双重支撑。

（二）分阶段建设实现能力升级，稳步推进安全落地

结合农信机构的业务节奏与技术接受度，绿盟科技采用“基础构建 - 深化防护 - 全面保障”的递进式建设策略，确保技术落地的有效性与可持续性，协助农信机构补强安全监测与防御能力，规划安全运营体系，构建安全运营中心，搭建安全运营平台，提升安全运营团队能力，通过AI大模型能力赋能安全运营工作，提升运营效率。

三、技术落地的农信价值：效率与合规的双重突破

绿盟科技AI安全解决方案的落地，不仅精准解决了农信机构的安全痛点，更在运营效率与合规能力上实现了双重突破，为普惠金融高质量发展注入安全动能：

（一）运营效率实现数量级提升

安全运营人员每天面临几万到几十万不等的原始攻击告警，绿盟“风云卫”AI安全能力平台依托千亿级安全样本训练的大模型，能够自动识别系统日志中的无效告警与重复信息，达到百级左右的高价值告警的优先推荐。针对不同攻击事件，可自动展开研判分析，精准解析攻击路径和手法，并通过可视化分析界面清晰呈现完整攻击链条。通过SOAR剧本自动生成与执行，实现分钟级事件闭环，并为未来同类事件建立自动化处置范式。实际应用数据显示，绿盟科技的AI降噪率平均达到95%以上，AI综合辅助研判准确率超过90%。在处置响应方面，依托自主响应可实现超过40%的安全事件端到端的自动化响应处置。农信系统改革进程明显加快，安全管理和运营工作可通过AI智能辅助提升人员能力和工作效率，为改革改制提供保障。

（二）合规能力实现精准化匹配

依托SecLLM大模型与多源数据引擎，实现合规要求与业务场景的精准适配。平台可有效支撑监管数据上报场景，提升数据上报质量，智能问答与报告生成功能大幅提升合规工作效率。针对用户个人隐私保护、数据安全等重点合规要求，实现精准对标与高效落地，有效规避合规风险。

四、农信安全防护的未来图景：持续聚焦技术与场景的深度融合

随着农村金融数字化进入“深度融合期”，普惠金融、数字乡村金融等新业态不断涌现，安全需求将向更智能、更精准、更贴合场景的方向演进。绿盟科技将持续聚焦技术与场景，深化AI技术应用：

在技术层面，建立面向上下文工程的自主智能体架构，构建行业知识、业务场景、攻防经验的统一知识表征库，推动CoT思维链、自动化响应、多模型/智能体协作、外部工具标准化等技术的融合，突破面向复杂业务场景和安全目标的自主规划、自主研判、自主决策的能力。

在场景层面，持续强化资产识别与画像能力，赋能基于AI的代码审计与漏洞检测场景，并推进漏洞自动化修复，保障应用的全生命周期安全。

作为长期深耕金融行业的网络安全企业，绿盟科技持续支撑全国农信机构的安全防护和运营能力建设。当前，“AI赋能安全运营”能力已在多个省级农信机构应用实践，为农信系统改革和农村金融机构业务顺畅运行保驾护航。未来，绿盟科技将继续依托“风云卫”AI安全能力平台，围绕农村金融的实际场景与安全需求，不断推进技术融合与方案创新，持续构建更智能、更可靠、更高效的金融安全防御体系，为我国乡村振兴与农业强国建设贡献安全力量。

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