AI教研员上岗，让课程与成长清晰可见！对话陕师大实验小学“名校+”共同体校长罗坤

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在教育数字化浪潮奔涌的当下，如何借助技术力量，让课堂从模糊走向清晰，让师生成长有迹可循？陕西师范大学实验小学“名校+”共同体的罗坤校长，用一款自主研发的“AI教研员”系统，给出了答案。它让“课程看见”成为现实，更让师生成长有迹可循。

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“看见”的缘起

AI教研员

破解教研痛点的必然选择

传统教研模式，长期以来存在诸多难以突破的局限。罗坤回忆道：“过去，教研活动大多依赖面对面的听课、备课形式，教师教学水平的评价，更多依靠同伴的主观感受，以经验判断为主导，人工采集的教学相关数据也十分有限且不完整。”这种模式下，教学评估的客观性、全面性都大打折扣，难以精准把握课堂教学的实际效果与教师的真实教学水平。

随着时代发展，教育领域的技术应用不断深化，教研形态也随之不断演进。从最初的网络驱动教研，借助网络打破部分时空限制，实现一定范围内的教研资源共享与交流；到大数据驱动精准教研，利用大数据技术对教学数据进行采集与分析，为教研提供更具针对性的依据；再到如今的AI驱动智能精准教研，人工智能技术的介入，为“看见”课堂、深入剖析教学过程提供了前所未有的可能。

陕西师范大学实验小学“名校+”共同体的现实状况，更让罗坤深感改变教研模式的迫切性。“我们共同体的学校分布在2个省份、3座城市、5个行政区，总共9所学校，存在跨地市、跨学段的特点，教师结构多样化，生源结构也存在差异化，而且不同学校的硬件条件差异极大。”罗坤说，这样的现实情况，迫切需要一种能够突破时空限制、兼具精准性与普惠性的教研方式。“让课堂从模糊走向清晰，是我们不断探索的动力。为了‘看见’，我们不断尝试新的教研形态，从传统教研依赖面对面评课，到后来借助互联网平台突破时空限制开展虚拟教研、教师工作坊等，再到如今依托教育大数据平台，进行教学行为数据采集、数据分析可视化，每一步都在为更清晰地‘看见’课堂而努力，而‘AI教研员’，正是我们突破时空与精准性限制、实现这一目标的核心载体。”

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AI教研员的诞生

技术赋能构建智能教研生态

为了实现“看见”课堂、助力师生成长的目标，罗坤带领团队进行了大量技术探索与系统构建工作，核心成果便是这款AI课堂教学质量评估系统“AI教研员”。

（一）系统架构与技术实现

“AI教研员”从数据采集开始，就全面涵盖了教学设计、教学过程、学生学科素养评价等多个关键环节。在技术实现层面，充分运用了语音识别、自然语言处理、大语言模型等前沿技术。通过语音识别，能够精准捕捉课堂上师生的语音互动内容；自然语言处理技术则可对这些语音内容以及教案、作业等文本资料进行深度分析；大语言模型的应用，更是让“AI教研员”具备了对教学行为、教学效果等进行智能判断与评估的能力。之后，再经过语言分析、教学过程分析等步骤，最终形成详细的评估报告，为教师教学改进、学生学习提升提供依据。

（二）技术攻坚突破

在技术攻坚过程中，团队克服了诸多难题。罗坤介绍：“我们解决了自然语言处理高成本难题，实现了低成本语音转写。要知道，在教育场景下，大规模的语音数据处理如果成本过高，会极大限制技术的推广应用，而我们的突破，让更多学校能够负担得起‘AI教研员’的相关技术服务。同时，通过大模型幻觉抑制，确保了教学评价的客观性。大语言模型有时会产生与事实不符的‘幻觉’内容，这对于要求严谨的教学评价来说是致命的，我们的技术处理，让‘AI教研员’生成的评价更贴合实际教学情况。另外，还建立了自适应多版本教材标准的动态向量数据库，不同地区、不同版本的教材存在差异，这个数据库能让‘AI教研员’更好地适配各种教材，进行精准评价。”

这些努力让“AI教研员”具备了精准性、普惠性与进化性三大核心特性。

从精准性来看，“AI教研员”基于275套小学、初中语数评价标准，7683条教学行为编码数据库，6万余条语料库，能实现数据驱动的精准教学。它可以对课堂教学进行实时量化诊断，快速发现教学中的问题；给出靶向改进建议，让教师知道从哪些方面提升教学水平；还能对师生的成长进行动态成长追踪，清晰呈现成长轨迹。

普惠性体现在多个方面。轻量化技术普惠，使得不同硬件条件的学校都能接入“AI教研员”，即使是硬件设施相对薄弱的学校，也能享受到先进技术带来的教研便利；资源均衡新范式的构建，打破了优质教育资源的地域限制，让偏远地区的学校也能通过“AI教研员”接触到优质的教研资源；智能教研共同体的形成，促进了教师间的交流与成长，不同学校的教师可以在“AI教研员”平台上分享经验、互相学习。

进化性则推动着教学管理科学升级、教研范式革新与系统进化。随着数据的不断积累、技术的持续进步，“AI教研员”能不断优化自身的评估模型、分析算法，让教学管理更加科学高效，教研范式也能从传统的经验驱动向数据驱动、智能驱动转变，整个系统始终保持着活力与进步性。

（三）AI教研员的实际应用

“AI教研员”在实际应用中，成为了教师身边的伴随式智能助手。在备课阶段，“AI教研员”能对教材选择是否合适、教案编写是否科学、教学方法设计是否有效等方面进行评价，帮助教师在备课环节就优化教学准备；授课时，“AI教研员”可评估教学目标是否达成、教学内容讲解是否清晰、课堂互动是否充分等，像AI课堂分析功能，能呈现出教学综合评分、各维度表现等详细数据，让教师清楚了解课堂教学的优势与不足；作业环节，“AI教研员”结合智慧作业数据反哺，助力教师了解学生对知识的掌握情况，从而调整教学策略；评估方面，通过AI+学科能力测评数据验证，让城乡共享“云导师”，推动教育公平，偏远地区的教师也能通过“AI教研员”得到如同优质教育区域教师般的专业指导。

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“看见”的力量

AI教研员赋能师生成长与区域普惠

“因为‘AI教研员’的精准‘看见’，成长有了清晰的方向与力量。”罗坤这样总结这款系统带来的改变，而这种改变，首先体现在教师成长上。

教师成长变得可“看见”，数据让他们的专业发展路径更加清晰。“AI教研员”能呈现课堂教学评估的多维度量化趋势，进行类型分析、各维度占比分析等。“数据驱动下，教师能更清楚自身的优势与不足，从而走向自我成长和自我驱动。”罗坤说。不少教师还凭借在“AI教研员”平台上的优异表现，获得了“金课”教师等荣誉，专业成长轨迹清晰可见。而且，“AI教研员”还能为教师提供个性化教研建议，根据教师的教学特点、课堂表现等，量身定制适合的教研提升方案，形成专业成长轨迹，让教师的成长更具针对性。

学生的成长也在“AI教研员”的助力下，从学习表层走向思维深处。通过智慧作业功能，教师能看到学生作业的正确率分布、知识点掌握情况等，精准定位学生的知识漏洞；学科能力评估能全面、精准地分析学生的学科能力水平，了解学生在不同学科维度上的发展状况；“思维小侦探”功能则聚焦学生思维发展，通过对学生思考过程、问题解决方式等的分析，助力学生从学习的表层表现深入到思维层面的成长，培养学生的高阶思维能力。

“AI教研员”不仅让教师成长有迹可循，更以普惠模式推动区域教育均衡，让优质教研资源通过这一智能载体触达更多角落。据罗坤透露：“这款‘AI教研员’系统已落地应用至全国31个省、直辖市、自治区的212座城市的512个区县，覆盖1909所学校、83223个班级，累计服务全国42298名教师，成为基层教师最贴心的智能教研伙伴，示范效应持续向全国各地基层学校扩展。”而且，学校还推出了极其便捷的接入方式，教师只需扫码注册，通过手机或智慧黑板一键录音，下课后3分钟就能获取“AI教研员”生成的多维度诊断评估报告，大大降低了学校和教师的使用门槛，加速了普惠模式走向更多区域，让更多师生受益。

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未来展望：深化AI教研员应用，解锁教育更多可能

对于未来，罗坤充满期待：“我们希望继续深化AI在教育教研中的应用，让‘AI教研员’的‘看见’更深入，不仅看见课堂、看见成长，还要看见教育的更多可能性。”他表示，会持续优化“AI教研员”，让技术更智能、更贴合教学实际。比如，进一步提升系统对不同学科、不同教学风格的适配性，让评估更加精准；丰富“AI教研员”的功能模块，满足师生更多元的需求。同时，进一步扩大“AI教研员”的应用范围，让更多学校、教师和学生受益，以这一智能系统为翼，助力教育优质均衡发展，让每个孩子都能享有公平而有质量的教育。

教育数字化的征程仍在继续，罗坤和他的团队正以“AI教研员”为核心抓手，持续深化“让课程看见”的探索。这款小小的智能系统，正成为推动教育优质均衡的强大力量，让每一间教室的课堂不再模糊，让每一位师生的成长清晰可见，书写着技术赋能教育的新篇章。

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编辑｜智库君

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