文献翻译 | 颅骶节律：从临床观察到起搏器理论

来源：Thomas Rasmussen Bodyfulness

颅骶节律：从临床观察到起搏器理论

引言

节律是生物生命的基础。从心脏的稳定跳动到呼吸和睡眠的自然周期，这些重复的模式有助于调节身体的沟通与平衡。颅骶治疗（CST）专注于其中一种节律——颅骶节律（CSR），这是一种微妙的生理运动，区别于心脏和呼吸周期。四十多年来，CST从业者通过轻柔的触诊观察这一节律，作为评估身体健康及其自我修复能力的指南。
早期的研究工具缺乏足够的敏感性，无法测量与CSR相关的微小运动，因此一些人曾质疑这种节律是否存在作为一种独立的生理现象。今天，现代科技已证实存在一个可测量的低频节律，平均每分钟4到8次——这一节律与心率和呼吸独立[1]。这一发现为约翰·厄普莱杰博士（Dr. John E. Upledger）和无数CST从业者通过触诊观察到的现象提供了科学依据。

约翰·厄普莱杰博士与压力状态模型

现代对颅骶节律的理解始于约翰·厄普莱杰博士。在20世纪70年代的一次外科手术中，他注意到脊髓硬膜的节律性运动，无法归因于病人的呼吸或心跳。对这一现象产生兴趣后，他开始了多年关于该现象及其潜在生理机制的研究。
厄普莱杰博士提出了后来被称为压力状态模型（Pressurestat Model）的理论，用来解释这些节律性运动[5]。他假设，脑脊液（CSF）的产生与重吸收周期会导致颅内压力波动，从而产生颅骨结构的轻微膨胀和收缩。他进一步建议，这些节律性变化可以通过硬膜和结缔组织系统在全身触诊到。
重要的是，厄普莱杰博士强调，他的模型并非最终定论。他认识到，随着研究的发展，新的科学发现将为颅骶节律的潜在机制提供更清晰的解释。他对持续研究的开放态度为临床实践与科学之间的未来合作奠定了基础。这种愿意不断进化的理论思维仍然是今天厄普莱杰国际学院（Upledger Institute International）哲学的核心。

现代对颅骶节律的研究

近年来，科学研究已确认颅骶节律确实是一种可测量的生理节律。2021年，Rasmussen和Meulengracht的研究发现了与心脏和呼吸活动独立的低频振荡[1]。他们使用高灵敏度的仪器记录了平均约每分钟6次的颅部节律运动（范围为4.25–7.07次/分钟）。这种波形模式——包括屈曲、中性区和伸展——与厄普莱杰博士和CST从业者描述的阶段相吻合。
这一运动的幅度约为58微米，表明熟练的触诊可以可靠地检测到这一微妙的节律。
早期的研究，如Nelson、Sergueef和Glonek的研究，也使用激光多普勒血流计检测到大脑血流中的振荡，与此频率相近[2,3,4]。这些研究结果表明，CST从业者所感知的节律并非虚幻或偶然——它反映了一个真实的生理过程。

从压力状态模型到起搏器理论

基于约翰·厄普莱杰博士（Dr. Upledger）的基础性见解，现代神经科学扩展了我们对身体内节律活动的理解。由托马斯·拉斯穆森（Thomas Rasmussen）博士、硕士、CST-D提出的起搏器理论（Pacemaker Theory）为颅骶节律提供了现代的解释。该理论与厄普莱杰博士的愿景一致，通过整合临床经验与当前的神经生理学知识来阐述这一节律。

起搏器理论表明，颅骶节律源自脑干第四脑室附近的一些特殊神经元网络，这些神经元类似于那些产生心脏和呼吸节律的神经元[6–8]。这些神经元充当生物学的起搏器，产生独立于呼吸和心率的节律性电脉冲。它们的输出通过一种叫做神经源性血管运动（neurogenic vasomotion）的过程，影响血管的张力和流体动力学——这是一种由神经活动驱动的血管壁的节律性收缩和放松[11,12]。

这些神经节律通过自主神经系统（ANS）传播到全身，并由中央自主神经网络（CAN）进行协调，后者将脑干、下丘脑和更高的皮层区域连接起来[11]。中央自主神经网络有助于协调多个身体系统的活动，维持体内平衡和动态稳定。在这一框架下，颅骶节律可以被看作是身体的神经源性节律之一——它是脑干起搏活动的一种表现，沿着血管和结缔组织通路传播。这个理解扩展了厄普莱杰博士的压力状态模型，通过提供一个新的因果关系视角，推动了对节律的科学理解。

压力状态模型假设，脑脊液（CSF）的产生和重吸收生成了在颅骶系统中感知到的节律性运动。当时，这一解释反映了当时科学知识和测量技术的局限——神经节律的直接观察尚不可行。随着神经科学和成像技术的进步，研究发现脑干内的节律性神经活动可以作为生物学起搏器，产生驱动脑脊液运动的振荡，而不是被其驱动。这样，起搏器理论在厄普莱杰博士基础性见解的基础上，提供了一个现代神经生理学框架，用于解释他精心描述的这一节律。

身体内建的节律

人类生理学依赖于调节呼吸、心跳、消化等节律过程的内在起搏器。这些起搏器是由神经元簇组成，即使没有外部刺激，它们也能产生自维持的节律[6–9]。每一种节律维持一个基线频率，但仍具有灵活性，可以响应变化的需求。当这些节律受到干扰时，会影响多个身体系统和整体健康[10]。

颅骶节律可能以类似方式发挥作用——作为一种低频神经源性节律，有助于维持体内平衡和稳态。其质量或幅度的变化可能反映了自主神经张力、压力反应或组织限制的变化。通过轻柔地与这一节律互动，CST从业者与身体内在的调节系统协同工作。

整合科学与实践

对于厄普莱杰学院的校友而言，从压力状态模型到起搏器理论的演变，代表了厄普莱杰博士愿景的延续：未来的研究将不断完善和扩展对颅骶系统的理解。关于脑干起搏器和神经源性血管运动的新兴证据，为从业者通过手触所感知的现象提供了一个合理的科学背景。

厄普莱杰博士曾教导说，施加大约5克的压力——相当于一枚镍币的重量——就足以与身体的自然节律进行互动。这种轻柔的触感反映了颅骶系统自身的运作——微妙、节律、富有反应性。通过这种轻柔接触，从业者可以支持身体自我调节、平衡和自我修复的能力。

起搏器理论提供了一个深思熟虑的桥梁，连接了实践经验和现代科学，展示了临床观察与研究如何不断相互影响和完善。在纪念厄普莱杰博士的遗产时，我们认识到科学并不取代直觉——它使直觉更加深刻。虽然起搏器理论仍是一个不断发展的科学模型，但它为理解颅骶节律作为一个神经源性、系统性的现象提供了一个合理的框架。这一视角强调了颅骶治疗与身体的内在智慧及其节律基础的和谐工作。

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李老师18137185405

Written by Thomas Rasmussen, Avadhan Larson, Dawn Langnes Shear Upledger Institute International

References ：（滑动查看更多）

1. Rasmussen TR, Meulengracht KC. Direct measurement of the rhythmic motions of the human head identifies a third rhythm. J Bodyw Mov Ther. 2021;26:24–29.

2. Sergueef N, Nelson KE, Glonek T. The palpated cranial rhythmic impulse (CRI): Its normative rate and examiner experience. Int J Osteopath Med. 2011;14(1):10–16.

3. Nelson KE, Sergueef N, Glonek T. Laser-Doppler flowmetry and cranial rhythmic impulse. J Am Osteopath Assoc. 2001;101(9):457–466.

4. Nelson KE, Sergueef N, Glonek T. Recording the rate of the cranial rhythmic impulse. J Am Osteopath Assoc. 2006;106(6):337–344.

5. Upledger JE, Vredevoogd JD. CranioSacral Therapy. Seattle: Eastland Press; 1983.

6. Marder E, Bucher D. Central pattern generators and the control of rhythmic movements. Curr Biol. 2001;11(23):R986–R996.

7. Feldman JL, Del Negro CA. Looking for inspiration: new perspectives on respiratory rhythm. Nat Rev Neurosci. 2006;7(3):232–242.

8. Monfredi O, Boyett MR. Sick sinus syndrome and atrial fibrillation in older persons – role of sinoatrial node, atrial fibrosis, and aging. Heart Rhythm. 2015;12(4):1089–1097.

9. Glass L. Synchronization and rhythmic processes in physiology. Nature. 2001;410(6825):277–284.

10. Buzsáki G, Draguhn A. Neuronal oscillations in cortical networks. Science. 2004;304(5679):1926–1929. 3

11. Benarroch EE. The central autonomic network: Functional organization, dysfunction, and perspective. Mayo Clin Proc. 1993;68(10):988–1001.

12. Julien C. The enigma of Mayer waves: Facts and models. Cardiovasc Res. 2006;70(1):12–21.

来源网络，编辑：陆廉 本文部分内容为广告