聚力前行 数据算力绘制航旅融合山海情

（来源：中国民航网）

转自：中国民航网

在过去十多年里，中国企业持续推进数字化建设，系统化、流程化和数据化能力不断加强，越来越多的业务活动能够以数字方式被记录、分析与追踪。但一个共同的趋势正在显现——企业开始思考如何让已有的数据、流程和系统承担更多价值，从支持业务运行迈向支持业务判断。迅猛发展的全球旅游行业面临着日益复杂的运营挑战,其数据需要更快速的响应和更高可用性。与之紧密相连的民航业，如何以价值、成本与路径的视角审视技术投入？正是在这样的背景下，智能化成为行业面向未来的关键方向。但与其说企业在追赶技术，不如说是在寻找属于自身的价值路径：哪些场景能够真正产生短期成效？在投入、算力、数据和治理等要素上如何做出可持续的选择？西云数据提供的答案或许可成为参考。

在越来越多的行业里，智能化的探索起点并不相同。每一个行业都在自己的业务链路、数据结构和管理方式中遇到具体的问题，正是在这些不同行业的一个个鲜活的具体场景里，行业才能看清智能化真正能够落脚的地方。

在旅游出行领域，西云数据提供的解决方案能够帮助客户为航司动态运价系统提供基于数据分析的智能定价决策，也能够为机票分销企业提供基于旅客偏好的精准推荐以提升销量，以及搭建选定专属知识库并接入“大语言模型”的智能客服从而提升客服响应速度与回复质量。企业可借此优化运营流程、动态调整定价策略、提升资源配置效率，为用户打造更流畅便捷的出行体验，推动行业突破传统边界，迈向智能化和个性化发展新阶段。

航空旅游行业的智能化需求，来自业务链路的高频变化和跨系统协同：动态定价需要在舱位库存、竞争态势、销售进度等因素不断变化的情况下持续做出价格判断；个性化推荐要处理用户在不同渠道、不同触点上的行为，并在多种产品组合之间给出更合适的搭配；客服体系则依托庞大且专业的知识体系，更快速地回应航班变化、行李问题、退改签等专业复杂问题。这些实践表明，智能化的核心作用，是让这类高频决策过程更加稳定和一致，在快速变化的环境下维持更高质量的判断。为支撑这样的需求，底层技术需要提供稳定的近实时计算环境、可靠的模型推理能力以及适应复杂业务链路的执行能力。基于西云数据提供的弹性算力和稳定运行环境，航旅企业可以在云端构建并持续运行智能动态定价、智能个性化推荐和智能客服，使智能化能力能够随着业务节奏持续完善。

PKFARE(比客)是一家创新的全球旅游产品同业交易平台,为全球旅游企业提供包括实时库存数据、最优采购价格、多语言客服等一站式智能解决方案。面对节日促销等高并发场景,PKFARE需要更强大的数据处理能力。在西云数据的支持下,PKFARE实现了数据库的升级和系统的迁移,获得了近乎无限的计算、存储资源支持,显著提升了系统的性能与稳定性。“无论是从专业性还是人性化角度,西云数据的支持服务都是我见过的最好的。”比客CTO赵志刚这样评价道。

航旅融合的跨阶段、跨地域、跨业务线的协作链路表明：在AI时代，设计阶段的图模成果、施工阶段的现场过程文件、运维阶段的设备与能耗实时数据，只有在形成统一且可治理的结构后，智能衍生、风险预审、数字孪生和预测性维护等AI技术才具备持续发展的“数据燃料”。（《中国民航报》、中国民航网 记者王永军编辑：陈虹莹校对：许浩存审核：程凌）