中国大厂的 AI 战，归根结底是阿里 VS 字节

它们都有全栈能力、充足的资金储备，信奉 “大力出奇迹” 和饱和攻击。

文丨祝颖丽

2025 年 12 月 15 日，蚂蚁集团将其 AI 健康产品 “AQ” 正式升级为 “蚂蚁阿福”。新版应用以健康陪伴为重点，产品定位从医疗延伸至大健康。

这并不令人意外——自今年 6 月上线以来，“蚂蚁阿福” 仅用半年时间，月活就突破 1500 万，跻身国内前五大 AI 应用，增长远超内部预期。

而在稍早前，蚂蚁另一款基于百灵大模型的 AI 应用 “灵光” 也悄然上线，用户规模 6 天破 200 万。加上此前金融领域的 “蚂小财”，蚂蚁集团已手握三个 C 端 AI 产品。

蚂蚁自 2020 年上市失败后，曾经历了一段时间的 “沉寂”。蚂蚁集团资深副总裁、CMO 陈亮并不避讳那段时间的边缘感，甚至自嘲 “站在了灯光照射不到的角落。” 但近期这一系列密集的动作和亮眼的数据，意味着 AI 时代它正从聚光灯外重回赛场。

若将视角放大至整个阿里系，这几乎是一次在 AI 领域全面的、饱和进攻。

财报显示，过去四个季度，阿里在 AI 与云基础设施上的资本开支高达 1200 亿元。那个未来三年投入 3800 亿的计划，在内部甚至被认为 “（金额）说少了”。

几乎与 “灵光” 同步，阿里集团也高调推出 “千问 App”，兄弟集团都迈入了 To C 应用的战场。

陈亮用饱和式攻击来形容这种决心，对于阿里和蚂蚁这样的公司来说，战局未到分胜负之时，策略就是用压倒性的投入，换取更大的确定性。

蚂蚁加入战局，阿里系牌面变大

时间回拨到今年初：DeepSeek 的出现让很多大厂 “面如死灰” 的同时，也让另一群人看到了新的机会。

蚂蚁集团就是其中深受震动的一员，因为 DeepSeek 证明了一件事：模型能力未到上限，这是这场战争最重要的砝码。这让很多公司站到了同一条起跑线上：只要能力够强，即便没有初始流量，也能做出好产品。应用入口的争夺，远未收敛。

2025 年春节刚过，蚂蚁技术团队开始加大对模型的研发投入；同时，内部一支团队开始做 ToC 产品，这便是 “灵光” 的起点。内测两个月后，内部惊喜地发现这个产品 “眉清目秀”：它用数学能力解决了美学问题，能直接生成结构化卡片，只需简单指令就能生成一个应用，用户的使用门槛直接降低。

如果说 “灵光” 是技术积淀后的自然 “涌现”，那么 “阿福” 则代表了另一条路：进入高壁垒的专业领域。至此，蚂蚁形成通用加专业的应用布局。

陈亮用 “有钱花、有命花” 来形容蚂蚁在 AI 专业应用上的策略：支付宝和蚂小财解决前者，“阿福” 承接后者。

在老龄化、长寿化的中国，专业健康服务的供给不足，成了一个不可回避的问题；与此同时，普通人的健康意识不断提升。“蚂蚁阿福” 的出现恰逢其时，也让蚂蚁发挥出了过去在医疗行业 11 年积累的优势——8 亿电子医保码用户、5000 家合作医院、30 万好大夫资源。

随着蚂蚁加入战局，阿里系 AI 战略的整体牌面在变大：

- 基建层：阿里云市场占有率第一；

- 模型层：通义千问与蚂蚁百灵模型共同向智能上限冲刺；

- 应用层：从夸克、钉钉，到千问、灵光、阿福，应用矩阵开始全面发力。

外界看来，通义千问与灵光同属通用 AI，难免重合。但一位蚂蚁集团高层称，这种 “赛马” 本质是因为 AI 竞争还在上半场，没有任何一家公司想太早收敛 AI 应用的可能性。

如今，蚂蚁和阿里在 AI 赛场上呈现出一种微妙的关系：既是都要争冠军的选手，又是互相掩护的 “队友”。

从国内整个 AI 的战局来看，局势也比较清晰。

创业公司（如 Kimi、MiniMax 等）虽然起步早，但在 “饱和战争” 中面临资源瓶颈。大厂不会孤注一掷，可以为了确定性投入双倍资源多战线开战，而创业公司往往需要在有限资源下做出取舍。

其他大厂也各有挑战：百度依然在摇摆。虽然起步最早，文心一言在 B 端尚有市场，但在 C 端应用上，产品体验始终未能突破 “搜索思维” 的桎梏。腾讯则显得过于从容甚至保守，坐拥微信底座，却在底层原创和新应用推出上显得犹豫。

根据媒体报道及券商推算，2025 年，百度在 AI 上的资本开支计划在 300 至 500 亿；腾讯则在 700 至 1000 亿，都低于阿里。

真正能让阿里系感到压力的，是字节跳动。

字节跳动的数据表现强势：豆包用户规模庞大，日均 Token 消耗量极高；火山引擎在公有云市场也占据重要份额。更关键的是，字节拥有一套成熟的 “App 工厂” 方法论。无论是豆包、猫箱，还是即梦 AI、Trae，字节在产品上能够快速复制、迭代。

一位阿里高管称，“除了阿里以外，字节是最全面的，有模型能力，有推 App 的成熟经验，还有巨大的流量基础。”

中国的 AI 战局，很大程度上演变成了 “阿里系” 与 “字节系” 的竞争。

两种路线

阿里和字节变成最大对手，究其根本，还因为他们是 AI 这个赛场上唯二 “全栈能力” 都很强的巨头。不同于腾讯的犹豫、百度的单薄，阿里和字节在底层算力、自研模型到超级应用上都用力甚猛。

它们也都拥有充足的资金储备，信奉 “大力出奇迹” 和饱和攻击。除了阿里集团在 2025 年的 1200 多亿，蚂蚁集团也投入了近 300 亿；而据外媒报道以及券商的调研，字节在 2025 年在 AI 上的投资约为 1600 亿。

然而，在高度相似的野心之下，阿里和字节也在走两条不一样的路。

阿里重视基建，1200 亿资本开支大部分变成了数据中心的服务器和 GPU。他们重金投入底层，意在建立技术壁垒和生态影响力。截至 2025 年 11 月，通义千问系列开源大模型的全球累计下载量已突破 6 亿次，位居全球开源大模型首位。

阿里和蚂蚁的高层有一个共识：大模型是 “最粗的腿”，是下一代的操作系统。这种信仰延伸到了 C 端策略——应用是模型能力的外化，千问和灵光都基于此而推出。

字节系也在意模型上限，但他们的做法不是参数第一，而是 “用量第一”。豆包大模型 30 万亿的 Token 调用量，策略是在实际应用中打磨模型。

字节是用 “产品驱动基建”，它先用 C 端应用吸引用户，产生数据，再反哺模型训练和体验优化，以此构建 “飞轮效应”。QuestMobile 数据显示，截至 2025 年 11 月，豆包日活用户达 5670 万，已是中国用户活跃最高的 AI 应用。

在寻找用户场景时，两者也是不一样的思路。

阿里系的 AI 应用，主要从生活场景切入：通义 App 更名为 “千问”，计划接入地图、外卖、订票、办公、购物；“阿福” 致力于解决专业健康服务供给不足的问题，蚂小财致力于降低金融专业服务门槛——都是类似的出发点：通过解决现实问题，提供价值。

字节的应用更聚焦在内容生成和通用助手，通过豆包（对话）、猫箱（社交陪伴）、星绘（AI 相机）等几十款产品，将 “App 工厂” 模式复制到了 AI 时代。

阿里和字节总体也代表了对 AI 的两种期待：超级助手（工具属性）和超级伴侣（通用助手）。

不过，随着双方要争夺 “AI 时代的超级入口”，这两种属性也并非不可逾越。

“蚂蚁阿福” 最近的升级，正试图从工具上升到陪伴；而字节的豆包，除了聊天，也集成了拍照解题、生成海报等功能。

长期竞争

哪条路更正确，走得更快，现在下结论还为时过早。

如果我们将时间轴拉得足够长，两种路线可能都是必要的探索。因为 AI 是一场还看不到终点线的游戏。

哪怕大模型在数学竞赛中远超人类，哪怕视频生成真假难辨，但站在产业周期的维度，一切依然处在混沌的初期。现在的 AI 应用就像互联网早期的 “电子邮箱”——确实改变了信息的传递方式，但真正的杀手级产品长什么样，没人知道。

对于阿里和字节这样的大厂，当下唯一的策略就是：饱和投入，哪怕其中不可避免有一些浪费。

但挑战依然巨大。当 AI 试图扎根具体行业，行业发展的天花板甚至不在技术。

蚂蚁健康事业群总裁张俊杰说，在医疗健康行业，AI 的标准、数据孤岛的打通、人机互动的边界等等，都需要建立行业基准，其复杂度不亚于重构一套体系。

而在 AI 社交和内容领域，当数万年轻人习惯向 AI 倾诉，甚至与之建立深度亲密关系时，真实的社交何去何从？

这些都已经超出了商业竞争的范畴，需要全社会共同探索。

这场 AI 竞赛中，一切才刚刚开始。对于置身其中的巨头而言，在一切不确定性面前，最朴素的生存法则只有一个：始终留在牌桌上。

题图来源：《极速风流》