【直播预告】与理大计算机及数学科学学院教授对谈

理大计算机及数学科学学院硕士课程以跨学科融合、实务导向与紧密业界链接为核心，结合国际视野与本地深度，着重跨学科融合， 提供全面的计算机科学、统计学、数学、人工智能、区块链科技、元宇宙科技、网络空间安全及大数据技术训练，培育具前瞻视野与实作能力的科技人才。 各学系定期由教研团队，当中包括共38位入选斯坦福大学的Top 2% Most-Cited Scientists 的老师、业界顾问及校友检视课程内容，并依科技趋势、人工智能与数据科学方向的新发展，持续更新已有的课程内容，引进与最新科技接轨的课程。比如在过去一两年里，因应科技的急速发展，学院增加了区块链科技、元宇宙科技、网络空间安全、大语言模型相关的课程内容。课程定期更新以紧贴科技发展步伐，并配备完善的实验室设施、专业设备及创新创业支持。毕业生就业率高，多流向国际科技公司。预计在金融与创业领域，未来3–5年对高阶AI工程师、数据工程师、区块链安全与跨领域应用人才的需求将持续攀升。

课程重点：

应用数学系硕士课程
✔汇聚多位国际知名学者及顶尖科研人才
✔毕业生平均就业率高达98%

✔提供多个专业，包括精算、金融科技、量化金融、风险管理、数智科技，满足各种学术和职业发展需求

电子计算学系硕士课程
✔为硕士学生提供多元创业支持，包括理大微型基金
✔毕业生平均就业率高达九成，约三成毕业生加入大型科技企业、两成投身初创
✔提供多个专业，包括資訊科技、区块链科技、元宇宙科技、网络空间安全、并设有跨学科选修安排，满足不同学术及职业发展的需求

数据科学及人工智能学系硕士课程
✔与业界如华为、腾讯等科技公司有长期合作
✔人工智能、数据科学及分析等行业的人才极为抢手

✔课程体系以统计学和人工智能为核心，涵盖机器学习、深度学习等前沿方向，理论与实践并重

想了解更多课程的特色及即场互动提问，欢迎参与「港硕之路 理大计算机及数学科学学院硕士课程」与负责的教授对谈

主办机构：香港理工大学
参会时间：12月13日2:15 pm –2:45 pm
直播平台：星岛粤港通 微信视频号

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