北京
国家知识产权局信息显示，河南尼罗河机械设备有限公司申请一项名为“一种基于监督学习算法的矿床规模预测方法及系统”的专利，公开号CN 121052517 A，申请日期为2025年8月。
专利摘要显示，本发明涉及矿床规模预测技术领域，具体为一种基于监督学习算法的矿床规模预测方法及系统，其包括获取钻孔品位深度与走向角度，比较差值划分区块并记录，提取曲线组合生成特征条目，结合规模标签形成对应序列，预测并比对调整生成区块规模序列，聚合至三维地质网格得到矿床规模预测结果。本发明通过对钻孔岩心品位、岩性深度与矿脉走向的综合分析，可精确划分独立区块并生成特征数据集，结合勘查阶段规模标签，将区块特征与历史数据融合，调整预测序列顺序，优化矿床规模预测精度。该方法避免传统因地质数据不全导致的偏差，并通过差异校正显著提升预测准确性，增强矿区开采科学性与资源配置合理性。
天眼查资料显示，河南尼罗河机械设备有限公司，成立于2016年，位于郑州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本5001万人民币。通过天眼查大数据分析，河南尼罗河机械设备有限公司参与招投标项目6次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息13条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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