KIOXIA AiSAQTM和以内存为中心的AI创新技术助力物流流程实现基于AI的自动图像识别

Kioxia Corporation今日宣布，已与Tsubakimoto Chain Co. (Tsubakimoto Chain)和EAGLYS Inc. (EAGLYS)合作开发出一种AI驱动的图像识别技术，该技术可自动识别在物流工作流程中流转的产品。该系统支持物流领域的高级自动化和效率提升，帮助企业快速响应市场需求变化，同时控制成本并维持服务质量。KIOXIA AiSAQ™1和以内存为中心的AI2技术是这一成果的核心，解决了随着产品类型持续扩展和多样化，AI规模化应用的需求。这项联合开发的技术将在2025年国际机器人展览会上进行展示。

随着电子商务交易持续增长，物流网络中的货物吞吐量不断增加，产品种类也愈发丰富。与此同时，持续的劳动力短缺正推动行业通过AI实现更高运营效率的需求。传统图像识别AI系统依赖深度学习模型，每当引入新产品或季节性产品时，都需要进行参数调整和重新训练。这一过程耗时费力，还会增加功耗和运营成本，尤其是在处理大型产品目录时。

KIOXIA AiSAQ软件结合Kioxia以内存为中心的AI技术，通过将大量新产品数据（包括图像、标签和特征信息）存储在大容量存储设备中，解决了这些挑战。这使得新产品信息能够快速添加，而无需重新训练基础模型。为了应对数据量增长带来的搜索时间延长和内存需求增加问题，该技术会对存储在内存中的数据建立索引，并将索引数据迁移至SSD存储，从而实现更快、更高效的数据检索。

Kioxia、Tsubakimoto Chain和EAGLYS的技术合作成果，将在12月3日至6日于东京国际展览中心举办的2025年国际机器人展览会上展出（Tsubakimoto Chain展位号：E6-23）。该展览会是全球首屈一指的制造业和物流自动化前沿技术展示平台。在展位上，参观者将看到这款联合开发的图像识别系统的实际运行情况。当产品在传送带上移动时，系统会捕获其图像数据，并通过参考存储的特征和标签对其进行快速分类。此次演示将展示物流站点如何以更高的准确性和效率管理种类繁多且不断变化的产品。

https://github.com/kioxia-jp/aisaq-diskann

注：

1: KIOXIA AiSAQ技术旨在降低生成式AI系统的DRAM需求，并以开源软件的形式发布
https://www.kioxia.com/en-jp/business/news/2025/20250128-1.html

2: 以采用大容量存储的以内存为中心的AI为基础开发图像分类系统
https://www.kioxia.com/en-jp/rd/technology/topics/topics-39.html

KIOXIA AiSAQ是KIOXIA的商标。
所有其他公司名称、产品名称和服务名称可能是第三方公司的商标。

关于Kioxia

Kioxia是全球存储解决方案领域的领军企业，致力于闪存和固态硬盘(SSD)的开发、生产和销售。其前身Toshiba Memory于2017年4月从1987年发明NAND闪存的公司Toshiba Corporation分拆而出。Kioxia致力于通过提供产品、服务和系统来为客户创造选择，并为社会创造基于存储技术的价值，从而提升世界的“记忆”。Kioxia创新的3D闪存技术BiCS FLASH™正在塑造存储技术在高密度应用领域（包括高级智能手机、PC、汽车系统、数据中心和生成式AI系统）的未来。

*本文档中的信息（包括产品价格和规格、服务内容和联系信息）在公告发布之日是正确的，但如有更改，恕不另行通知。