如果你正在为 晋升职称 或 研究生毕业 发愁,手头有临床数据却不知道怎么挖掘;
如果你听说“临床预测模型”好发文章,却被 Python和R语言 的代码劝退;
那么,这篇文章可能就是你今年科研路上最大的转折点。
01 临床太忙,哪有时间学编程?
作为临床医生和护士,我们的常态是:
白天查房、手术、换药,晚上还要写病历。好不容易挤出一点时间搞科研,还要面对复杂的统计学公式和报错的代码。
明明有好的临床想法,却因为“技术门槛”发不出文章,看着别人一篇接一篇地发SCI,焦虑吗?
其实,你不需要成为程序员,也能做高大上的临床预测模型。
因为, AI 2.0 时代来了。
02 Deepseek + 临床预测模型 = 科研新外挂
现在的AI(如Deepseek)已经不仅仅是聊天的工具,它完全可以充当你的“全能科研助理”。
数据清洗难? 丢给AI,让它提取关键变量。
代码不会写? 告诉AI你的需求,它直接生成可运行的代码。
模型跑不通? 把报错信息给AI,它教你一步步修改。
只要你会提问,AI就能帮你干活。 这直接把临床预测模型的门槛降到了地板上!
为了帮大家掌握这个“偷懒”神技,我们特邀 首都医科大学护理学院 靳帅老师 ,为大家带来一场 实战级 的直播课程!
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03 这场直播,教你“拿来即用”
不同于市面上枯燥的理论课,这场直播主打“实操” 和 “落地”**。讲师不仅懂医学背景,更懂如何用AI解决实际问题。
直播时间: 12月3日(周三) 19:00
特邀嘉宾: 靳帅(首都医科大学护理学院)
课程主题: 从AI到Deepseek:AI辅助的临床预测模型实战讲解
你将学到什么?
打破认知: AI大模型在医学科研中的底层逻辑与发展。
工具上手: Deepseek等大语言模型的基础应用原理。
核心实战(重磅): 现场演示! 如何用Deepseek辅助完成临床预测模型的代码编写与运行。
一句话:听完这节课,让AI帮你写代码,你只负责提供Idea!
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