AI赋能光伏产业升级！爱士惟吴招米...

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（来源：光伏头条）

2025年10月11日，由国际能源网、国能能源研究员主办的第十届光伏产业大会暨钛能奖·2025年度光伏颁奖典礼，在上海成功举办。

爱士惟科技股份有限公司研究院副院长吴招米以《人工智能赋能光伏产业升级》为题发表主题报告，从企业发展、技术演进、AI应用实践及未来展望四大维度，系统阐述了爱士惟如何以AI技术为核心，赋能光伏产业在研发、生产、管理、终端全链条的升级，为行业智能化转型提供了可借鉴的实践路径。

爱士惟科技股份有限公司研究院副院长吴招米

16年技术沉淀

爱士惟稳居全球逆变器头部阵营

作为光伏逆变器领域的资深玩家，爱士惟的发展历程与技术进化，是中国光伏企业从“跟跑”到“领跑”的缩影。

吴招米介绍，爱士惟成立于2009年，前身为SMA集团旗下企业。经过16年的发展与积淀，如今的爱士惟已成长为覆盖“光伏并网逆变器、储能逆变器、储能电池、智能充电桩、智慧能源管理系统”的综合型新能源高新技术企业，分支机构遍布亚洲、欧洲、南美洲、非洲、大洋洲，产品行销100多个国家和地区。

规模扩张的的同时，爱士惟的光伏逆变器领域的竞争力进一步凸显：2024年全球光伏逆变器出货量排名第六，其中户用组串式逆变器出货量登顶全球第一，成为细分领域的“隐形冠军”。

昔日的成就源于爱士惟16年来始终引领行业需求——2009-2013年聚焦1.5-17kW组串式与100kW-1MW集中式逆变器；2013-2019年拓展至1-60kW组串式产品；2019年后全面布局“逆变器+储能+充电桩+智慧能源管理”多元化产品矩阵；2025年更是重磅发布首款地面电站产品（ASWHT系列250-330kW三相光伏逆变器）与工商业逆变器（ASWLT系列150kW），完成从户用到工商业、地面电站的全场景覆盖。

光伏逆变器演进：

从电子化到全面智能化

报告中，吴招米用数据印证了光伏产业的强劲发展势头：2025年全球光伏装机量预计达570-630GW，庞大的市场需求正推动产业链各环节加速技术创新，而逆变器作为光伏系统的“大脑”，其技术演进尤为关键。

回顾逆变器的发展历程，吴招米将其划分为三个阶段：2000年后的模拟控制阶段，设备功能单一，仅能实现基础发电；随后进入数字化控制阶段，设备精度与效率提升，逐步具备基础智能；如今正处于轻量化（基本智能）向全面智能过渡的关键期——未来的逆变器不再是孤立的发电设备，而是将融合储能、充电桩、家庭负载管理等多元功能，成为智慧能源系统的核心枢纽。

为顺应这一趋势，爱士惟提出了“生命之树”计划，核心是通过“行业数据库+大模型+小模型”的技术架构，深化AI在智慧研发、智慧生产、智慧管理、智慧终端四大方向的应用，并逐步开放底层数据与AI能力，推动全行业的数字化升级。

AI应用实践：四大方向突破

重构光伏产业价值链

吴招米在报告中重点拆解了爱士惟AI技术的四大落地场景，从研发到终端，实现了对光伏产业全链条的智能化赋能。

智慧研发：从“数显设备”到“物联网智能系统”

过去的光伏逆变器局限于“数字显示”功能，仅作为独立发电设备存在；如今在AI加持下，研发方向已转向“全场景智慧能源管理”——以家庭能源系统为例，逆变器需联动新能源汽车、热泵、储能设备、云端平台，实现“发电-储电-用电”的协同优化。具体来看，智慧研发的突破体现在五个维度：

用户界面升级：从早期简陋的数显屏幕，到当前主流的云端/APP操作，未来将基于大数据形成“超级UI”，通过一个入口实现产品咨询、订单查询、故障排查等全功能操作；

能源管理优化：告别“限载保安全”的传统模式，AI可结合设备负载预测、电价波动、天气数据，实现预测性功率与能量管理，最大化用户收益；

安全防护升级：从面板防火、防触电的基础防护，转向AI赋能的实时检测，例如通过AFCI（电弧故障断路器）技术，基于组串拉弧数据智能预警故障，且支持边端离线检测，提升安全性；

诊断能力提升：不再局限于“是否连接”的基础诊断，AI可通过逆变器扫描的IV曲线自动生成组串诊断报告，对运维需求分类分级，指导精准运维；

控制技术进化：当前依赖MCU（微控制单元）实现基础最大功率跟踪（MPPT），未来将强化边端AI能力，实现全局最优控制与弱电网识别，提升系统稳定性。

其中，爱士惟推出的“智慧UI-爱管家”是典型案例：基于AI算法、光伏行业知识库与大数据，用户输入需求后，系统可自动生成设计指南、数据报告，大幅简化电站设计流程。

智慧生产：AI破解“排产难、效率低”痛点

光伏逆变器生产环节常面临“产线换线频繁、跨楼层协作复杂、缺料影响进度”等问题，爱士惟通过AI技术实现生产全流程优化：

智能排产：AI算法可综合考虑产能限制、设备楼层分布、日订单需求等因素，制定最优排产计划——例如减少产线换线次数、避免跨楼层进行ATE（自动测试设备）与老化测试、优先安排白班生产，同时允许少量超产能运行，平衡效率与成本。

缺料动态调整：基于缺料数据、供应商交期反馈，AI实时计算最佳开工时间，避免因物料短缺导致的生产停滞；。

ATE自动优化：依托ATE测试数据，AI自动展示生产进度与指标，识别设备异常状态并优化性能，减少人工干预成本。

智慧管理：数字孪生与物流优化，提升运营效率

在管理环节，爱士惟重点打造“数字孪生工厂”与“智慧物流系统”，以AI打破信息孤岛：

数字孪生工厂：通过AI图像识别技术，将老化测试、ATE操作及无法直接互联的旧设备纳入数字监控体系，直观展示设备使用率、区域忙闲状态，生成量化效率指标，实现全工厂可视化管理；

智慧物流-自动海运优化：AI算法可完成货品数字计算、集装箱装载优化，一键生成装箱单与报告，覆盖“单品-托板-集装箱”全链路，大幅提升国际海运效率，降低物流成本。

智慧终端：“AI控能”让用户收益最大化

面向终端用户，爱士惟推出的AI赋能终端产品，核心是通过“AI助手、AI数据透析、AI控能”三大功能提升体验：

AI助手：简化操作层级，支持多模态图文交互，解决用户“找功能难”的痛点；

AI数据透析：将物联网大数据可视化，支持多轮次问答与自定义数据分析，帮助用户快速掌握电站运行状态；

AI控能：这是终端赋能的核心，通过AI天气预测（准确率达93%）与5分钟高频云边闭环控制，实现能源智能调度。

吴招米举例说明，用户在“光伏+储能+AI”模式下，电费节省效果显著——仅光伏可降30%电费，叠加储能再降6%，加入AI预测后进一步降25%，综合收益大幅提升。

未来展望：AI驱动光伏产业

进入“高效、可靠、智能”新时代

报告最后，吴招米对AI赋能光伏产业的未来提出五大预判，描绘了绿色低碳智慧能源新生态的蓝图：

创新加速：AI驱动算法优化与产品迭代，推动光伏技术向更高效率、更低成本突破；

生产升级：产线数字化与智能化水平持续提升，实现“高效率、少人工、低能耗”的生产模式；

管理提效：AI支撑供应链预测、物流优化与管理决策，提升企业运营韧性；

体验优化：以用户需求为核心，提供更智能、更经济的解决方案，例如个性化能源管理；

生态重构：AI将推动光伏与储能、充电桩、智慧电网深度融合，构建“更高效、更可靠、更智能”的绿色能源新生态。

从爱士惟的实践来看，AI已不再是光伏产业的“辅助技术”，而是重构价值链的核心驱动力。吴招米的报告不仅展示了一家企业的技术突破，更揭示了光伏产业“智能化转型”的必然趋势——未来，随着AI与光伏技术的深度融合，产业将实现从“规模扩张”到“质效提升”的跨越，为全球双碳目标的实现注入更强动力。