南疆医生的“新同事”来了：AI阅片，更准确、更快捷、更高效

本报讯（记者 陶鹏 通讯员 冯家乐）近日，在广东援疆专家、病理科主任曾弘的推动下，人工智能病理诊断技术正式在喀什地区第一人民医院（简称“喀地一院”）落地应用。这项来自广东的前沿成果，让边疆地区的病理诊断效率实现跨越式提升——报告出具更快、诊断更准、质量更稳，为临床决策提供了更坚实的支撑，也标志着喀什病理诊断步入“AI+医疗”的新阶段。

病理学被誉为临床医学的“金标准”，是疾病确诊与治疗决策的关键环节。然而，在地广人稀、医疗资源紧张的边疆地区，病理医生数量有限、标本量大、报告周期长，一直是制约临床发展的瓶颈。“病理医生的培养周期长、经验积累慢，而且人工阅片具有一定主观性。”曾弘坦言，这对基层医院来说，是一个长期的现实困境。

工程师在病理科进行培训

为破解难题，曾弘结合援疆工作实际，推动智能病理诊断平台引入喀地一院。该系统由中山大学孙逸仙纪念医院与第三方公司联合研发，涵盖宫颈液基细胞学、甲状腺细胞学、泌尿系统病理、淋巴结转移检测等多个模块，具备高兼容性与强大算法性能，已通过国家药监局医疗器械注册。

在中山大学副校长林天歆的支持下，喀地一院完成服务器部署、设备调试与人员培训，正式启动“AI初筛 + 人工复核”的双轨诊断模式试运行。目前，AI系统已在宫颈细胞学、甲状腺细胞学、尿液脱落细胞学和淋巴结转移检测等场景开展初步应用探索，运行情况稳定。

“AI不会取代医生，但能让医生从重复劳动中解放出来，把更多时间用于疑难病例的分析和教学。”曾弘说。

据测试，系统上线后，医生的阅片效率可提升两到三倍；在甲状腺细胞学辅助诊断中，AI可将准确率提升至94%以上，显著降低漏诊率，为本地病理诊断的规范化提供了有力支撑。

目前，喀地一院病理科正依托该系统，探索建立以AI技术为核心的智能病理工作体系，推动宫颈癌早筛、淋巴结转移检测等项目逐步进入常态化试验阶段，为今后在全院乃至南疆地区推广积累经验。通过AI辅助诊断，年轻医生可以在系统结果的对照下快速学习、验证与修正，大幅缩短经验积累周期。曾弘说，“它能让年轻医生更快成长，让援疆成果留下可持续的动力。”

喀地一院党委委员、副院长田序伟表示，AI病理系统的试运行，是喀地一院探索“智慧医疗”建设的又一次新尝试。未来，医院计划在实际运行数据的基础上，进一步优化模型参数，拓展AI病理在肿瘤病理、术中冰冻切片、区域远程阅片等领域的应用，逐步打造南疆首个AI病理示范科室。

（编辑/田疆 审核/夏莉涓）